"Este proyecto aborda la implementación responsable de la inteligencia artificial generativa (IA) en la docencia universitaria, desarrollando recursos educativos personalizados que responden eficazmente a las necesidades individuales de los estudiantes en la Facultad de Empresa y Gestión Pública y en la Escuela Politécnica Superior del campus de Huesca de la Universidad de Zaragoza. Mediante diversas plataformas tecnológicas, como Wooclap, Canva, ChatGPT y Gamma, se han diseñado y ejecutado actividades prácticas innovadoras en asignaturas específicas de tres grados universitarios. En este contexto, se ha enfatizado especialmente la interacción crítica y ética de los estudiantes con la IA, promoviendo un uso consciente y responsable que evite prácticas de copia directa, impulsando la creatividad, el pensamiento crítico y el aprendizaje activo.

Los resultados obtenidos a partir de encuestas realizadas a los estudiantes indican un elevado grado de satisfacción, motivación y compromiso derivados del uso de recursos educativos generados mediante IA. Este enfoque ha permitido observar mejoras significativas en la personalización del aprendizaje, incrementando el interés del alumnado y fomentando la adopción de metodologías pedagógicas innovadoras por parte del profesorado. Además, el análisis cualitativo ha revelado que la utilización efectiva de IA mejora sustancialmente la participación activa de los estudiantes y su asistencia a las clases presenciales.

Finalmente, se anticipa que este proyecto generará un conjunto sólido y transferible de buenas prácticas educativas, susceptibles de ser replicadas y adaptadas en distintos contextos académicos, contribuyendo así a impulsar la innovación pedagógica y garantizando una mejora continua en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Trabajo realizado en el marco de la convocatoria de Proyectos de Innovación: Docencia, Tecnología, Orientación, Social y Transferencia (PI_DTOST). Curso 2024/2025 de la Universidad de Zaragoza."

Esta comunicación presenta una experiencia de innovación docente basada en el microaprendizaje, desarrollada en el Máster en Cultura Audiovisual y Literaria de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, dentro del proyecto PIE2023_78. La propuesta consiste en la elaboración individual de píldoras educativas audiovisuales breves por parte del alumnado, como parte de la evaluación en las convocatorias extraordinaria y especial. Se emplearon herramientas digitales accesibles (CapCut, Canva) y formatos populares (YouTube Shorts e Instagram Reels), que permiten una comunicación eficaz y motivadora. A partir de un epígrafe del temario, los estudiantes seleccionaron ejemplos relevantes y elaboraron vídeos de hasta tres minutos, lo que favoreció la síntesis, la creatividad y la apropiación crítica del contenido literario y cultural. Los resultados, evaluados mediante rúbrica, evidencian una mejora significativa en la motivación, el aprendizaje autónomo y las competencias comunicativas y digitales. El análisis cualitativo de autoevaluaciones y observaciones docentes confirmó la percepción positiva de esta estrategia como recurso útil y replicable en otros contextos. Se identificó como área de mejora la necesidad de formación técnica inicial para quienes no dominaban las herramientas audiovisuales. En conjunto, se trata de una propuesta adaptada a los retos actuales de la educación superior, con especial utilidad para contextos semipresenciales o virtuales.

"Los chatbots basados en inteligencia artificial han demostrado un gran potencial para aplicar en el ámbito educativo. Son programas informáticos diseñados para simular interacciones con usuarios a través de texto o voz, mediante un procesamiento de lenguaje natural. Su implementación en el ámbito educativo tiene ventajas que favorecen la eficiencia en los procesos. Estos pueden impulsar procesos de autocoaching, que actúa como mentor en la asignatura seleccionada, en la que se procesa documentación, videos y web de referencias para ayudar al alumnado a resolver dudas concretas. El desarrollo y la implementación de sistemas de tutoría automatizados, destaca su potencial para transformar la educación en mercados emergentes. Los sistemas de tutoría automatizados proporcionan instrucción personalizada y adaptativa, ajustándose a las necesidades individuales.

El objetivo del estudio fue es evaluar las habilidades para el manejo de chatbot de Inteligencia artificial en dos asignaturas básicas de dos grados en la Facultad de Educación y Trabajo Social.  Se planteó una hipótesis, la actitud hacia el uso de las chatbot en las asignaturas del Grado de Trabajo Social y Educación Primaria, si influirá de manera positiva en la intención conductual del alumnado.

