O projeto objetiva contribuir para o conhecimento da biodiversidade brasileira e sua conservação através do estudo da diversidade taxonômica e genética de grupos de aracnídeos com grande número de espécies endêmicas da Caatinga. Aplicar novas metodologias baseadas em inteligência artificial a dados genômicos, morfológicos e ecológicos para delimitar espécies e testar hipóteses filogeográficas explícitas, baseadas na história geológica e climática da Caatinga. Identificar áreas com de alta diversidade taxonômica e genética para os grupos estudados e propor áreas com alto valor de conservação. Entender como a diversidade genética se distribui e flui na Caatinga de maneira comparada, utilizando como modelo, espécies de aracnídeos distantemente aparentadas, porém como características ecológicas similares. Táxons de ambientes cavernícolas também são alvo deste projeto, especialmente opiliões Zalmoxoidea.
Financiamento: Chamada CNPq/MCTI/FNDCT N 22/2024. #445236/2024-8.
Valor: R$531.950,00.
Coordenador: Prof. Dr. Leonardo Sousa Carvalho (UFPI).
Equipe:
Dr. Adalberto José dos Santos (Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil)
Dr. Abel Pérez González (Museo Argentino de Ciencias Naturales “Bernardino Rivadavia” – CONICET, Argentina)
Ma. Byanca Barbosa de Oliveira (Universidade Federal do Piauí, Brasil)
Dr. Guilherme Henrique Fernandes de Azevedo (San Diego State University, USA)
Dr. Ivan Luiz Fiorini de Magalhaes (Museo Argentino de Ciencias Naturales “Bernardino Rivadavia” – CONICET, Argentina)
Ma. Maria Idalete Lopes Silva (Universidade Federal do Piauí, Brasil)
Ma. Maria Paula Pereira (Museo Argentino de Ciencias Naturales “Bernardino Rivadavia” – CONICET, Argentina)
Dra. Mayara Drummond Faustino Magalhães (Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil)
Dr. Ubirajara Oliveira (Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil)
This project aims to contribute to the knowledge and conservation of Brazilian biodiversity through the study of the taxonomic and genetic diversity of arachnid groups with a high number of species endemic to the Caatinga. It seeks to apply novel methodologies based on artificial intelligence to genomic, morphological, and ecological data to delimit species and test explicit phylogeographic hypotheses based on the geological and climatic history of the Caatinga. The project also aims to identify areas of high taxonomic and genetic diversity for the groups studied and propose areas of high conservation value. Another objective is to understand how genetic diversity is distributed and flows across the Caatinga in a comparative framework, using as models distantly related arachnid species that share similar ecological characteristics. Taxa associated with cave environments are also included in the project, particularly harvestmen (Opiliones) of the superfamily Zalmoxoidea.
Funding: CNPq/MCTI/FNDCT Call for Proposals No. 22/2024, Grant No. 445236/2024-8.
Funding amount: BRL 531,950.00.
Coordinator: Prof. Dr. Leonardo Sousa Carvalho (UFPI).
Team:
Dr. Adalberto José dos Santos (Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil)
Dr. Abel Pérez González (Museo Argentino de Ciencias Naturales “Bernardino Rivadavia” – CONICET, Argentina)
Ma. Byanca Barbosa de Oliveira (Universidade Federal do Piauí, Brasil)
Dr. Guilherme Henrique Fernandes de Azevedo (San Diego State University, USA)
Dr. Ivan Luiz Fiorini de Magalhaes (Museo Argentino de Ciencias Naturales “Bernardino Rivadavia” – CONICET, Argentina)
Ma. Maria Idalete Lopes Silva (Universidade Federal do Piauí, Brasil)
Ma. Maria Paula Pereira (Museo Argentino de Ciencias Naturales “Bernardino Rivadavia” – CONICET, Argentina)
Dra. Mayara Drummond Faustino Magalhães (Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil)
Dr. Ubirajara Oliveira (Universidade Federal de Minas Gerais, Brasil)
Apoio: