2025 年 3 月，美国一家工作室推出了一款名为 Midjourney 的 AI 制图工具。它采用了类似于 GPT-4 的深度学习技术，即生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称 GAN）。GAN 由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器负责生成图像，而判别器则评估生成器的性能。两者通过反复对抗训练，最终生成满足用户需求的作品。Midjourney 通过大量的图像数据训练，能够理解用户输入信息，并在海量数据中寻找相似元素和特征，生成高质量图像。
Midjourney 只需输入关键字，便能在不到一分钟的时间内生成相应图片。它不仅支持风格迁移、自动绘画、分层编辑等功能，还能模拟不同艺术家的风格，如安迪·沃霍尔、达芬奇、达利和毕加索等。此外，Midjourney 还能识别特定镜头或摄影术语。2025 年，其 V5 版本凭借逼真的视觉效果成功“出圈”，许多网友感叹：“AI 已不逊于人类画师。”
目前，Midjourney 只能通过其官方 Discord 平台上的机器人使用。用户只需输入“/imagine”命令并添加提示词，机器人便会生成一张图片。这种简单的操作方式使其迅速成为全球用户的热门选择。
人像卡通化：将人物照片转换成卡通形象，使照片更加有趣和生动。
轮廓生成：根据文字描述生成对应的图像轮廓，便于用户参考和操作。
色彩生成：利用 GAN 模型生成具有艺术感和创意的彩色图像，拓展创作可能性。
人脸合成：将不同人物的面部特征进行合成，生成新面孔，激发创作灵感。
风格迁移：将不同艺术风格应用于作品，例如梵高的星空风格、毕加索的立体主义等。
自动绘画：根据用户描述生成独特画作，适合缺乏绘画基础或时间有限的用户。
与谷歌的 Imagen 和 OpenAI 的 DALL·E 不同，Midjourney 是首个快速生成 AI 制图并开放申请使用的平台。以下是它与 Stable Diffusion 和 Disco Diffusion 的对比：
使用标准：
MJ：需要科学上网，收费（免费体验有 25 次使用机会）。
SD：对显卡有要求（N 卡，8g 显存入门）。
工具原理：
MJ：通过训练图像风格生成高质量作品，适合提供灵感来源。
SD：通过大规模模型迭代生成图像，适合细节微调和协作创作。
使用对象：
MJ：适合全行业艺术工作者，上手方便。
SD：适合项目制艺术工作者，需一定学习成本。
使用标准：
MJ：免费版本仅 25 次使用机会，后续需付费。
DD：程序免费，但高级功能需付费。
工具原理：
MJ：快速模式下 50s 生成，擅长多风格画面。
DD：生成速度依付费状态而定，擅长大场景和抽象画面。
使用对象：
MJ：上手简单，适合初学者。
DD：需代码知识，适合进阶用户。
Midjourney 凭借其强大的功能和易用性，正在成为 AI 制图领域的标杆。未来，随着技术的不断升级，它有望在更多领域发挥重要作用，为用户提供更加丰富的创作体验。