নিয়ন্ত্রণ থেকে শোনার পথে: আমার গবেষণার ভিশন
আমি এই ছোট ফিল্মটি তৈরি করেছি এমন একটি বিষয় শেয়ার করার জন্য, যা এক বাক্যে ব্যাখ্যা করা আমার জন্য কঠিন।
আমার নাম মাসুম। আমি ওসাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন পিএইচডি গবেষক, সাইবোর্গ ইনসেক্ট রোবোটিক্স নিয়ে কাজ করছি। কিন্তু আমার কাছে এই গবেষণা শুধু রোবোটিক্সের চেয়ে অনেক সহজ, আবার অনেক গভীর একটি বিষয়।
ল্যাবে যখন প্রথম পোকামাকড় নিয়ে কাজ শুরু করি, আমি দেখেছি তারা কীভাবে তাদের পরিবেশ অনুভব করে, কীভাবে আলো ও কম্পনের প্রতি সাড়া দেয়, এবং কীভাবে তাদের ক্ষুদ্র স্নায়ুতন্ত্র চারপাশের পৃথিবীকে প্রক্রিয়া করে। বারবার আমার মনে একই চিন্তা এসেছে:
এই পোকাটি এমন কিছু জানে, যা আমরা জানি না।
পোকামাকড় রাসায়নিক, তাপীয়, দৃশ্যগত এবং যান্ত্রিক সংকেতে এমনভাবে সাড়া দেয়, যা বিবর্তনের মাধ্যমে গভীরভাবে গঠিত। তারা তাদের চারপাশের পরিবর্তন শনাক্ত করতে পারে, দুর্বল সংকেতেও প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, এবং জটিল পরিবেশে এমন দক্ষতার সঙ্গে চলাচল করতে পারে, যা কৃত্রিম সিস্টেমের জন্য এখনো পুনরুৎপাদন করা কঠিন।
এ থেকেই আমার গবেষণাকে চালিত করা প্রশ্নটি এসেছে:
যদি আমরা জীবন্ত সিস্টেমকে শুধু নিয়ন্ত্রণ করার চেষ্টা না করে, বরং তাদের বোঝার চেষ্টা করি?
যদি প্রযুক্তি আমাদের সাহায্য করে পোকামাকড়, প্রাণী, উদ্ভিদ এবং ইকোসিস্টেম আমাদের যৌথ পরিবেশের অবস্থা সম্পর্কে যা বলছে, তা শুনতে?
এই ফিল্মটি একটি সহজ ধারণার উপর নির্মিত: এক টেবিলের চারপাশে পাঁচটি সত্তা।
একজন মানুষ।
একটি পোকা।
একটি প্রাণী।
একটি উদ্ভিদ।
একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম।
প্রত্যেকে একই পৃথিবী ভাগ করে নেয়, কিন্তু প্রত্যেকে সেটিকে ভিন্নভাবে অনুভব করে। টেবিলটি হলো পারস্পরিক যোগাযোগ, দায়িত্ব এবং বিনিময়ের একটি সাধারণ স্থান।
সব জীবন্ত প্রাণী বেঁচে থাকার জন্য ক্রমাগত তাদের পরিবেশের পরিবর্তনের প্রতি সাড়া দেয়। মানুষও এই প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার অংশ। তবে মানুষের কার্যকলাপ এখন অন্য যেকোনো প্রজাতির তুলনায় পরিবেশকে অনেক দ্রুত এবং অনেক বড় পরিসরে পরিবর্তন করছে।
এই কারণেই আমি বিশ্বাস করি, প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ শুধু দ্রুততর মেশিন, শক্তিশালী নিয়ন্ত্রণ বা উচ্চতর অটোমেশনের মধ্যে সীমাবদ্ধ হওয়া উচিত নয়। এর সঙ্গে আরও ভালোভাবে শোনা শেখাও জরুরি।
যখন প্রত্যেক অংশগ্রহণকারী শুনতে এবং সাড়া দিতে পারে—জৈবিক সংকেত, আচরণগত ইঙ্গিত বা প্রযুক্তিগত মধ্যস্থতার মাধ্যমে—তখন অর্থপূর্ণ সহযোগিতা সম্ভব হয়।
পোকামাকড়ের উপলব্ধি থেকে ইকোসিস্টেমের সামঞ্জস্যে
নিচের ভিজ্যুয়ালটি আমার গবেষণার দীর্ঘমেয়াদি দিকটি সংক্ষেপে তুলে ধরে।
এটি শুরু হয় পোকামাকড়কে ইকোসিস্টেমের প্রাকৃতিক সংযোগকারী হিসেবে দেখার মাধ্যমে। পোকামাকড় উদ্ভিদ, প্রাণী, মানুষ এবং পরিবেশগত পরিবর্তনের সঙ্গে মিথস্ক্রিয়া করে। তারা বিচ্ছিন্ন কোনো জীব নয়; তারা একটি জীবন্ত যোগাযোগ নেটওয়ার্কের অংশ।
আমার গবেষণা এই বৃহত্তর সিস্টেমের একটি ছোট অংশ থেকে শুরু হয়: পোকামাকড় কীভাবে তাদের চারপাশ উপলব্ধি করে এবং সাড়া দেয়, তা বোঝা।
বায়ো-ইন্টেলিজেন্ট সাইবোর্গ ইনসেক্ট নিয়ে আমার সাম্প্রতিক কাজে, আমি মাদাগাস্কার হিসিং ককরোচের শারীরবৃত্তীয় এবং আচরণগত সংকেত ব্যবহার করেছি, যাতে বোঝা যায় পোকাটি বিভিন্ন পরিবেশগত অবস্থার প্রতি কীভাবে সাড়া দেয়। পোকাটিকে শুধু আদেশ মানা একটি জৈবিক মেশিন হিসেবে না দেখে, এই পদ্ধতি জানতে চায় পোকাটির নিজস্ব অভ্যন্তরীণ সংকেত কি আমাদের তার অবস্থা, উপলব্ধি এবং বিশ্বের সঙ্গে তার মিথস্ক্রিয়া বুঝতে সাহায্য করতে পারে।
