研究業績

2024年

論文誌

• Yuki Hirayama and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Scalable Moment Propagation and Analysis of Variational Distributions for Practical Bayesian Deep Learning", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol.x, No.x, pp.1-11, 2024, Early Access.

• Tatsuya Kubo and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Cachet: Low-Overhead Integrity Verification on Metadata Cache in Secure Non-Volatile Memory Systems", IEEE Micro, Vol. 44, No. 1, pp.38-48, January 2024.

国際会議

• Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen, Satomi Miyagi, Shinya Takamaeda-Yamazaki, and Kentaro Yoshioka, "PACiM: A Sparsity-Centric Hybrid Compute-in-Memory Architecture via Probabilistic Approximation", 2024 ACM/IEEE International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD 2024), October 2024.

• Yung-Chin Chen, Shimpei Ando, Daichi Fujiki, Shinya Takamaeda-Yamazaki, and Kentaro Yoshioka, "OSA-HCIM: On-The-Fly Saliency-Aware Hybrid SRAM CIM with Dynamic Precision Configuration", 29th Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2024), January 2024.

• Kotaro Shimamura, and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "FS-Boost: Communication-Efficient Federated Subtree-based Gradient Boosting Decision Trees", IEEE Consumer Communications and Networking Conference 2024 (CCNC 2024), January 2024.

研究会・講演

• Daichi Tokuda and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Hardware/Algorithm Co-design for Gradient Boosting Decision Trees via Bit-Level Early-Termination for Low-Power Embedded Systems" (Outstanding Research Award), The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024), August 2024. (to appear)

• Yoshiki Ozaki, Tatsuya Kaneko, and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Hardware Co-design Approach for Fixed-Weight DNN Accelerators Using Masked Adder Trees" (Outstanding Effort Award), The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024), August 2024. (to appear)

• Tomoya Nagatani and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Development of High-Level Synthesis Compiler Automatically Synthesizing Memory Integrity Verification Engines", The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024), August 2024. (to appear)

• Honoka Anada, Sefutsu Ryu, Tatsuya Kaneko, and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Edge-Popup Algorithm with Sparsely Assigned Scores for Hardware-Efficient Transfer Learning" (IEEE Computer Society Japan Chapter xSIG Young Researcher Award), The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024), August 2024. (to appear)

• 高前田 伸也, 招待講演 "信頼されるAIシステムを支えるコンピューティング技術", IEEE 名古屋支部 Education Activity 講演会, 於 名古屋大学,  2024年4月17日.

• 長谷 知弥, "メモリ整合性検証機構を有するハードウェア高位合成", フォレストワークショップ2024, 於 TKPガーデンシティPREMIUM札幌大通, 2024年3月30日.

• 穴田 穂乃香, "軽量Edge-Popupアルゴリズムによるハードウェア効率の高い転移学習", フォレストワークショップ2024, 於 TKPガーデンシティPREMIUM札幌大通, 2024年3月30日.

• 篤田 大知, "ビットレベルの早期終了を用いた高性能な決定木アンサンブルアクセラレータ", フォレストワークショップ2024, 於 TKPガーデンシティPREMIUM札幌大通, 2024年3月30日.

• 尾崎 巧基, "スケラーブルなwiredアクセラレータ", フォレストワークショップ2024, 於 TKPガーデンシティPREMIUM札幌大通, 2024年3月30日.

• 薄井 真之, "IPコア間の隠れ通信路", フォレストワークショップ2024, 於 TKPガーデンシティPREMIUM札幌大通, 2024年3月30日.

• 金子 竜也, "信頼される連合学習システムに向けて", フォレストワークショップ2024, 於 TKPガーデンシティPREMIUM札幌大通, 2024年3月30日.

• 平山 侑樹, "ハードウェアとアルゴリズムの協調設計による高効率な機械学習の実現", フォレストワークショップ2024, 於 TKPガーデンシティPREMIUM札幌大通, 2024年3月29日.