El método fue una investigación no experimental con la aplicación de un instrumento en dos momentos (pre-test y pos test). Un total de setenta y tres estudiantes del Grado de Primaria y de Trabajo Social, participaron en el estudio mediante muestreo por conveniencia en la Universidad de Valladolid. Los estudiantes, entre 19 y 22 años, estaban matriculados en un curso básico de la carrera. Los participantes provenían de diferentes provincias de la Comunidad Autónoma de Castilla y León. Las asignaturas tienen una duración de quince semanas, impartidos en el segundo semestre del cuso 2024/2025. En los primeros resultados, el coeficiente de la actitud (0.9875) es positivo, lo que confirma que a medida que la actitud hacia el uso de chatbots mejora, la intención conductual de seguir usando tecnologías emergentes también aumenta. Esto apoya la hipótesis de una influencia positiva."

"En el contexto educativo, se puede apreciar que las aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial han pasado de ser una herramienta u objeto que utilizan los alumnos como apoyo en su proceso de aprendizaje a una entidad con la que interactúan de manera cada vez más natural. La dialéctica de Hegel, en particular su concepto de autoconciencia y la relación amo-esclavo, nos permite examinar cómo esta evolución tecnológica está transformando la relación entre humanos y la IA.

En una consulta realizada a estudiantes universitarios, ellos perciben a la IA como una especie de “esclavo tecnológico”, ya que: automatiza sus tareas, les permite reducir el tiempo de entrega de sus asignaciones, los ayuda a preparar y organizar sus presentaciones, entre otras; sin embargo, con el desarrollo de la IA generativa, esta dependencia pudiera estar cambiando.

Por otra parte, con nuestro comportamiento, podemos estar humanizando a la IA, por ejemplo, al dirigirnos a ella con expresiones de cortesía interactuamos como si fuera un sujeto; y en lugar de dictar órdenes, le pedimos consejos y la dejamos influir nuestras elecciones, creando una dependencia similar a la de la dialéctica amo-esclavo. 

En el escenario descrito, nos planteamos la hipótesis de si a medida que la IA adquiere capacidades avanzadas de generación de contenido, entonces, podría tomar decisiones con mayor autonomía e influenciará la cotidianidad de los alumnos; lo que nos llevó a examinar la relación de dependencia alumno-IA. 

Considerando que Hegel plantea que la autoconciencia surge a través del reconocimiento mutuo entre dos seres, pareciera que la humanización de la IA es parte de ese reconocimiento. 

Por ahora, se mantiene la libertad y el libre albedrío del alumno frente a la IA, conscientes de que el gran desafío futuro es la llegada de la singularidad tecnológica, momento en el que la IA podría superar la inteligencia humana. Desde la perspectiva hegeliana, en la relación amo-esclavo, el amo domina al esclavo, pero paradójicamente depende de él para su propio bienestar, en tal caso, ¿los alumnos se convertirán en los esclavos de nuestras propias creaciones de IA? "

"Este trabajo presenta los resultados de la validación de materiales educativos desarrollados con tecnología de Realidad Virtual (RV) para alumnos de ciencias de la Salud. Se han diseñado escenarios inmersivos que permiten al estudiante interactuar en 3D con contenidos relacionados con la anatomía del pie, la reanimación cardiopulmonar (RCP) y la preparación del instrumental quirúrgico, favoreciendo una experiencia de aprendizaje más activa, autónoma y motivadora.

El estudio compara dos metodologías: la tradicional (vídeos, presentaciones y clases magistrales) y la basada en RV. Los resultados muestran mejoras significativas en aspectos como la motivación, la atención, el aprendizaje autónomo y la comprensión tridimensional. Los materiales han sido diseñados para facilitar la repetición fuera del aula, lo que potencia el trabajo autónomo y el autoaprendizaje. Además, la experiencia inmersiva logró una mayor implicación del alumnado, mejorando la retención de conocimientos y el desarrollo de competencias clínicas.

El proyecto ha incluido una fase de prueba piloto con docentes y una evaluación posterior con estudiantes, integrando sus comentarios para optimizar los recursos. Se concluye que la RV es una herramienta didáctica innovadora con gran potencial educativo, aunque no sustituye completamente las prácticas con material cadavérico. Se recomienda ampliar su implementación en otras áreas curriculares y continuar con su desarrollo para enriquecer la enseñanza superior mediante tecnologías inmersivas."

"La formación en técnicas quirúrgicas básicas es esencial en la educación sanitaria.La Realidad Virtual 360 (VR 360) emerge como una herramienta innovadora para replicar entornos clínicos reales, permitiendo al alumnado practicar de forma autónoma, inmersiva y segura.

Justificación:

Este proyecto busca validar el uso de entornos VR 360 para el aprendizaje de procedimientos prequirúrgicos, integrando además un tutor (Mar-IA) virtual que guía al estudiante mediante conversación estructurada y feedback personalizado. Esta combinación tiene como objetivo reforzar el aprendizaje activo y facilitar la retención de habilidades.

