可能很多人对于ChatGPT并不是十分的了解，而ChatGPT真正的能力在于能够作为强人工智能的雏形，展示在大家的面前，而不是那些智慧搜索引擎方面的东西，使用起来也更加方便。
就在前不久的时间，OpenAI发布了多模态预训练大模型——CPT-4，能力进一步增强，不仅增加了识别和理解图像的相关能力，同时对于文本处理的能力也有所提升，提升至2.5万字，不仅能够提高回答的准确性，同时还可以拥有编写剧本和编写歌曲的能力，满足人们的日常写作需求。
同时我们从微软的相关知识当中可以得知，Bing Chat聊天机器人也已经升级，特别使用了OpenAI当中的CPT-4技术，让机器人的能力进一步增强。同时为了能够满足大家的实际使用需求，微软还宣布了可以在基于Azure智能云平台上在OpenAI服务当中使用ChatGPT，这样能够让该平台的服务更加智能化。
我们也根据微软中国相关负责人对《科创版日报》记者当中的话得知，日后的微软将会更加侧重于企业级别的OpenAI模型，并在生活当中的各个行业场景落地生根，服务范围更加广泛。其实在全球范围内，微软在Azure OpenAI商用服务方面的用户增长量非常明显，特别是像汽车、金融、零售、互联网等这样的企业，都在不断探索和深入研究ChatGPT在服务过程当中，如何在企业场景当中产生相应的价值。
同时我们也可以根据360创始人兼董事长周鸿伟与记者表示的内容与大家进行分享，其中也表现出了ChatGPT在未来的强大之处，其不仅真正的能力在于作为强人工智能的雏形，而不是被用作智慧搜索的引擎，从这段话当中我们可以得知，其实，ChatGPT其实就是一个人类助手的相关角色内容，并有很大的相似之处，不仅能够推动人机进行协作，同时还可以将其应用在更加广阔的场景当中，比如未来客服、医疗、营销等方面。
让我们一起来看民生证券计算机分析师吕伟用在《三体》里对于GPT-4当中所分析的话:曲率引擎已经吹动了发丝，这也在另一种方面表现出了智能化的进步，体现出了其强大能力。
从他的话中我们可以得知，对于官方发布的内容来说，较往常版本在三个方面有重大突破，而本质上就是为了能够更加接近拟人化，成为一种人性化的智能通用设备。
·真正能够像人一样具备创造协作输出能力，能够拥有更加具有创造性的写作能力，不仅能够完成歌曲的编写，同时还能够完成剧本的编写，甚至能够学习用户的写作风格等内容，从而带来更好的体验。
·能够像真人一样具备视觉输出处理分析的能力，可以采用图文等多种不同的模态，同时进行综合性的分析，从而给出一个准确的答案。
·甚至还能够向人一样具备超长文本的处理和分析能力，这是以往其他智能设备无法比拟的巨大优势。
而微软公司副总裁、微软大中华区首席运营官康荣也在《科创版日报》记者的采访当中这样说过，OpenAI其实就是一款微软的第三方战略合作伙伴，早在四五年之前就已经开始了密切的合作关系，所以现如今的OpenAI并非微软智能云Azure的首个大型AI服务，即使这样的简单解释，也是引起了消费者们的广泛关注，主要还是在以下两个方面有所突破，才得到了现如今大多数年轻人的青睐！
可以很好的使用培训数据量，其数据量要比包括微软在内各个厂家模拟数据量都要多，我们可以将其想象成为一个潜力巨大的孩子，未来可能拥有更加广阔的发展空间，但是却需要大家掌握好的方法进行培养，所以就需要大量的数据和培训，这样才能够拥有更好的结果。
同时，还需要大家对GDT辅助写作（Generative Pre-trained Transformer ）有一定的了解和认知。主要是从机器学习方面开始，做一些语言翻译的基础内容，可以自己收集大量的数据，包含的内容非常广泛，比如图片、文字、视频等，这些内容都是一些全新的方面，可以边学习边使用。
康荣说:我们也曾经跟某国内的手机厂家进行商聊，他们都希望能够挑战一下OpenAI，这样就可以利用其生成一个图片，是一个25~30岁女士模特，不仅拥有金灿灿的秀发，同时还拥有蓝眼睛，站在一片稻田之上，仰望着蓝蓝的天空，拿着品牌的手机。完全可以利用GPT进行操作，而且GPT竟然能够听懂相应的指导，顺利的把图片一五一十的描绘出来，呈现出具体的模样。
正如我们所说的那样，如果我们想要设计一个图片，可能需要找一个代理公司，并与客户沟通实际的需求，但是很多时候都无法得到准确的图片内容，通常情况下都不是大家想要的内容，可以说难度非常大。但是GPI就可以轻松解决这个问题，不但能够重新的绘制出来，而且还能够提供不同的版本，甚至都是全新的，大家没有看到过的一些东西，是不是非常的强大呢？
