Análisis de Recursos Humanos (RRHH)

Monitoreo de métricas clave del área RRHH respecto a los empleados e identificación de factores que influyen al abandono de empleados de Atlas Labs

Método utilizado

Utilicé Microsoft Power BI para la visualización y modelado de datos con el modelo de Copo de Nieve (Snowflake squema)

Análisis de datos

Comencé identificando las variables demográficas para tener un mayor contexto de la empresa

Resultados 1ra fase

1. Atlas Labs ha empleado a más de 1.470 personas.

2. Atlas Labs emplea actualmente a más de 1.200 personas.

3. El departamento más grande con diferencia es el de Tecnología.

4. La tasa de deserción de empleados que abandonan la organización es del 16%.

Resultados 2do fase

5. La mayoría de los empleados tienen entre 20 y 29 años.

6. Actualmente, Atlas Labs emplea un 2,7% más de mujeres que de hombres.

7. Los empleados no binarias representan el 8,5% del total.

8. Los empleados de tez blanca tienen el salario medio más alto.

9. Los grupos étnicos mixtos o múltiples tienen uno de los salarios promedio más bajos.

Conclusión

Atlas Labs tiene un total de 1470 empleados, de los cuales 1233 están activos y 237 están inactivos. La fuerza laboral es diversa en términos de edad, género, estado civil y origen étnico, y la mayoría de los empleados se encuentran en el rango de edad de 20 a 39 años.

Atlas Labs enfrenta una tasa de abandono del 16,1 %, con variaciones entre departamentos y puestos de trabajo. El análisis del abandono considera fecha de contratación, frecuencia de los viajes, requisitos de horas extra y permanencia en el puesto, lo que proporciona información sobre áreas de mejora en las estrategias de retención de empleados.

Visita mi proyecto: https://github.com/andresrafita/Power-BI-portfolio

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