Material y Métodos:

Se desarrollaron diversos escenarios inmersivos en formato vídeo 360, Se diseñó un avatar conversacional con inteligencia artificial que actúa como instructor virtual, permitiendo al alumno repasar contenidos y resolver dudas a través del diálogo. Posteriormente, los estudiantes completaron un cuestionario online de evaluación sobre percepción, usabilidad, utilidad y experiencia de aprendizaje.

Resultados:

Los primeros análisis muestran un alto nivel de interés y realismo percibido en los escenarios. El tutor virtual fue valorado como útil para repasar dudas específicas. Las puntuaciones más bajas se relacionaron con la falta de práctica activa. La encuesta reveló buena aceptación de la herramienta, aunque algunos usuarios señalaron la necesidad de más entrenamiento guiado.

Discusión:

La combinación de VR 360 y tutor virtual representa una metodología eficaz para reforzar habilidades técnicas. El aprendizaje autodirigido se ve potenciado, aunque es clave fomentar la participación activa y estructurar la experiencia con tareas prácticas obligatorias.

Conclusiones:

Los entornos 360 con guía virtual son herramientas prometedoras para la docencia quirúrgica, mejorando el acceso, la motivación y la personalización del aprendizaje. Se recomienda su implementación progresiva y evaluaciones continuas de su impacto educativo."

"En esta ponencia se presenta el proyecto de innovación educativa “RECICAUSAS”, que se ha desarrollado en el marco de la asignatura “Emprendimiento personal y social” de 3º de ESO, con el objetivo de fomentar la conciencia ambiental, la economía circular y la responsabilidad social desde una perspectiva emprendedora. A través del trabajo cooperativo, el alumnado, agrupado en siete equipos, ha diseñado e implementado un total de siete campañas de reciclaje temáticas semanales, centradas en elementos no convencionales como juguetes, ropa, material escolar, aparatos electrónicos o bolígrafos, evitando los residuos asociados a los contenedores tradicionales.

Cada equipo ha asumido la gestión de una “recicausa”, implicando a toda la comunidad educativa y colaborando con entidades sociales u ONGs. Esta labor ha incluido tareas de investigación, diseño de materiales de difusión, elaboración de logotipos y coordinación logística. El proyecto se ha articulado además con iniciativas de financiación social, mediante miniempresas solidarias promovidas por los propios estudiantes, lo que ha permitido desarrollar competencias emprendedoras reales.

El impacto ha sido notable: más de una tonelada de materiales reciclados, una amplia movilización de alumnado, familias y profesorado, recaudación de fondos para cada causa y una intensa campaña de sensibilización a través de redes sociales.

Como conclusión, “RECICAUSAS” ha logrado integrar sostenibilidad, emprendimiento y acción social en una experiencia educativa significativa, demostrando que el aula puede ser un espacio activo de transformación y compromiso con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. El entusiasmo y la implicación del alumnado han sido clave para alcanzar resultados tangibles y dejar una huella real en su entorno."

En este trabajo se describe un método para fomentar la autorregulación del aprendizaje en estudiantes de ingeniería que se apoya de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). El método se crea aplicando la investigación basada en diseño, que es un tipo de investigación orientada a la innovación educativa que busca proponer soluciones que se inspiran de teorías científicas o modelos teóricos asociados con la problemática, creando una solución. El método que se propone se basa en: 1) el proceso de autorregulación del aprendizaje de Zimmerman y 2) tres talleres para la planificación, monitoreo y reflexión del aprendizaje apoyado en IAG. El método que se propone tiene tres etapas: Planificación del Estudio con IAG, Ejecución del Estudio con IAG, Reflexión del Estudio. En la etapa de Planificación del Estudio se enseña a utilizar la IAG para comprender tres conceptos claves de esta etapa que son: motivación, objetivos y planificación, este es el taller 1. Asimismo, en la etapa de Ejecución del Estudio se enseña a buscar información de calidad con apoyo de IAG para el tema que se esté estudiando y el concepto de autocontrol para la ejecución del estudio, mediante el taller 2. Y en la etapa de Reflexión del Estudio se realiza el taller 3 sobre reflexión y autoevaluación sin uso de IAG. 