• 高前田 伸也, "D3-AI: 多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤", フォレストワークショップ2024, 於 TKPガーデンシティPREMIUM札幌大通, 2024年3月29日.

• 中田 雅貴, 細合 晋太郎, 金子 竜也, 高前田 伸也, 中村 宏, 高瀬 英希, "非中央集権型連合学習システムの評価基盤の検討", 情報処理学会研究会報告2024-ARC-256, No.35, pp.1-6, 於 壱岐の島ホール, 2024年3月.

• 金子 竜也, 高前田 伸也, "モデルの特徴表現を活用するクラスタリング連合学習手法の提案", 電子情報通信学会研究会報告, IBISML2023-49, Vol.123, No.410, pp.65-70, 於 広島大学, 2024年3月.

博士論文（コンピュータ科学専攻）

• 平山 侑樹, "Bayesian Deep Learning with Computationally Efficient Uncertainty Quantification" (計算効率に優れた不確実性定量化を可能とする ベイズ深層学習), 2024年1月.

修士論文（コンピュータ科学専攻）

• 浅野 光平, "Finding Missing Automatic Vectorization Opportunity by Differential Testing" (差分テストを用いた自動ベクトル化機会の自動探索), 2024年1月.

• 伊賀 彰, "Accelerating Function-Level Verification of Stream-Based High-Level Synthesis Compilers" (ストリーム型高位合成コンパイラの機能レベル検証の高速化), 2024年1月.

• 久保 龍哉, "Neural Network Calibration for Efficient and Robust Analog Compute-in-Memory based on Large-Scale SRAM Arrays" (大規模SRAMを用いる効率的かつ堅固なアナログインメモリ計算のためのニューラルネットワークキャリブレーション) (2023年度東京大学大学院情報理工学系研究科長賞), 2024年1月.

• 菅 研吾, "Enhancing Efficiency in Bayesian Neural Network Inference through Dropout Pattern Optimization" (ドロップアウトパターン最適化によるベイズニューラルネットワーク推論の効率化), 2024年1月.

• 筒井 政成, "Poison Egg: Scrambling Federated Learning with Delayed Backdoor Attack", 2024年1月.

• 劉 世芾, "Integer Transfer Learning via On-device Pruning" (エッジデバイス上の枝刈りによる整数転移学習), 2024年1月.

卒業論文（理学部情報科学科）

• 穴田 穂乃香, "Hardware-Efficient Transfer Learning via Lightweight Edge-Popup Algorithm" (軽量 Edge-Popup アルゴリズムによるハードウェア効率の高い転移学習), 2024年1月.

• 尾崎 巧基, "Configurable Neural Network Accelerator via Fine-Grained Computation Masking on Fixed Adder Trees" (固定加算木上の細粒度計算マスクによる柔軟なニューラルネットワークアクセラレータ), 2024年1月.

• 篤田 大知, "High-Performance Decision Forest Accelerator via Bit-Level Early-Termination" (ビットレベルの早期終了を用いた高性能な決定木アンサンブルアクセラレータ), 2024年1月.

• 長谷 知弥, "Hardware High-Level Synthesis with Memory Integrity Verification" (メモリ整合性検証機構を有するハードウェア高位合成), 2024年1月.

受賞

• Daichi Tokuda and Shinya Takamaeda-Yamazaki, Outstanding Research Award, "Hardware/Algorithm Co-design for Gradient Boosting Decision Trees via Bit-Level Early-Termination for Low-Power Embedded Systems", The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024), August 2024.

• Honoka Anada, IEEE Computer Society Japan Chapter xSIG Young Researcher Award, "Edge-Popup Algorithm with Sparsely Assigned Scores for Hardware-Efficient Transfer Learning", The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024), August 2024.

• Yoshiki Ozaki, Outstanding Effort Award, "Hardware Co-design Approach for Fixed-Weight DNN Accelerators Using Masked Adder Trees", The 6th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2024), August 2024.

