Convolutional Neural Networks Applied to Classification of Sound Events in Smart Cars: Feature and Transfer Learning
M.Sc. Project Supervisor [Spring Semester 2018]
Aalborg University, Denmark
Deep Learning for Sound Event Detection
M.Sc. Project Supervisor [Fall Semester 2018]
Aalborg University, Denmark
Acoustic Scene Classification [March 2016 – June 2016]
Sensifai company, Belgium
Mink often fight in the cages which typically causes serious injuries to them. To reduce the risk of injury and consequently to provide a better living environment, it is important to detect when and where they start fighting to be able to intervene and detach them in early stages. Screaming is one of the important indicators for beginning of a battle between mink. In this project, we used audio signals captured from different locations of the cages to detect and locate mink screaming in the noisy environments applying Bayesian nonparametric methods.
J. Bagheri, A. H. Poorjam, M. Moghaddas, "A Novel Approach to Use Two Asymmetric Sing-Around Paths, and the Drawbacks of Conventional Ultrasonic Flowmetering Sensors", Proc. International Conference on Electrical, Computer, Electronics and Communication Engineering, vol. 61, Switzerland, 2012. [PDF]
امیرحسین پورجم، جهانگیر باقری، "آنالیز کارویژههای ترانسدیوسرهای اولتراسونیکی وتکنیکهای ویژۀ مبتنی بر شاخصههای فرکانسی شیفت داپلر، درخصوص اندازهگیری سرعت وجهت جریان خون در رگها"، سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق، اصفهان، ایران، 1393 {مقاله}ـ
جهانگیر باقری، امیرحسین پورجم، مهدی مقدس، "آنالیز الگوریتم جدید و مدل اصلاح شده میسون، درخصوص تعیین ثابتها، کارکردها وسایر ویژگیهای ترانسدیوسرهای لایه نازک PVDF اولتراسونیکي"، سيزدهمين كنفرانس دانشجويي مهندسي برق ايران، دانشگاه تربيت مدرس، تهران، ایران، 1389 {مقاله}ـ
جهانگیر باقری، امیرحسین پورجم، "آنالیز طراحی و توصیف مشخصه ها و تستهای ویژة یک ترانسدیوسر خازنی MEMS اولتراسونیکی، در خصوص آشکارسازی عیوب درسازه های صنعتی"، دومین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران، اصفهان، ایران، 1388