Python初心者向け勉強会2022

6月3日の第1回勉強会は、zoom参加者上限（100名）を超えたため会議室へ入れない方がいらっしゃったようです。申し込みをされた方には後日録画へのリンクを送りいたします。第2回以降はzoomの上限を超えることを想定して、YouTube liveでの同時配信を実施します。

YoutubeのURLは申し込みいただいた方へメールにてお送りします。

※C4RAのSlackに登録している方は、そちらでZoomのリンクをお知らせしますので、事前申込は不要です。

• Pythonを使い始めたけれど、なぜか自分がやるとエラーになる…

• 参考書と同じデータセットでしかうまくいかない…

こんな場面に直面しているデータ分析初心者が勇気を出して声を上げ、初心者のための勉強会を企画しました。

Code for Research Administration初、初心者による初心者のためのPython勉強会です。

※RA協議会スキルプログラム専門委員会から支援を受けるテーマ別勉強会「研究力分析勉強会」の追加企画として実施します。

原　博子 先生（大阪大学大学院情報科学研究科 リサーチアドミニストレーター）

全くもってPythonのことを勉強したことがない初心者～少し内容を勉強したが自分でコードを書くには至らない程度の初心者

*Pythonについて知識のある上級者の方のご参加も歓迎いたします。

Pythonの文法を理解し、コードを実行しエラーが出た際の対応ができるようになる。

また、簡単な分析と、その結果をもとにしたグラフを作成する。

教材はこちら

「Python ゼロからはじめるプログラミング」サポートページ（Jun MITANI）

　　https://mitani.cs.tsukuba.ac.jp/book_support/python/

準備する環境

*第1回目は環境構築の必要はありません（実際にコードを扱うのは2回目以降になります）。

　第2回目までに自身にてご準備いただき、不明点などありましたら以下の連絡先までご連絡ください（アットマークの部分を@に変えてお送りください）。

　（第2回開催前の雑談＆環境構築相談窓口( 2022年6月27日（月）) は終了いたしました。）

　眞田春菜（新潟大学研究企画室リサーチアドミニストレーター）　harunas.ebアットマークadm.niigata-u.ac.jp

　原博子（大阪大学大学院情報科学研究科 リサーチアドミニストレーター）h.hirokoアットマークist.osaka-u.ac.jp

　三好明子　codeforraアットマークgmail.com

　下記のいずれかの実行環境をご準備ください。

　なお、環境例１と２については、要領をまとめた資料がありますので、ご参照のうえ、ご準備ください。

　　*過去の勉強会で使用した資料です

• 実行環境例１

　 Python（参考リンク：https://www.python.org/ ）＋Jupyterをpipでインストールする

　　　Visual Studio Code（参考リンク： https://code.visualstudio.com/docs ）

• 実行環境例２

　　　Anaconda（参考リンク：https://www.anaconda.com/products/individual）

• 実行環境例３（１・２が上手くいかなかった場合）

　　　Colaboratory（参考リンク：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja ）

＊重要　Zoomの情報は各回全て（第1回～第3回全て）同じです

勉強会の内容は録画の上後日配信いたします。

現在、番外編も検討しています。

• 他の人はどうやってエラーに対処しているかライブコーディング企画

• データ分析の幅を広げる機械学習の紹介　など

本勉強会に関するお問い合わせがございましたら、以下の担当者までよろしくお願いいたします。　

眞田春菜（新潟大学研究企画室リサーチアドミニストレーター）

harunas.ebアットマークadm.niigata-u.ac.jp

＊アットマーク部分を@に変換してください