• 高前田 伸也, 電子情報通信学会 ISS活動功労賞, 2024年6月.

• 高前田 伸也, 電子情報通信学会 ISS査読功労賞, 2024年6月.

• 久保 龍哉, 2023年度東京大学大学院情報理工学系研究科長賞, 2024年3月.

2023年

論文誌

• Peiqi Zhang and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "MITA: Multi-Input Adaptive Activation Function for Accurate Binary Neural Network Hardware", IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E106-D, No. 12,  December 2023.

国際会議

• Sun Tanaka and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "MAO: Memory Architecture Obfuscation", 16th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2023), December 2023.

• Yuki Hirayama, Kengo Suga, and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "GeMP-BNN: High-Performance Sampling-Free Bayesian Neural Network Accelerator with Gaussian Error Moment Propagation", 16th IEEE International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-2023), December 2023.

• Masayoshi Tsutsui, Tatsuya Kaneko, and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Poison Egg: Scrambling Federated Learning with Delayed Backdoor Attack", 3rd International Conference on Ubiquitous Security 2023 (UbiSec-2023), November 2023.

• Masayuki Usui and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "High-Level Synthesis of Memory Systems for Decoupled Data Orchestration", 19th International Symposium on Applied Reconfigurable Computing (ARC 2023), Semtember 2023.

• Tatsuya Kubo and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Cachet: A High-Performance Joint-Subtree Integrity Verification for Secure Non-Volatile Memory", IEEE Symposium on Low-Power and High-Speed Chips and Systems (COOL Chips 26), April 2023.

• Masayoshi Tsutsui and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "SPinS-FL: Communication-Efficient Federated Subnetwork Learning", IEEE Consumer Communications and Networking Conference 2023 (CCNC), January 2023.

研究会・講演

• 菅 研吾, 平山 侑樹, 金子 竜也, 高前田 伸也, "ベイズ深層学習のドロップアウトパターン事前決定による推論高速化手法の検討", 電子情報通信学会研究会報告, CPSY2023-34 Vol.123, No.293, pp.42-47, 於 沖縄産業支援センター, 2023年12月.

• 劉 世芾, 筒井 政成, 金子 竜也, 高前田 伸也, "隠れニューラルネットワークにおける整数学習手法の検討", 電子情報通信学会研究会報告, CPSY2023-33 Vol.123, No.293, pp.36-41, 於 沖縄産業支援センター, 2023年12月.

• 伊賀 彰, 高前田 伸也, "Pythonに基づくストリーム型高位合成コンパイラの機能レベル検証の高速化", 情報処理学会研究会報告2023-ARC-255, No.9, pp.110-115, 於 沖縄産業支援センター, 2023年12月.

• 浅野 光平, 高前田 伸也, "差分テストを用いた自動ベクトル化機会の自動探索", 情報処理学会研究会報告2023-HPC-192, No.8, pp.105-109, 於 沖縄産業支援センター, 2023年12月.

• 筒井 政成, 金子 竜也, 高前田 伸也, "連合学習におけるバックドアの発動遅延によるステルスな学習撹乱" (情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会若手奨励賞), 電子情報通信学会研究会報告, CPSY2023-26, Vol.123, No.145, pp.106-111, 於 函館アリーナ, 2023年8月.

• 久保 龍哉, 藤木 大地, 吉岡 健太郎, 高前田 伸也, "インメモリ計算向けオープンソースメモリコンパイラの検討", 情報処理学会研究会報告2023-ARC-254, No.18, pp.167-172, 於 函館アリーナ, 2023年8月.

• 村上 太一, 塩谷 亮太, 高前田 伸也, "短命データに特化したレジスタファイルを用いた省エネルギーSIMTプロセッサの検討" (電子情報通信学会コンピュータシステム研究会優秀若手発表賞), 情報処理学会研究会報告2023-ARC-254, No.10, pp.134-138, 於 函館アリーナ, 2023年8月.