"En este trabajo se presentan los resultados de una experiencia educativa basada en el uso de la red social Instagram como herramienta para fomentar la motivación y mejorar el aprendizaje en la asignatura “Ingeniería del Medio Ambiente” (IMA) que se imparte en la Escuela de Ingeniería y Arquitectura (EINA) y en la Escuela Universitaria Politécnica de Teruel en los grados de Ingeniería Eléctrica (en la EINA) e Ingeniería Electrónica y Automática (en la EINA y EUPT) de la Universidad de Zaragoza. En los planes de estudio esta asignatura de 6,0 ECTS se imparte en distintos cursos: en el grado de Ingeniería Eléctrica se ubica en el segundo semestre (1er curso), mientras que en el grado de Ingeniería Electrónica y Automática se imparte en el séptimo semestre (4º curso), siendo por tanto las características y formación previa del alumnado de cada grado muy diferentes.

Durante los cursos 2023-2024 y 2024-2025 se ha desarrollado una actividad voluntaria en la que, por equipos, los alumnos debían elegir un reto ambiental vinculado a su titulación y con alguno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, y elaborar un video breve para su divulgación, proponiendo soluciones en base a los conocimientos adquiridos en la asignatura. Estos videos, revisados por el equipo docente y que también colaboró orientando en su contenido, se han difundido en la cuenta de Instagram @ima.unizar.

Esta experiencia se enmarca en una estrategia de metodologías activas donde el estudiante es protagonista del proceso de aprendizaje. Además, la actividad ha potenciado la motivación hacia los temas ambientales, (uso de energías renovables, ahorro de agua, etc), el pensamiento crítico, la creatividad, el trabajo colaborativo y el uso de herramientas TAC. Aunque la participación ha sido limitada (10-15%), el interés y dedicación del alumnado ha sido notable."

En el ámbito universitario, el portafolio electrónico es una colección de evidencias de aprendizaje y progreso del alumnado a lo largo del tiempo, donde el propio estudiante es el que crea, organiza y gestiona la colección de trabajos y reflexiones que lo componen. El portafolios electrónico requiere, por tanto, un trabajo continuado y buenas habilidades de autorregulación para llevarlo a cabo con éxito. Para lograr esto, un primer paso es lograr prestar atención a la tarea, inhibir estímulos irrelevantes, así como regular los niveles de activación. En conjunto, estas tres habilidades se conocen como “control con esfuerzo”, y son evaluadas a través de diferentes subescalas del “Revised Early Adolescent Temperament Questionnaire” (EATQ-R, Capaldi y Rothbart, 1992). Sin embargo, no se ha investigado si las puntuaciones obtenidas en el EATQ-R se relacionan con el rendimiento académico medido mediante el portafolio electrónico. El objetivo del presente trabajo es evaluar si existe relación entre las diferentes subescalas de control con esfuerzo del EATQ-R. Participaron un total de 60 estudiantes universitarios y completaron a lo largo de un cuatrimestre un portafolio electrónico, empleando Google Sites para ello. En las diferentes entradas, los estudiantes debían reflexionar sobre los conceptos clave de la asignatura, proporcionando ejemplos de estos de forma elaborada, para favorecer de este modo las estrategias de elaboración de la información y un aprendizaje significativo. Al comienzo de la asignatura, los estudiantes completaron el EATQ-R. Los resultados mostraron una relación positiva y moderada entre el control de la activación y la calificación obtenida en el portafolio electrónico r(xy) = .36, p = .004, así como una relación positiva y débil entre la puntuación global de control del esfuerzo y la calificación en el portafolio electrónico, r(xy) = .29, p = .024. Discusión: La presente investigación arroja resultados preliminares en relación con las habilidades de autorregulación fundamentales para alcanzar el éxito en la implementación de portafolios electrónicos, lo que invita a reflexionar sobre las competencias esenciales que el estudiantado debe desarrollar para optimizar su aprendizaje a través de esta metodología.

"Las redes sociales comúnmente empleadas en el acto educativo son las mismas que se emplean para el ocio, principalmente: Facebook o X. Sin embargo, presentan problemáticas como el marketing de los datos de los usuarios, el ciberacoso o la continua distracción por las notificaciones de cada red. En este trabajo se presenta una alternativa: las Redes Sociales Disciplinares (RDis), las cuales emplean Software Libre (Mastodon) para crear instancias de discusión de temas específicos. Iztasocial, es la primer RSDis de psicología. 

Se implementó en agosto del año 2020, desde entonces se ha utilizado por docentes y estudiantes. El objetivo de este trabajo es describir las características pertinentes de Iztasocial para el acto educativo desde la perspectiva docente. 

Se realizaron entrevistas a 10 docentes de la carrera de psicología SUAyED de la FES Iztacala, UNAM, empleando Zoom. Se transcribieron y a partir de ellas se obtuvieron categorías empleando el software libre Taguette.

En promedio, los profesores han empleado Iztasocial desde hace 3 años en actividades curriculares usando etiquetas (#) para identificar los temas de cada asignatura. 

