Ciencia de Datos en Agricultura
modelo de aprendizaje automático MNIST Fashion mediante el empleo de co
Inteligencia artificial y métodos de aprendizaje automático aplicados a la modelización de catástrofes
Desarrollo e Investigación en Inteligencia Artificial y Sensoramiento Remoto para la Salud y Medio Ambiente
Segmentación Semántica On The Edge: Aplicación en Agricultura de Precisión
IA aplicada a Robots/Vehículos Autónomos y a la Agroindustria
Remoto para la Salud y Medio Ambiente contenedores Docker y Plataforma como Servicio (PAAS) para suexposición
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial: informe sobre la investigación en programa de posgrado en Tecnologías de la Información y Gestión de la Salud
Características Aleatorias de Fourier para la Segmentación Semántica basada en Imágenes con Interpretabilidad Preservada
Para la sección de talleres se recomienda contar con las siguientes herramientas para poder replicar los resultados de los proyectos que allí se expondrán:
Cuenta de Gmail para acceder a Google Colab
Entorno con Python 3
Entorno con Anaconda/Conda para ejecución de Notebooks
Cuenta en GitHub
Implementación de algoritmos ML para la estimación de temperatura utilizando sistemas embebidos
contenedores contenedores Docker y Plataforma como Servicio (PAAS) para su exposición como interfaz de programación usando Python
Inteligencia Artificial para la Detección de Cáncer de Seno en Imágenes de Histología
contenedores contenedores Docker y Plataforma como Servicio (PAAS) para su exposición como interfaz de programación usando Python
Diseño, desarrollo y despliegue de un modelo de aprendizaje automático MNIST Fashion mediante el empleo de contenedores Docker y Plataforma como Servicio (PAAS) para su exposición como interfaz de programación usando Python
Para conocer más detalles de los ponentes y talleristas compartimos el folleto del evento