• 菅 研吾, 平山 侑樹, 金子 竜也, 高前田 伸也, "高精度な低ビット幅ベイジアンニューラルネットワークの検討", The 5th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2023), ポスターセッション, 2023年8月.

• 浅野 光平, 高前田 伸也, "LLMはLLVM IRのsuperoptimizerになれるのか？" (Poster Award), The 5th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2023), ポスターセッション, 2023年8月.

• 劉 世芾, 金子 竜也, 高前田 伸也, "ニューラルネットワークの完全整数学習のためのオプティマイザ" (Poster Award), The 5th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2023), ポスターセッション, 2023年8月.

• 高前田 伸也, 招待講演 "魔法戦士のすすめ～科学技術分野の文部科学大臣表彰・若手科学者賞受賞に際して～", 電子情報通信学会研究会報告, Vol.123, No.62, CPSY2023-7, p.26, 2023年6月.

• 小池 亮, 高前田 伸也, "一時的メモリアクセスリダイレクションによる高性能かつプログラマ・フレンドリーなセキュアNVM"（IEEE CEDA AJJC Academic Research Award, 電子情報通信学会VLD研究会優秀技術報告賞）, 電子情報通信学会研究会報告, Vol.122, No.402, VLD2022-106, pp.179-184, 2023年3月.

• 嶋村 光太郎, 高前田 伸也, "勾配ブースティング決定木を利用した通信効率に優れる連合学習", 電子情報通信学会研究会報告, Vol.122, No.402, VLD2022-99, pp.137-142, 2023年3月.

• 深見 匡, 高前田 伸也, "複数のインデクスにより競合性ミスを低減した圧縮キャッシュ", 電子情報通信学会研究会報告, Vol.122, No.402, VLD2022-98, pp.131-136, 2023年3月.

• 空閑 康太, 高前田 伸也, "定数係数畳み込み演算を対象とした論理圧縮アルゴリズムの検討", 電子情報通信学会研究会報告, Vol.122, No.402, VLD2022-97, pp.125-130, 2023年3月.

• 田中 燦, 高前田 伸也, "メモリ構造の秘匿によるIP保護", 電子情報通信学会研究会報告, Vol.122, No.403, HWS2022-67, pp.119-124, 2023年3月.

• 釜堀 恵輔, 高前田 伸也, "オンチップの脅威に対処するためのセキュアなキャッシュシステム", 電子情報通信学会研究会報告, Vol.122, No.403, HWS2022-66, pp.113-118, 2023年3月.

• 薄井 真之, 高前田 伸也, "高位合成における分離型データオーケストレーションの自動合成", 電子情報通信学会研究会報告, Vol.122, No.402, VLD2022-90, pp.103-108, 2023年3月.

修士論文（コンピュータ科学専攻）

• 村上 太一, "Atomic Execution of Instruction Sequences using Local Register File to Reduce the Power Consumption of SIMT Processors" (命令列の不可分実行と局所レジスタによるSIMTプロセッサの消費電力削減), 2023年8月.

• 任 英豪, "Development of Dataflow-Oriented High-level Synthesis Compiler with Parameterized Parallel Abstraction", 2023年8月.

• 空閑 康太, "FPGA-Oriented Multiplication-Free CNN Accelerator" (FPGAに適した乗算フリーCNN アクセラレータの研究), 2023年1月.

• 小池 亮, "High-Performance and Low-Overhead Secure Non-Volatile Memory System" (高速・軽量なセキュア不揮発性メモリシステムの研究), 2023年1月.

• 橋本 信歩, "Acceleration of Video Depth Estimation for Embedded Devices" (動画像を入力とした深度推定の組み込みデバイスのための高速化), 2023年1月.

• 藤原 良樹, "Bit Pass: Dynamic Computation Balancing for Bit Sparsity Deep Learning Accelerator", 2023年1月.