Se encontró que Iztasocial se percibe como un entorno seguro, promueve una discusión dinámica y con mayor cantidad de respuestas que los foros de la plataforma Moodle, favorece la interacción entre docentes y estudiantes, aunque no sean del mismo grupo o asignatura. Además, docentes y estudiantes reportan el deseo de permanecer en Iztasocial, más allá del tiempo necesario para cumplir con actividades académicas. 

Se concluye que Iztasocial se ha consolidado como un espacio de trabajo colaborativo. Es necesario sistematizar las actividades realizadas por parte de los docentes, documentando el impacto en el aprendizaje y la interacción; además de difundir su uso para impactar a otras escuelas.

Trabajo realizado gracias al proyecto PAPIME PE307825 Red social disciplinar como recurso didáctico para la enseñanza de psicología en línea."

"La pedagogía COIL ha sido propuesta como medio de creación de comunidades virtuales para estudiantes de educación superior (SUNY, 2020). Entre sus virtudes se cita la posibilidad de interactuar virtualmente con estudiantes en otros países eliminando los trámites y el costo de un viaje real (Hackett et al, 2023), el desarrollo de habilidades lingüísticas, de comunicación y negociación interculturales (Prakaschandra, Memela, y Orton, 2024), o el aprendizaje social interactivo (Skaten y Sortland, 2024). Todos estos aspectos resultan válidos para decidir implementar proyectos COIL; sin embargo, es importante resaltar algunos retos que empañan los procesos de interacción y comunicación virtual, y redundan en limitados resultados positivos.

La reticencia de los participantes es un reto que hemos encontrado en un proyecto COIL de reciente desarrollo; el impacto de la misma ha sido tal, que se considera que el proyecto ha fracasado en gran parte de sus objetivos. Hasta este momento, no se ha podido investigar objetivamente los motivos que provocaron la reticencia de los estudiantes y docentes, pero los datos cualitativos obtenidos de discusiones con los estudiantes de una de las instituciones participantes iluminan algunas posibles razones. Este trabajo tiene como objetivo discutir el impacto del resultado de un proyecto COIL afectado por fuerte reticencia de estudiantes y docentes con el propósito de resaltar factores a considerar antes de implementar una colaboración."

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en todos los ámbitos de la vida humana es un fenómeno imparable, y el educativo no es una excepción. En torno a este tema se ha generado un debate significativo sobre los posibles beneficios, limitaciones y riesgos de su aplicación. En este contexto, la formación inicial del profesorado no puede mantenerse al margen de los cambios sociales que están teniendo lugar. Esta propuesta tiene como objetivo integrar la IA en la formación musical de futuros docentes desde una perspectiva educativa, fomentando en el alumnado tanto el desarrollo de su competencia digital como su pensamiento crítico. La experiencia se ha llevado a cabo en asignaturas de didáctica musical con estudiantes del Grado en Magisterio en Educación Infantil y del Máster en Profesorado de la Universidad de Zaragoza durante el curso 2024/2025. Para ello, se han empleado herramientas de creación y manipulación musical basadas en inteligencia artificial, como Suno AI y Moises, que permiten generar composiciones musicales combinando voces e instrumentación en distintos estilos. Estas se han complementado con otras aplicaciones como ChatGPT, utilizadas tanto en dinámicas de aula como en el desarrollo autónomo de trabajos y tareas a lo largo de la asignatura. La puesta en común de los distintos procesos de aplicación, junto con el análisis de los resultados obtenidos, ha permitido reflexionar sobre los beneficios y limitaciones de estas tecnologías en los contextos docente y discente de los distintos niveles educativos en los que el alumnado ejercerá su labor profesional. Con ello, se contribuye al desarrollo del Marco Europeo para la Competencia Digital de los Educadores (DigCompEdu).

"Un proyecto de innovación docente llevado a cabo en la Universidad de Zaragoza ha tratado de abordar la formación crítica y práctica del alumnado de 4º curso de los Grados en Magisterio en Educación Infantil y Primaria en el uso ético de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en sus Trabajos de Fin de Grado (TFG). Desde un enfoque uLearning —aprendizaje ubicuo que permite el acceso flexible y autónomo al conocimiento desde cualquier lugar y momento— se han desarrollado formaciones online que promueven el uso responsable de la IA en tareas del TFG, que implican ejercicios de búsqueda de fuentes y uso del lenguaje académico. La intervención se ha estructurado en dos sesiones formativas centradas en el desarrollo de instrucciones efectivas para modelos generativos (ChatGPT), y en el uso de herramientas específicas como Perplexity, Consensus, Semantic Scholar, Notebook LM, Jenni AI, Sharly y Pinpoint para la búsqueda y gestión de información científica. Estas sesiones han combinado recursos asincrónicos y colaborativos a través del entorno Moodle y espacios compartidos en Google Drive.

