PhD en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales (UNAL). Profesor asistente tiempo completo, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación UNAL con participación en docencia, investigación y extensión. Áreas de actuación: Procesamiento de Señales, Análisis de Datos, Visión por Computador e Inteligencia Artificial. 

PhD en Ciencias de la Computación del Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).  Áreas de actuación: Ciencias de la Computación aplicadas al Monitoreo de Desastres Naturales 

PhD en Ingenierías de la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP). Profesor del programa de Ingeniería Electrónica, UTP. Áreas de actuación: Métodos Bayesianos para Aprendizaje de Máquina

Ingeniero Físico y M.Sc. en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica de Pereira (UTP). Docente e Investigador de la UTP. Áreas de actuación: Machine Learning. Ciencia de Datos. Reconocimiento de patrones. 

Ingeniero Electricista y M.Sc. en Ciencias Computacionales, docente universitario y consultor en proyectos relacionados con visión por computadora, manejo de Redes Neuronales, aprendizaje profundo, inteligencia artificial, análisis estadístico, gestión de datos, aprendizaje automático, automatización industrial.

Ingeniero Electrónico y M.Sc. en Ingeniería Eléctrica en la línea de Automática. Docente en el área de Electrónica, Procesamiento de señales e IoT. Investigador y desarrollador de dispositivos electrónicos. Cuenta con una amplia trayectoria en el desarrollo de nuevas herramientas, tanto a nivel de software y hardware aplicados en la industria de alimentos, plantas de producción y la agricultura.

Ingeniero Agrónomo, Forestal y M.Sc. en Data Science de la UTEC y el MIT. Director de Ferrando & Asociados. Con experiencia el desarrollo de proyectos en el área de la ciencia de datos, Inferencia Estadística y Aprendizaje Automático. 

Ingeniero Electrónico, Estudiante de Maestría en Automatización Industrial. Jóven talento de pregrado vinculado al proyecto de investigación: “Caracterización termográfica de la anestesia y analgesia neuroaxial epidural en obstetricia” del Grupo de Control y Procesamiento Digital de Señales. 

Brandon Lotero Londoño, Ingeniero electrónico y electricista de la Universidad Nacional de Colombia. Cargo como Ingeniero Senior en Investigación y Desarrollo. Investigador en academia con experiencia en visión por computador. Estudiante de maestría en Automatización Industrial.