卒業論文（理学部情報科学科）

• 薄井 真之, "Automatic Synthesis of Decoupled Data Orchestration Mechanisms from High-Level Hardware Descriptions" (高水準ハードウェア記述を入力とする分離型データオーケストレーション機構の自動合成), 2023年1月.

• 釡堀 恵輔, "Encrypted and Integrity-Protected Cache against On-Chip Threats" (オンチップの脅威に対処するための暗号化と整合性検証機構を備えたキャッシュ), 2023年1月.

• 嶋村 光太郎, "Communication-Efficient Federated Learning Method for Gradient Boosting Decision Trees" (勾配ブースティング決定木のための通信効率に優れる連合学習手法), 2023年1月.

• 田中 燦, "RTL Obfuscation of On-chip Memory Structures" (オンチップメモリ構造の RTL 難読化), 2023年1月.

• 深見 匡, "Reducing Conflict Misses in Superblock-based Compressed Cache" (競合性ミスを低減したスーパーブロックに基づく圧縮キャッシュ), 2023年1月.

受賞

• 筒井 政成, 情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会若手奨励賞, "連合学習におけるバックドアの発動遅延によるステルスな学習撹乱", 電子情報通信学会研究会報告, CPSY2023-26, Vol.123, No.145, pp.106-111, 2022年12月.

• 村上 太一, 電子情報通信学会コンピュータシステム研究会優秀若手発表賞, "短命データに特化したレジスタファイルを用いた省エネルギーSIMTプロセッサの検討", 情報処理学会研究会報告2023-ARC-254, No.10, pp.134-138, 2022年12月.

• Ryo Koike, IEEE CEDA AJJC Academic Research Award, "一時的メモリアクセスリダイレクションによる高性能かつプログラマ・フレンドリーなセキュアNVM", November 2023.

• 小池 亮, 高前田 伸也, 電子情報通信学会VLD研究会優秀技術報告賞, "一時的メモリアクセスリダイレクションによる高性能かつプログラマ・フレンドリーなセキュアNVM", 電子情報通信学会研究会報告, Vol.122, No.402, VLD2022-106, pp.179-184, 2023年11月.

• 浅野 光平, Poster Award, "LLMはLLVM IRのsuperoptimizerになれるのか？", The 5th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2023), ポスターセッション, 2023年8月.

• 劉 世芾, Poster Award, "ニューラルネットワークの完全整数学習のためのオプティマイザ", The 5th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming (xSIG 2023), ポスターセッション, 2023年8月.

• 高前田 伸也, 令和5年度科学技術分野の文部科学大臣表彰・若手科学者賞, "ハードウェアとアルゴリズムの協調による高効率AIの研究", 2023年4月.

2022年

国際会議

• Nobuho Hashimoto and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "FADEC: FPGA-based Acceleration of Video Depth Estimation by HW/SW Co-design", International Conference on Field Programmable Technology (FPT 2022), December 2022.

• Sefutsu Ryu and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Model-based Federated Reinforcement Distillation", IEEE Global Communications Conference 2022 (GLOBECOM 2022), December 2022.

• Shinya Takamaeda-Yamazaki, (Invited Talk) "Algorithm/Hardware Co-design for Reliable AI", The 2022 International Meeting for  Future of Electron Devices, Kansai (IMFEDK 2022), November 2022.

• Peiqi Zhang and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Multi-Input Adaptive Activation Function for Binary Neural Networks" (CSA Best Paper Award), 10th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA 2022), November 2022.

• Keisuke Kamahori and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "Accelerating Decision Tree Ensemble with Guided Branch Approximation", International Symposium on Highly-Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies 2022 (HEART 2022), June 2022.

• Keisuke Kamahori and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "GBA: Guided Branch Approximation", The Fourth Young Architect Workshop (YArch 2022) (Co-located with ASPLOS 2022), March 2022.

