Python初心者向け勉強会2022
6月3日の第1回勉強会は、zoom参加者上限(100名)を超えたため会議室へ入れない方がいらっしゃったようです。申し込みをされた方には後日録画へのリンクを送りいたします。第2回以降はzoomの上限を超えることを想定して、YouTube liveでの同時配信を実施します。
YoutubeのURLは申し込みいただいた方へメールにてお送りします。
※C4RAのSlackに登録している方は、そちらでZoomのリンクをお知らせしますので、事前申込は不要です。
【趣旨】
Pythonを使い始めたけれど、なぜか自分がやるとエラーになる…
参考書と同じデータセットでしかうまくいかない…
こんな場面に直面しているデータ分析初心者が勇気を出して声を上げ、初心者のための勉強会を企画しました。
Code for Research Administration初、初心者による初心者のためのPython勉強会です。
※RA協議会スキルプログラム専門委員会から支援を受けるテーマ別勉強会「研究力分析勉強会」の追加企画として実施します。
【講師】
原 博子 先生(大阪大学大学院情報科学研究科 リサーチアドミニストレーター)
【対象者】
全くもってPythonのことを勉強したことがない初心者~少し内容を勉強したが自分でコードを書くには至らない程度の初心者
*Pythonについて知識のある上級者の方のご参加も歓迎いたします。
【最終的な最低限の目標】
Pythonの文法を理解し、コードを実行しエラーが出た際の対応ができるようになる。
また、簡単な分析と、その結果をもとにしたグラフを作成する。
【教材・準備するもの】
教材はこちら
「Python ゼロからはじめるプログラミング」サポートページ(Jun MITANI)
https://mitani.cs.tsukuba.ac.jp/book_support/python/
準備する環境
*第1回目は環境構築の必要はありません(実際にコードを扱うのは2回目以降になります)。
第2回目までに自身にてご準備いただき、不明点などありましたら以下の連絡先までご連絡ください(アットマークの部分を@に変えてお送りください)。
(第2回開催前の雑談&環境構築相談窓口( 2022年6月27日(月)) は終了いたしました。)
眞田春菜(新潟大学研究企画室リサーチアドミニストレーター) harunas.ebアットマークadm.niigata-u.ac.jp
原博子(大阪大学大学院情報科学研究科 リサーチアドミニストレーター)h.hirokoアットマークist.osaka-u.ac.jp
三好明子 codeforraアットマークgmail.com
下記のいずれかの実行環境をご準備ください。
なお、環境例1と2については、要領をまとめた資料がありますので、ご参照のうえ、ご準備ください。
*過去の勉強会で使用した資料です
実行環境例1
Python(参考リンク:https://www.python.org/ )+Jupyterをpipでインストールする
Visual Studio Code(参考リンク: https://code.visualstudio.com/docs )
実行環境例2
Anaconda(参考リンク:https://www.anaconda.com/products/individual)
実行環境例3(1・2が上手くいかなかった場合)
Colaboratory(参考リンク:https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja )
【予定】
*重要 Zoomの情報は各回全て(第1回~第3回全て)同じです
【終了】第1回
2022年6月3日(金)12:10~12:50
【終了】第2回
2022年7月1日(金)12:10~12:50
第3回
2022年8月5日(金)12:10~12:50
● 教科書を納得感をもって
読み進めるために
● すぐに使えるTips紹介
(第2回開催前の環境構築に関するzoom相談
2022年6月27日(月)は終了いたしました)
● pandasの基本操作
● 作図の基礎
勉強会の内容は録画の上後日配信いたします。
現在、番外編も検討しています。
他の人はどうやってエラーに対処しているかライブコーディング企画
データ分析の幅を広げる機械学習の紹介 など
【お問い合わせ先】
本勉強会に関するお問い合わせがございましたら、以下の担当者までよろしくお願いいたします。
眞田春菜(新潟大学研究企画室リサーチアドミニストレーター)
harunas.ebアットマークadm.niigata-u.ac.jp
*アットマーク部分を@に変換してください