এটি একটি বৃহত্তর ভিশনের দিকে প্রথম প্রযুক্তিগত পদক্ষেপ:
এমন AI, যা প্রকৃতিকে শুধু নিয়ন্ত্রণ করে না, বরং জীবন্ত ইকোসিস্টেমের ভেতরে ইতিমধ্যে প্রবাহিত সংকেতগুলো ডিকোড ও অনুবাদ করতে সাহায্য করে।
এই ভিশনে, প্রযুক্তি মানুষ, পোকামাকড়, প্রাণী, উদ্ভিদ এবং পরিবেশের মধ্যে একটি সেতু হয়ে ওঠে।
আমার পেপার কীভাবে এই ভিশনের সঙ্গে যুক্ত
আমার সাম্প্রতিক গবেষণা পেপার এই বৃহত্তর লক্ষ্যের দিকে একটি পদক্ষেপ।
এই পেপারে আমি একটি perception-driven bio-intelligent cyborg insect system অনুসন্ধান করেছি। মূল ধারণাটি ছিল সাধারণ বাহ্যিক নিয়ন্ত্রণের বাইরে গিয়ে, পোকাটির নিজস্ব শারীরবৃত্তীয় এবং আচরণগত সংকেত ব্যবহার করে বোঝা যে এটি বিভিন্ন পরিবেশগত উদ্দীপনায় কীভাবে সাড়া দেয়।
মাদাগাস্কার হিসিং ককরোচকে পরীক্ষামূলক প্ল্যাটফর্ম হিসেবে ব্যবহার করে, আমি শরীরের গতি, হৃদস্পন্দন কার্যকলাপ এবং neural-related features-এর মতো multimodal signals পরিমাপ করেছি। এই সংকেতগুলো machine learning ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা হয়েছে, যাতে natural, UV, chemical, heat, এবং food-related stimuli সহ বিভিন্ন অবস্থায় পরিবেশ-সম্পর্কিত অভ্যন্তরীণ অবস্থা অনুমান করা যায়।
এরপর সিস্টেমটি এই অনুমান করা অবস্থাকে closed-loop framework-এ ব্যবহার করে stimulation অভিযোজিত করেছে।
আমার কাছে এই কাজের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অর্থ শুধু নিয়ন্ত্রণ নয়। এটি শোনার দিকে একটি পদক্ষেপ।
পোকাটিকে শুধু একটি টুল বা রোবট হিসেবে দেখা হয়নি। এটি তার নিজস্ব sensory world-সহ একটি জীবন্ত সিস্টেম হিসেবে দেখা হয়েছে। তার শারীরবৃত্তীয় এবং আচরণগত প্রতিক্রিয়া থেকে শেখার মাধ্যমে, প্রযুক্তি জৈবিক জীবের সঙ্গে আরও সম্মানজনক এবং সহযোগিতামূলক সম্পর্ক তৈরি করতে শুরু করতে পারে।
তাই এই পেপারটি আমার বৃহত্তর ভিশনের দিকে একটি ছোট প্রযুক্তিগত পদক্ষেপ: এমন সিস্টেম তৈরি করা, যা জৈবিক সংকেত ব্যাখ্যা করতে পারে, জীবন্ত প্রাণীর মাধ্যমে পরিবেশগত পরিবর্তন বুঝতে পারে, এবং ভবিষ্যতে আরও স্থিতিস্থাপক ও টেকসই ইকোসিস্টেমকে সমর্থন করতে পারে।
Paper link: https://doi.org/10.1186/s40648-026-00344-7
প্রযুক্তি একটি সেতু, প্রতিস্থাপন নয়
আমি বিশ্বাস করি না যে প্রযুক্তির কাজ প্রকৃতিকে প্রতিস্থাপন করা।
আমি বিশ্বাস করি প্রযুক্তির কাজ হলো প্রকৃতিকে আরও গভীরভাবে বুঝতে আমাদের সাহায্য করা।
মানুষ, অমানবিক প্রজাতি এবং প্রযুক্তিগত সিস্টেম যেসব ভিন্ন উপায়ে যোগাযোগ করে, সেগুলোকে ভালোভাবে বোঝা ও সংযুক্ত করার মাধ্যমে আমরা হয়তো আরও স্থিতিস্থাপক, ন্যায়সঙ্গত এবং টেকসই ইকোসিস্টেম তৈরি করতে পারব।
নৈতিকভাবে ডিজাইন ও প্রয়োগ করা হলে, artificial intelligence একটি সেতু হিসেবে কাজ করতে পারে। এটি জৈবিক সংকেত অনুবাদ করতে, বিভিন্ন প্রজাতি ও সিস্টেমের মধ্যে তথ্য ভাগ করতে, এবং বিঘ্ন নয় বরং সামঞ্জস্যকে সমর্থন করতে সাহায্য করতে পারে।
এটি কোনো চূড়ান্ত উত্তর নয়।
এটি একটি দিকনির্দেশনা।
এটি এমন একটি ভিশন, যার দিকে আমি আমার গবেষণা জীবন ব্যয় করছি:
একটি পোকা, একটি সংকেত, একটি ছোট আবিষ্কার—একবারে এক ধাপ করে।
আমি আশা করি এটি আপনাকে ভাবাবে।
— মাসুম
ওসাকা বিশ্ববিদ্যালয়