プレプリント

• Yuki Hirayama, Sinya Takamaeda-Yamazaki, "MP-GELU Bayesian Neural Networks: Moment Propagation by GELU Nonlinearity",  arXiv:2211.13402, November 2022.

研究会・講演

• 空閑 康太, 高前田 伸也: 回帰木に基づく畳み込み演算の直接近似手法 (情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会若手奨励賞), 電子情報通信学会研究会報告CPSY2022-26, 於 湯沢東映ホテル, 2022年10月12日発表, October 2022.

• 小池 亮, 高前田 伸也: セキュアNVMの高性能化のためのツリー事前更新 (情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会若手奨励賞), 情報処理学会研究会報告2022-ARC-250, No.16, 於 湯沢東映ホテル, 2022年10月12日発表, October 2022.

• 橋本 信歩, 高前田 伸也: 動画像を入力とした深度推定のHW/SW協調設計によるFPGAベースの高速化手法, 情報処理学会研究会報告2022-ARC-250, No.3, 於 湯沢東映ホテル, 2022年10月11日発表, October 2022.

• 高前田 伸也: 多様性と環境変化に寄り添う信頼される分散機械学習基盤のための要素技術とその応用（オーガナイザ）, 情報処理学会 連続セミナー 2022 「その先へ 情報技術が貢献できること」, 2022年9月26日発表, Semtember 2022.

• 高前田 伸也: 多様性と環境変化に寄り添うエッジAI基盤の実現に向けて, DAシンポジウム2022, 於 鳥羽シーサイドホテル, 2022年9月1日発表, September 2022.

• 柴田 謙, 高前田 伸也: 並列指向プログラミング言語の設計と実装, 情報処理学会 第140回プログラミング研究会 (IPSJ-PRO), 於 海峡メッセ下関, 2022年7月28日発表, July 2022.

• 高前田 伸也: 「次々世代」の計算基盤の構想と妄想, 2022年並列/分散/協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2022) BoF-1, 2022年7月27日発表, July 2022.

• 平山 侑樹, 高前田 伸也: 共分散行列近似による効率的な決定論的ベイジアン深層学習, 人工知能学会 第119回人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI), 於 オンライン, 2022年3月23日発表, March 2022.

• 久保 龍哉, 小池 亮, 高前田  伸也: 不揮発性メインメモリにおける効率的な整合性検証手法の検討（電子情報通信学会コンピュータシステム研究会優秀若手発表賞）, 情報処理学会研究報告2021-ARC-248, No.62, pp.1-10, 2022年3月11日発表, March 2022.

• 菅 研吾, 高前田 伸也: 高帯域幅メモリ搭載FPGAを用いたランダムアクセス指向メモリアーキテクチャとプログラミングモデルの検討, 情報処理学会研究報告2021-ARC-248, No.44, pp.1-5, 2022年3月11日発表, March 2022.

• 橋本 信歩, 高前田 伸也: 機械学習ベースの動画像処理における近似計算手法の検討, 電子情報通信学会研究会報告CPSY2021-59, pp.85-90, 2022年3月11日発表, March 2022.

• 劉 世芾, 高前田 伸也: 連合強化学習における蒸留手法の検討, 電子情報通信学会研究会報告CPSY2021-52, pp.44-49, 2022年3月10日発表, March 2022.

• 空閑 康太, 高前田 伸也: CNNのクラスタリングによる圧縮と推論アクセラレータの検討, 電子情報通信学会研究会報告CPSY2021-51, pp.38-43, 2022年3月10日発表, March 2022.

• 筒井 政成, 高前田 伸也: 隠れニューラルネットワークに基づく連合学習の通信量削減手法（電子情報通信学会コンピュータシステム研究会優秀若手発表賞）, 電子情報通信学会研究会報告CPSY2021-50, pp.32-37, 2022年3月10日発表, March 2022.

• 釜堀 恵輔, 高前田 伸也: 分岐命令の選択的近似による決定木アンサンブルの高速化, 情報処理学会研究報告2021-ARC-248, No.1, pp.1-4, 2022年3月10日発表, March 2022.

