Responsabilidades
Examinar las métricas de los clientes para identificar patrones y tendencias relacionados con la deserción.
Desarrollar modelos para predecir qué clientes están en riesgo de abandonar basándose en sus datos demográficos, información de contrato y patrones de uso.
Categorizar a los clientes en grupos basados en factores como edad, tipo de contrato y comportamiento de uso para centrar los esfuerzos de retención.
Investigar cómo los clientes utilizan los servicios (ej, llamadas locales/internacionales, uso de datos) y cómo esto se relaciona con la deserción.
Evaluar la relación entre cargos al cliente (mensuales, cargos extra) y tasas de deserción para comprender las implicaciones financieras de la pérdida de clientes.
Resultados
1. Reducción de la tasa de deserción en un 27%.
2. Mejora en la retención de clientes por grupo etario.
3. Optimización de ingresos con los diferentes servicios que ofrece.
4. Estrategias de marketing basadas en datos (Campañas publicitarias de audiencia e interacción).
Ve el proyecto aquí: github.com/andresrafita/Excel-portfolio