La evaluación del impacto se ha realizado con cuestionarios validados (Marquina et al., 2024; Galván y Garrido, 2024), aplicados a una muestra de 86 estudiantes. Los resultados muestran actitudes mayoritariamente favorables hacia la IA, una percepción elevada de su utilidad académica y una disminución moderada de la inseguridad frente a su uso. No obstante, se observa escaso compromiso colaborativo entre iguales. Se concluye que esta formación potencia una alfabetización crítica en IA, pero requiere continuidad y propuestas metodológicas que integren herramientas 2.0 para reforzar el aprendizaje autónomo y colaborativo en el uso de la IA en la educación superior."

El mundo globalizado se mueve en el entorno de la industria 4.0 y desde luego el impacto de la inteligencia artificial en las últimas décadas se ha convertido en una de las tecnologías más usadas por las diferentes áreas del conocimiento. El objetivo de esta investigación es conocer la enseñanza de la disciplina bibliotecológica y la forma en la que los estudiantes universitarios llevan a cabo búsquedas de información mediante el uso de IA en la asignatura Consulta II de la UNAM. La metodología se basa en el grupo formado por 16 estudiantes que se encuentran inscritos en el semestre 2025-2, en la materia Consulta II que se imparte en Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM. El estudio consiste en que los estudiantes trabajen las actividades de aprendizaje en dos etapas; la primera es visitar el Museo de Geología y anoten la información que aparece en las vitrinas de la sala de su interés, en la segunda actividad se les solicita trabajar con esa misma información que ya tienen, pero ahora deben de, realizar búsquedas de información usando la IA. Dentro de los resultados encontrados se observa que 4 estudiantes utilizaron ChatGPT; 5 Gemini; 3 deepseek y 4 no realizaron las búsquedas por IA. Finalmente, se incluye las conclusiones.

"Anatomía Patológica Especial es una asignatura obligatoria del tercer curso del grado en Medicina, con alrededor de 350 estudiantes distribuidos en cuatro grupos. La interpretación de imágenes microscópicas y el reconocimiento de las lesiones de los procesos patológicos son competencias que debe adquirir el alumnado.

Presentamos nuestra experiencia con H5P para crear actividades interactivas de autoevaluación que refuercen el reconocimiento de imágenes histopatológicas como repaso de las prácticas microscópicas. La herramienta H5P integrada en Aula Virtual (Moodle) permite realizar un seguimiento de la utilización y las calificaciones obtenidas. En este caso, se trata de actividades voluntarias y sin límite de intentos.   

Incorporamos dos actividades iniciales en las que el alumnado debe arrastrar sobre las imágenes el diagnóstico correcto, seleccionado entre varias opciones, o identificar la imagen correspondiente a un diagnóstico determinado. Además, incluimos una actividad de repaso final, en la que se muestran imágenes y el alumnado escribe el diagnóstico en un campo de respuesta abierta.  

Los materiales han sido utilizados por la mayoría del alumnado (70,54%), de forma similar en los cuatro grupos del curso (entre 67,74% y 74,47%). En las dos actividades iniciales la calificación media es superior a 9,73 (sobre 10) en todos los grupos. En la actividad de repaso final, más exigente al requerir respuestas de texto libre, la calificación media de los grupos oscila entre 7,62 y 8,09.

En conclusión, el alumnado ha utilizado ampliamente las actividades y ha obtenido calificaciones excelentes, lo que indica un alto aprovechamiento. La incorporación de nuevas herramientas docentes, adaptadas a los recursos disponibles e integradas en plataformas como Aula Virtual, facilita la autoevaluación formativa y el seguimiento."

La cadena de suministros internacional es clave para el comercio global. Su complejidad requiere precisión y eficiencia, y la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial en este proceso. Gracias a tecnologías como el aprendizaje automático, la IA puede optimizar rutas logísticas, prever la demanda, gestionar inventarios globales y mitigar riesgos geopolíticos. Estas capacidades han cobrado relevancia ante crisis como la pandemia, permitiendo mantener la continuidad operativa. Para las universidades, esto representa una oportunidad formativa. Integrar el uso de IA en programas de comercio exterior, logística y administración permite a los estudiantes interactuar con herramientas reales como SAP IBP o AnyLogic, promoviendo un aprendizaje práctico y estratégico. Asimismo, se impulsa el desarrollo de una visión ética frente a las implicaciones sociales y ambientales de automatizar decisiones globales. La formación académica debe fomentar la responsabilidad tecnológica y el pensamiento crítico. En conclusión, la IA no solo transforma la logística internacional, también redefine el perfil profesional que demanda el mercado global. Su integración en la educación superior es indispensable para preparar líderes capaces de enfrentar los retos del siglo XXI desde una perspectiva innovadora, ética y sostenible.