• 高前田 伸也: 招待講演: 多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤の実現に向けて, 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 2022-03-IBISML, 於 オンライン, 2022年3月8日.

• 高前田 伸也: 機械学習に適したハードウェア，ハードウェアに適した機械学習アルゴリズム, 情報処理学会第84回全国大会 イベント企画「知能と計算とアーキテクチャの新しい関係を目指して」, 於 オンライン, 2022年3月4日.

卒業論文（理学部情報科学科）

• 久保 龍哉, "CacheSetHash: Efficient Integrity Verification Scheme for Secure Non-Volatile Memory" (CacheSetHash: 安全な不揮発性メモリのための効率的な整合性保証方式), 2022年1月.

• 菅 研吾, "RAMSH: High-Performance Random-Access-Aware Memory System on High Bandwidth Memory" (RAMSH: HBM 上の高帯域ランダムアクセス対応メモリシステム), 2022年1月.

• 筒井 政成, "SPinS-FL : Communication-Efficient Federated Hidden Neural Network with Selectively-Pinned Supermasks" (SPinS-FL : 隠れニューラルネットワークにおけるスーパーマスクの選択的固定を利用した連合学習の通信効率の改善), 2022年1月.

• 劉 世芾, "Model-based Federated Reinforcement Distillation" (連合強化学習のモデルベース蒸留手法), 2022年1月.

受賞

• 空閑 康太: 情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会若手奨励賞, 回帰木に基づく畳み込み演算の直接近似手法, 電子情報通信学会研究会報告CPSY2022-26, 於 湯沢東映ホテル, 2022年10月12日発表.

• 小池 亮: 情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会若手奨励賞, セキュアNVMの高性能化のためのツリー事前更新, 情報処理学会研究会報告2022-ARC-250, No.16, 於 湯沢東映ホテル, 2022年10月12日発表.

• Peiqi Zhang and Shinya Takamaeda-Yamazaki: CSA Best Paper Award, Multi-Input Adaptive Activation Function for Binary Neural Networks, 10th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA 2022), November 21, 2022.

• 小池 亮: 情報処理学会コンピュータサイエンス領域奨励賞, セキュアな不揮発性メモリのクラッシュ一貫性支援の高速化, 情報処理学会研究報告2021-ARC-245, No.7, pp.1-10, 2021年7月20日発表, 2022年7月28日受賞, July 2022.

• 久保 龍哉: 電子情報通信学会コンピュータシステム研究会優秀若手発表賞, 不揮発性メインメモリにおける効率的な整合性検証手法の検討, 情報処理学会研究報告2021-ARC-248, No.62, pp.1-10, 2022年3月11日発表, March 2022.

• 筒井 政成: 電子情報通信学会コンピュータシステム研究会優秀若手発表賞, 隠れニューラルネットワークに基づく連合学習の通信量削減手法, 電子情報通信学会研究会報告CPSY2021-50, pp.32-37, 2022年3月10日発表, March 2022.

2021年

論文誌

• Yafei Ou, Prasoon Ambalathankandy, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura, Tetsuya Asai, and Masayuki Ikebe, "Real-time tone mapping: a survey and cross-implementation hardware benchmark", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 32, No. 5, pp.2666-2686, February 2021.

• Kota Shiba, Tatsuo Omori, Kodai Ueyoshi, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura, Mototsugu Hamada, and Tadahiro Kuroda, "A 96-MB 3D-Stacked SRAM Using Inductive Coupling With 0.4-V Transmitter, Termination Scheme and 12:1 SerDes in 40-nm CMOS", IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Vol.68, No.2, pp.692-703, Feburary 2021.

• Kazutoshi Hirose, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Jaehoon Yu, and Masato Motomura, "Selective Fine-Tuning on a Classifier Ensemble: Realizing Adaptive Neural Networks With a Diversified Multi-Exit Architecture", IEEE Access, Vol.9, pp.6179-6187, 2021.