同时，身为微软大中华Azure的事业部总经理陶然也曾经介绍过，就目前微软的Azure和OpenAI的服务主要从三个不同的方面出发。
·建立起GPT模型，需要强调的是，GPT模型其实并不等同于ChatGPT，而是一个传统意义上的数据模型。
·同时也是DALL-E2图像生成的相关模型。
·甚至是Coeex代码生成的模型。
为了能够帮助大家进行更加深层次的了解，康荣还特别以医疗领域为例子，毕竟医疗相对比较高深，可能会涉及到一些比较专业的深度知识和内容，所以如果客户想要用企业级别的OpenAI做出一些医疗的聊天机器人，那么也是可以办到的。ChatBot会回答相关问题，而另一个ChatBot根本无法听到这样的内容，因为这是需要通过内部企业数据进行培训才可以，内容相对来说比较专业。
康荣还认为，在不久的将来，OpenAI的模型将会被应用到生活当中的各个领域，完全能够生成不同的图片和相关视频内容，可以通过非常聪明的机器人小助理或者是ChatBot，从而帮助员工在内部进行快速的，且大量的数据分析，很短时间内就可以产出相应的报告内容，满足大家的实际使用需求。
我们以近些年来影响比较大的三年疫情来说，如果企业想要查看国内过去三年受疫情影响下不同地区的汽车行业或者是半导体客户的相关成长率。如果我们选择以往的方法，可能最少也需要花费两三周的时间，而且整理出来的数据也不完整，很难利用企业满意。但是如果我们能够很好的借助OpenAI的力量，可能只需要短短几分钟的时间，就可以轻松整合出外部信息产出相应的报告内容，这样就可以大大提升工作效率。值得大家注意的是，虽然产出来的相关内容不一定百分之百证据，但是却可以给接下来的数据分析奠定良好的基础，这也是未来OpenAI在企业发展过程当中的价值，更加注重于业务上服务客户和相关员工。
在这之前，国内其实已经有很多企业全部与微软开展深度合作，其中就包含创意软件a股上市的公司，万兴科技已经成功对接Azure OpenAI，并开通相应的商用服务权限。根据大量数据研究表，Azure OpenAI的相关服务在2023年1月份就已经推出，同时万兴科技也成为了国内首个被批准获得Azure OpenAI商用服务权限的企业。
同时，万兴科技证券部相关负责人也对《创科版日报》记者的提问做出了准确的回答，他们目前所使用的Azure OpenAI为英文版本的服务，主要面向一些海外用户进行体验和使用，就目前而言，对于营收没有任何的贡献。与此同时，在此基础上，万兴科技已经成功推出了很多视频创意软件，比如万兴录演、万星喵影、万星优转等，而对于像万兴科技这样的行业来说，他们似乎更加期待能够支持视频生成GPT版本，这样将会拥有更加广阔的未来。
当然，蓝色光标也参与其中，在互动平台上表示，蓝色光标旗下的蓝色传媒，已经正式宣布与微软广告达成战略合作意向，并让其成为官方代理商。所以公司会与微软开展基于OpenAI的基础产品合作，希望能够通过敏锐的洞察力和过硬的实力，让那些海外客户享受到AI发展的红利，感受社会进步带来的优越感。
除了蓝色光标和万兴科技之外，其实还拥有很多大型企业也在探索ChatGPT和大型模的开发，比如大家熟悉的百度、360和商汤科技等。当然还要以具体的实际例子为内容，在3月14日，商汤科技就发布多模态、多任务通用大型“书生(INTERN)2.5”，旗下所拥有的图文跨模态开放任务处理能力，不仅能够支持自动驾驶，同时还能够支持机器人，在一些通用场景任务提供感知和理解能力支持，使用起来非常的方便与快捷。
同时还能够利用多模态多任务的通用大模型，来辅助完成自动驾驶场景当中的各种任务，让人们的日常出行变得更加便利。如果能够将其应用在自动驾驶场景当中，可能以后我们驾车出行真的能够解放双手了。
同时我们根据商汤科技方面的透露内容可以得知，“书生(INTERN)2.5”拥有以文生图的强大能力，不仅能够根据用户提出的文本进行创作，满足相应的创作需求，同时还可以利用扩散模型生成算法，从而顺利生成一些写实的图像。
举一个比较简单的例子，如果我们能够利用“书生(INTERN)2.5”的以文生图能力进行创作，就可以进行深层次的自动驾驶技术研发工作，简简单单的操作之下，就可以轻松生成各种真实的道路交通场景，无论是一些拥堵的车道，还是一些非常繁忙的城市街道，甚至是马路上偶然窜出来的小猫小狗，都可以自动生成显示的Corner Case训练数据。接下来我们就可以训练自动驾驶系统对这个训练数据进行多次模拟，从而大大增强场景的感知能力上限。
