Análisis de abandono de clientes
Análisis de abandono de clientes
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Análisis de tasas de rotación para determinar por qué los clientes de Databel abandonan al ritmo que lo hacen y cómo reducir esta rotación.
Análisis de tasas de rotación para determinar por qué los clientes de Databel abandonan al ritmo que lo hacen y cómo reducir esta rotación.
Tecnología y procesos utilizados
Utilicé la herramienta de visualización de datos Microsoft Power BI.
Realicé un Análisis Exploratorio de Datos (AED).
Hallé patrones de rotación y realicé visualizaciones de los análisis.
Responsabilidades
Creé medidas en Power BI para comprender mejor por qué los clientes cambian de opinión.
Diseñé páginas tipo tablero de mandos y las organizé en historias, para que pueda compartir los resultados con las partes interesadas.
Resultados
1. La tasa de abandono de Databel es de 27%.
2. 45% de las razones por las que los clientes abandonan la empresa está relacionada con la competencia.
3. La tasa de abandono en California es anormalmente alta (más del 60%).
Ve aquí el proyecto: https://github.com/andresrafita/Power-BI-portfolio
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