国際会議

• Yoshiki Fujiwara and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "ASBNN: Acceleration of Bayesian Convolutional Neural Networks by Algorithm-hardware Co-design", The 32nd IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP 2021), July 2021. 

• Nobuho Hashimoto and Shinya Takamaeda-Yamazaki, "An FPGA-Based Fully Pipelined Bilateral Grid for Real-Time Image Denoising", 31st International Conference on Field-Programmable Logic and Applications (FPL 2021), August 2021.

研究会・講演

• 高前田 伸也: アーキテクチャとアルゴリズムの協調による高効率深層学習システムの創出, 第20回情報科学技術フォーラム (FIT 2021) イベント企画「Society5.0を支える革新的コンピューティング技術」, 於 オンライン, 2021年8月27日.

• 藤原 良樹, 高前田 伸也: アルゴリズム・ハードウェア協調設計によるベイジアン畳み込みニューラルネットワークの高速化, 情報処理学会研究報告2021-ARC-245, No.19, pp.1-9, 2021年7月21日発表, July 2021.

• 小池 亮, 高前田 伸也: セキュアな不揮発性メモリのクラッシュ一貫性支援の高速化 (情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会若手奨励賞), 情報処理学会研究報告2021-ARC-245, No.7, pp.1-10, 2021年7月20日発表, July 2021.

• 橋本 信歩, 高前田 伸也: FPGAを用いたフルパイプラインによるバイラテラルフィルタの高速化手法 (電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会優秀講演賞), 電子情報通信学会研究会報告RECONF2021-8, pp.38-43, 2021年6月9日発表, June 2021.

• 高前田 伸也: 招待講演, オープンソースコンパイラNNgenでつくるエッジ・ディープラーニングシステム, 第3回ACRiウェビナー：Softwareエンジニアにも使って欲しいFPGAの実力, 於 オンライン, 2021年3月9日.

• 山野 龍佑, 高前田 伸也: カスタマイズ可能！AIアクセラレータジェネレータNNgenを大解剖！, Design Solution Forum 2020, 於 パシフィコ横浜, 2021年2月12日.

卒業論文（理学部情報科学科）

• 小池 亮, "Odin: Efficient Crash-Consistency Support for Secure Non-Volatile Memory Using Hardware Logging" (Odin: セキュアな不揮発性メモリのためのハードウェア・ ロギングによる効率的なクラッシュ一貫性サポート) (2020年度東京大学理学部学修奨励賞), 2021年1月.

• 橋本 信歩, "FPGA-Based Real-Time Image Denoising Accelerator Using Bilateral Grid with a Variable-Sized Window" (可変ウィンドウサイズのバイラテラルグリッドを用いた リアルタイムノイズ除去 FPGA アクセラレータ), 2021年1月.

• 藤原 良樹, "ASBNN: Acceleration of Variational Inference in Bayesian Convolutional Neural Networks by Algorithm/Hardware" (ASBNN:アルゴリズム・ハードウェア協調設計を活用した ベイジアン畳み込みニューラルネットワークにおける), 2021年1月.

受賞

• 小池 亮: 情報処理学会システム・アーキテクチャ研究会若手奨励賞, セキュアな不揮発性メモリのクラッシュ一貫性支援の高速化, 情報処理学会研究報告2021-ARC-245, No.7, pp.1-10, 2021年7月20日発表.

• 橋本 信歩: 電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会優秀講演賞, FPGAを用いたフルパイプラインによるバイラテラルフィルタの高速化手法, 電子情報通信学会研究会報告RECONF2021-8, pp.38-43, 2021年6月9日発表 (2022年1月24日受賞).

• 小池 亮, 2020年度東京大学理学部学修奨励賞, 2021年3月.

2020年以前の研究業績については、高前田の個人ページをご参照下さい。