360在这个方面也大有作为，该公司的人工智能研究院从2020年开始就一直在研发，比如一些ChatGPT技术在内的AIGC技术，并在这些内容上面持续增加投入。从目前的结果当中可以看出，现如今仅作为内部业务自用的生产能力工具进行使用，各项技术指标还不够完善，只能做到略强于ChatGPT2，看来相关能力还有待进一步增强。但是根据360方面的内容可以得知，他们正在有条不紊的计划着，尽量在一个较短的时间内推出类似于ChatGPT的demo版本的产品来。
当然我们还要通过一些权威的数据来说，根据中信证券的内容可以得，从未来来看，以GPT为主的生成是预训练大模型，将会持续升级，对于多模态的方式来说，可以带来更大的数据支持需求，而模型计算精度也会逐渐提升，未来更加开放的API应用场景也会持续落地，对于那些算力的总体需求量也会持续增加，可能届时还需要拥有更加强有力的数据支持。
当然，对于国内大多数的公司来说，他们为了能够在未来的发展当中站稳脚跟，都在积极布局大语言模型，但是可惜的是，国内高端算力目前对于海外厂家的依赖度比较高，但是在高端芯片国产化的背景直线，中信证券建议大家能够多加关注国内推出及布局AI芯片和GPGPU芯片的相关公司，他们可能以后将会拥有很大的作为，比如龙芯中科、景嘉微、寒武纪等。
根据中国市场的规划内容可以得知，在康荣的介绍之下，目前中国区正在与总部进行深刻的探讨，毕竟微软在全球有70多个数据中心区域，但是只有三个数据中心区域部署了企业级别的Azure OpenAI服务。
所以从更加长远的角度出发，未来将会拥有更加广阔的覆盖范围，但是具体什么时间能够部署，具体在哪些地方进行部署，可能还需要根据各个区域客户的需求量进行合理规划。毕竟 OpenAI的服务在落地之前，可能还需要与其匹配很多底层服务，所以这件事情需要与总部积极探讨，希望能够将项目落在自己的地方。
我们从整体应用趋势方面可以看得出来，探索ChatGPT服务大企业数量非常多，他们都迫切想要知道服务如何在企业场景当中产生相应的价值，比如游戏、汽车、互联网、金融、零售等领域的企业。陶然曾经表示:“在全球范围内，我们看到微软Azure OpenAI商用服务的用户增长量是非常大”。
《科创版日报》这记者也采访过360创始人兼董事长周鸿伟，ChatGPT其真正的能力在于强人工智能的雏形，可以通过人工智能发展的奇点。从更深层次的角度出发，ChatGPT其实并不是为了解决某一专业领域的问题，而是为了能够解决对人类知识进行储存和知识化，将其应用在更加广泛的场景当中。
周鸿伟在具体的应用场景上认为，ChatGPT能够更加准确的定位是一个个人助手，能够很好的应用在办公场景当中，比如轻松完成一些报告、文章、大纲等内容的编写工作，甚至能够帮助大家做题。如果大家有特殊的需求，还能够帮助大家写代码，即使是一些编程的初学者，也能够在其帮助之下，顺利写出一些高质量的代码内容。
对于现如今的ChatGPT来说，不仅能够具备一定的逻辑推理能力，在不久的将来，甚至能够应用在诸多场景之下，比如医疗、客服、营销等方面，我们都可以在ChatGPT的帮助之下得到很好的应用。届时只需要大家点击应用，就能够大幅提升脑力劳动者的工作效率，大大提升工作率。
但是国内类似于ChatGPT的相关产品非常落后，对此周鸿伟表示，对中国的企业和用户来说，无论是语料上，还是技术上，甚至是战略上，中国互联网公司的工程化能力比较强，再加上技术落地能力比较强，只需要在国家激励性政策的强力支持之下，基本上只需要两三年的时间，就可以轻松赶超ChatGPT！
对于现在的市场来说，ChatGPT已经做出了样本，从而拥有了开源技术作为基础，其实并不存在过大的障碍，我们现在主要缺失的就是时间问题。所以我们不仅需要在机制上进行创新，更需要建设出开放性的生态，从而有效加强学产学研各界的深度合作，不仅能够充分发挥中国千万级大学毕业生的优势，同时还能够利用众包模式进行知识的标注，从而将其应用在人工标注的强化学习训练上面。
当然，在实际应用的过程当中，我们还必须有效模仿APP Srore的模式，从而建设出一个独特的基于ChatGPT的SaaS生态。毕竟ChatGPT在本质上就是SaaS云服务，其在神过程当中的优势也非常明显，不仅拥有较低的成本，同时还拥有很低的使用门槛，甚至还拥有非常低的部署难度，很有可能成为新时代的操作系统，从而轻松成为数字文明时代的水和电。