Python初心者向け勉強会2022
6月3日の第1回勉強会は、zoom参加者上限（100名）を超えたため会議室へ入れない方がいらっしゃったようです。申し込みをされた方には後日録画へのリンクを送りいたします。第2回以降はzoomの上限を超えることを想定して、YouTube liveでの同時配信を実施します。
YoutubeのURLは申し込みいただいた方へメールにてお送りします。
※C4RAのSlackに登録している方は、そちらでZoomのリンクをお知らせしますので、事前申込は不要です。
【趣旨】
Pythonを使い始めたけれど、なぜか自分がやるとエラーになる…
参考書と同じデータセットでしかうまくいかない…
こんな場面に直面しているデータ分析初心者が勇気を出して声を上げ、初心者のための勉強会を企画しました。
Code for Research Administration初、初心者による初心者のためのPython勉強会です。
※RA協議会スキルプログラム専門委員会から支援を受けるテーマ別勉強会「研究力分析勉強会」の追加企画として実施します。
【講師】
原 博子 先生（大阪大学大学院情報科学研究科 リサーチアドミニストレーター）
【対象者】
全くもってPythonのことを勉強したことがない初心者～少し内容を勉強したが自分でコードを書くには至らない程度の初心者
*Pythonについて知識のある上級者の方のご参加も歓迎いたします。
【最終的な最低限の目標】
Pythonの文法を理解し、コードを実行しエラーが出た際の対応ができるようになる。
また、簡単な分析と、その結果をもとにしたグラフを作成する。
【教材・準備するもの】
教材はこちら
「Python ゼロからはじめるプログラミング」サポートページ（Jun MITANI）
https://mitani.cs.tsukuba.ac.jp/book_support/python/
準備する環境
*第1回目は環境構築の必要はありません（実際にコードを扱うのは2回目以降になります）。
第2回目までに自身にてご準備いただき、不明点などありましたら以下の連絡先までご連絡ください（アットマークの部分を@に変えてお送りください）。
（第2回開催前の雑談＆環境構築相談窓口( 2022年6月27日（月）) は終了いたしました。）
眞田春菜（新潟大学研究企画室リサーチアドミニストレーター） harunas.ebアットマークadm.niigata-u.ac.jp
原博子（大阪大学大学院情報科学研究科 リサーチアドミニストレーター）h.hirokoアットマークist.osaka-u.ac.jp
三好明子 codeforraアットマークgmail.com
下記のいずれかの実行環境をご準備ください。
なお、環境例１と２については、要領をまとめた資料がありますので、ご参照のうえ、ご準備ください。
*過去の勉強会で使用した資料です
実行環境例１
Python（参考リンク：https://www.python.org/ ）＋Jupyterをpipでインストールする
Visual Studio Code（参考リンク： https://code.visualstudio.com/docs ）
実行環境例２
Anaconda（参考リンク：https://www.anaconda.com/products/individual）
実行環境例３（１・２が上手くいかなかった場合）
Colaboratory（参考リンク：https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja ）
【予定】
＊重要 Zoomの情報は各回全て（第1回～第3回全て）同じです
【終了】第1回
2022年6月3日（金）12：10～12：50
【終了】第2回
2022年7月1日（金）12：10～12：50
第3回
2022年8月5日（金）12：10～12：50
● 教科書を納得感をもって
読み進めるために
● すぐに使えるTips紹介
（第2回開催前の環境構築に関するzoom相談
2022年6月27日(月）は終了いたしました）
● pandasの基本操作
● 作図の基礎
勉強会の内容は録画の上後日配信いたします。
現在、番外編も検討しています。
他の人はどうやってエラーに対処しているかライブコーディング企画
データ分析の幅を広げる機械学習の紹介 など
【お問い合わせ先】
本勉強会に関するお問い合わせがございましたら、以下の担当者までよろしくお願いいたします。
眞田春菜（新潟大学研究企画室リサーチアドミニストレーター）
harunas.ebアットマークadm.niigata-u.ac.jp
＊アットマーク部分を@に変換してください