ChatGPT：从人类反馈中强化学习

ChatGPT是 OpenAI 于 2022 年 11 月推出的智能聊天机器人。它基于 OpenAI 的 GPT-3 大型语言模型家族，并使用监督和强化学习方法进行了优化。

谷歌推出了一款名为 Bard 的类似语言应用程序。阅读ChatGPT 与 Bard。

什么是ChatGPT

ChatGPT 是 Chat Generative Pre-trained Transformer 的缩写。ChatGPT 是一个高度适应和复杂的聊天机器人。尽管它的主要功能是模仿人类对话者，但它也可以制作音乐、写童话、写学生论文以及编写和调试计算机程序。在某些情况下，它可以比普通人类考生回答更高级别的测试问题:)

什么是从人类反馈中强化学习？

从人类反馈中强化学习是强化学习的一个子领域，涉及将人类反馈纳入学习过程。在传统的强化学习中，代理通过在环境中采取行动并根据这些行动获得奖励或惩罚来学习。在从人类反馈中强化学习时，代理还可以从人类教师那里接收到明确指示或更正形式的反馈。

从人类反馈中强化学习背后的想法是将人类的专业知识和直觉融入学习过程，让代理能够更快、更有效地学习。这在指定准确捕获所需行为的奖励函数困难或耗时的情况下特别有用。

有几种方法可以将人类反馈纳入强化学习，包括直接政策监督、奖励塑造和逆向强化学习。使用的具体方法取决于问题的具体情况、可用反馈的类型以及学习速度和性能之间的理想权衡。

在人类反馈强化学习中，通过应用强化学习技术，使用人类反馈直接优化语言模型。从人类反馈中强化学习是 ChatGPT 背后的算法。

收集人类反馈并结合目标环境的先验知识是提高强化学习模型有效性的创新方法。

人类训练员将模型对较早对话的反应评为强化阶段的第一步。这些排名用于生成奖励模型，然后通过多次策略优化迭代对其进行改进。

结论：

机器人、游戏和自然语言处理是使用基于人类输入的强化学习的几个领域。

它可以大大提高强化学习算法的有效性和效率，并能够学习使用传统奖励函数难以表达的复杂任务。

确定机器是否可以以类似人类的方式行事的图灵测试尚未完全应用于 ChatGPT。然而，一些科学家认为它通过了测试。您可以在此处测试 ChatGPT。