dpois.-  Se utiliza esta función para la probabilidad puntual.

ppois.-  Se utiliza esta función de distribución acumulativa.

qpois.-  Se utiliza esta función para cuantiles

rpois.-  Se utiliza esta función para generar datos aleatorios.

Te mostraremos distintos ejemplos básicos que puedes desarrollar en R Studios:

1. Probabilidad Puntual (dpois).-

# Ejemplo: Probabilidad de obtener exactamente k éxitos en un intervalo

lambda <- 3  # tasa de ocurrencia

k <- 2       # número de éxitos deseados

probabilidad <- dpois(k, lambda)

print(probabilidad)

2. Función de distribución acumulativa (ppois).-

# Ejemplo: Probabilidad de obtener hasta k éxitos en un intervalo

lambda <- 3  # tasa de ocurrencia

k <- 2       # número de éxitos deseados

prob_acumulativa <- ppois(k, lambda)

print(prob_acumulativa)

3. Generación de datos aleatorios (qpois).-

# Ejemplo: Generar 5 datos aleatorios con distribución de Poisson

lambda <- 3  # tasa de ocurrencia

datos_aleatorios <- rpois(5, lambda)

print(datos_aleatorios

Recuerde ajustar los valores de lambda y k según su escenario específico.  Y puedes utilizar estos datos para estudiar en r studio.

#visualizar el histograma

hist(datos_poisson, main= "Distribución de Poisson", xlab= "Número de eventos", ylab= "frecuencia")

Puedes utilizar estos datos para generar histogramas en r studio.