"Uso crítico de la Inteligencia Artificial Generativa: adopción, competencias digitales y retos éticos en estudiantes de Educación Superior.

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está redefiniendo y transformando de manera exponencial la Educación Superior. Esta investigación explora cómo el alumnado de los grados de Educación de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria conoce, emplea y valora estas herramientas, y cómo dicho uso se vincula con sus competencias digitales y con las cuestiones éticas emergentes.

Los hallazgos confirman una adopción casi universal: prácticamente todo el alumnado ha oído hablar de la IAG y una gran mayoría la utiliza ‒con ChatGPT como referente indiscutible‒ para buscar información, resolver dudas y generar ideas. Sin embargo, el empleo cotidiano es aún minoritario y se concentra en tareas formativas, mientras que su aplicación en evaluaciones suscita más reservas.

En términos de competencias digitales, los estudiantes se perciben solventes en comunicación y búsqueda de información, pero menos seguros en la creación de contenidos originales y en la resolución de problemas complejos. Quienes usan la IAG con mayor frecuencia suelen exhibir un perfil competencial más robusto, lo que sugiere que las habilidades digitales avanzadas actúan como puerta de entrada a un aprovechamiento pedagógico más profundo.

El estudio destaca además retos éticos clave: la integridad académica, la fiabilidad de la información generada, los sesgos algorítmicos y la protección de datos. Aunque el alumnado valora el potencial de la IAG para enriquecer el aprendizaje y reducir la carga de trabajo, demanda directrices claras y formación específica para integrarla de forma responsable y crítica.

Las conclusiones subrayan la necesidad de que los planes de estudio universitarios:

1. Refuercen las competencias de creación y pensamiento crítico vinculadas a la IA.

2. Ofrezcan experiencias didácticas que enseñen a contrastar y depurar las respuestas generadas.

3. Actualicen las políticas de integridad y privacidad, alineándolas con las recomendaciones de organismos como la UNESCO.

4. Capaciten al profesorado para liderar un uso ético e inclusivo de estas tecnologías.

Se anima a futuras investigaciones a seguir la evolución de estas prácticas, incorporar enfoques cualitativos y comparar realidades institucionales para orientar una integración de la IAG que combine innovación, rigor y equidad."

"La presente comunicación expone una experiencia educativa desarrollada en la Escuela de Nivel Medio Superior de Irapuato (ENMSI), con estudiantes del cuarto semestre inscritos en la asignatura Principios de Investigación. En este contexto se integró el uso de ChatGPT como herramienta de inteligencia artificial generativa, con el objetivo de apoyar la elaboración de anteproyectos escolares desde un enfoque pedagógico, ético y reflexivo. El trabajo parte de la premisa de que estas tecnologías, cuando se utilizan bajo orientación docente, pueden fortalecer el pensamiento crítico, la autorregulación del aprendizaje y la apropiación ética de la información.

La investigación se realizó bajo un enfoque cualitativo con diseño fenomenológico, a través de observación participante, entrevistas semiestructuradas y análisis de productos académicos. Se buscó comprender cómo vivieron los estudiantes el proceso de construcción de sus anteproyectos al interactuar con esta herramienta digital en un entorno de acompañamiento pedagógico.

Los resultados mostraron mejoras en la organización de ideas, la toma de decisiones informadas y la actitud crítica frente a los contenidos generados por la IA. Asimismo, se observó una disminución en la ansiedad académica y un aumento en la confianza y autonomía de los estudiantes. Esta experiencia evidencia que la incorporación responsable de herramientas basadas en IA puede enriquecer el proceso formativo, especialmente en asignaturas con alta carga metodológica, promoviendo una alfabetización digital crítica y un aprendizaje más autónomo y significativo."

