Avec la nouvelle réforme ECG est apparue une nouvelle option pour les mathématiques intitulée mathématiques appliquées. Dans la ligne directrice de la réforme du lycée, elle est destinée aux élèves bacheliers ayant suivi l'option mathématiques en première, et conservé les mathématiques en terminale (quelque soit l'option suivie, 3h, 6h ou 9h). Elle se concentre sur les outils mathématiques et informatiques indispensables aux cursus des écoles de commerce, tout en gardant les fondamentaux que sont le raisonnement et la rigueur.
Langage Python
On distingue différentes pratiques:
Les cours en classe entière, regroupant présentation et explications du cours, ainsi qu'un temps très important dédié aux exercices. (6h)
Les travaux dirigés en demi-groupe, permettant un enseignement plus spécialisé avec des temps de remédiation et d'approfondissement. (2h)
Les séances d'informatique dans une salle dédiée pour travailler sur les thèmes du programme du concours.
Les khôlles ou interrogations orales. Par groupe de trois étudiants, elles visent à vérifier l'apprentissage des notions fondamentales du cours. C'est aussi un temps permettant un échange entre l'étudiant et l'enseignant.
Durant l'année les étudiants ont des évaluations écrites et des devoirs à la maison très régulièrement. A cela s'ajoute cinq devoirs surveillés de 4h permettant de traiter des exercices d'approfondissement et de type concours. En plus de cela, une épreuve de mathématiques est présente à chacun des deux concours blancs annuels.
Les sujets de concours en mathématiques diffèrent totalement de ceux du BAC au sens où ils sont très longs et rarement faisables dans le temps imparti. Aussi l'épreuve demande une autre approche, une autre stratégie et une autre méthodologie qui sont longuement travaillées en classe.
Concours Blanc des CPGE
Suites et séries
Fonctions de la variable réelle
Fonctions à deux variables réelles
Applications
Calculs matriciels
Espaces vectoriels
Matrices, endomorphismes et réduction.
Statistiques univariées et bivariées
Variables aléatoires discrètes et à densités
Couples et suites de variables aléatoires discrètes
Convergences et estimations
Bases du langage Python
Listes et graphes
Statistiques et bases de données
Approximations numériques
Simulations aléatoires et modélisations numériques