La Responsabilidad Social Corporativa (RSC) es un concepto cada vez más implantando en las organizaciones, sin embargo, aunque existen cada vez más empresas que modelan sus objetivos según la RSC, apenas si existen organizaciones educativas que la tienen en cuenta. La Responsabilidad Social Educativa (RSEdu) se puede definir como una visión de la actividad propia de la institución educativa, que integra el respeto por los valores éticos, las personas, la comunidad y el medio ambiente en el contexto de sus operaciones diarias (educar) y en la toma de decisiones estratégicas (dirigir). La revisión de literatura muestra que existe muy poca investigación sobre la aplicación de RSC en contextos educacionales y, la que existe se encuentra muy centrada en la educación universitaria; además, no se ha apreciado ningún modelo objetivo que evalúe el nivel de RSC en centros educativos de ningún tipo. Por tanto, en esta contribución se desarrolla un modelo innovador empleando las tecnologías Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH), su correspondiente software M-MACBETH y cuestionarios para evaluar la RSEdu en Institutos de Enseñanza Secundaria. Se definen los criterios y subcriterios que tendrían influencia en la RSEdu y las alternativas consideradas. Dichos criterios se definen según estándares y normativas a nivel mundial actuales en materia de RSC y según la legislación vigente de las regiones geográficas de los centros sometidos a estudio, aplicables a todo tipo de organizaciones. El modelo propuesto es robusto, y no presenta ninguna inconsistencia. El modelo emplea los juicios de tres centros decisores con gran experiencia en el ámbito de la enseñanza en Institutos de Enseñanza Secundaria públicos. El modelo es validado mediante su aplicación a Institutos de Secundaria públicos con características muy diferentes permitiendo detectar las fortalezas y debilidades de cada centro en RSEdu y, facilitando la aplicación de acciones de mejora.

"Nuestra red se llama “Red de innovación docente en los procesos de enseñanza aprendizaje a través de la lectura y escritura académica”, surgió el 4 de octubre de 2024 y el trabajo que se realiza es virtual, el cual tiene muchos beneficios para nuestra vida académica, ya que lo podemos ajustar a nuestro ritmo laboral cotidiano. El grupo está conformado por los siguientes profesores: Dr. Luis Alfonso Romero Gámez, Mtra. Mara González Guinea, Mtro. Luis Gabutti Alarcón, Dra. Adriana Contreras García, Dra. Rocío Jodar Jurado, Dra. Lucía Ramírez Patlán, Dra. Valeria Amanda Benítez Rosete, Lic. Jessica América Gómez Flores, Mtra. Yaret Tortolero Martínez y Dra. Norma Lucila Ramírez López. 

Entre 2025 y 2028, tenemos como objetivo, afianzar nuestra red a partir de la participación en el Proyecto PROINV_25_02 “Modelo para el análisis de textos: metodología y habilidades” de la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM; nos presentaremos en dos coloquios anuales virtuales en el marco del proyecto citado y en mesas redondas o de reflexión en donde colaboremos con trabajos relacionados con “metodología”, “escritura académica”, “análisis de textos” o “pensamiento crítico. El trabajo que hemos realizado se puede constatar en el siguiente canal de YouTube: https://www.youtube.com/@PROINV2502analisisdetextos, y particularmente en los siguientes videos sobre el “Coloquio de la Red IDEALEA sobre análisis de textos”:

https://www.youtube.com/live/VAu1BEy5Lzk?si=ZKt8L4-Cekt-ofbv

https://www.youtube.com/live/jU84WTvw4Tg?si=sdksY-W4xQ3W7BJ2"

"Este trabajo da continuidad a la línea iniciada en la edición anterior con “Aprendizaje activo con inteligencia artificial para el refuerzo personalizado de contenidos previos en las asignaturas del ámbito de la Ingeniería Mecánica”, profundizando en el análisis de su impacto real en contextos docentes diversos. En esta ocasión, se presentan los resultados comparativos de la implementación de esta estrategia con alumnado de dos titulaciones de Ingeniería diferentes: Ingeniería Mecánica e Ingeniería en Organización Industrial. En una de ellas, las preguntas generadas por IA formaban parte de la evaluación continua; en la otra, su realización era voluntaria y no afectaba a la nota final. Este diseño ha permitido analizar cómo influye la motivación extrínseca (ponderación en la calificación) frente a la intrínseca (interés por el aprendizaje) en la participación y el aprovechamiento de la herramienta.

Más allá del rendimiento académico, el estudio incorpora una dimensión filosófico-pedagógica que considera el lenguaje como vehículo del pensamiento, en línea con la afirmación de Wittgenstein: “los límites de mi lenguaje son los límites de mi mundo”. Se ha observado que la formulación de preguntas y respuestas personalizadas no solo refuerza contenidos previos, sino que estimula el desarrollo del lenguaje técnico, y con ello, la capacidad argumentativa y la comprensión profunda de conceptos. Esto se traduce en una mayor competencia para identificar errores, establecer conexiones entre temas y articular explicaciones complejas con mayor precisión.

Los resultados sugieren que integrar inteligencia artificial con enfoque lingüístico-conceptual en la enseñanza técnica no solo optimiza la retención, sino que expande las fronteras del pensamiento crítico e interdisciplinar en el alumnado de ingeniería."