OpenAI 于 2024 年 5 月 13 日推出了全新的旗舰模型 ChatGPT-4o。这一版本在跨音频、视觉和文本的实时推理功能上进行了显著增强，进一步提升了多模态交互能力。用户如今不仅可以通过文字对话，还能上传图像和音频文件，并由模型同时处理这些多样化的数据类型。
多模态支持：ChatGPT-4o 能够同时理解和处理音频、图像和文本数据，使其在图像分析和语音识别方面表现更为出色。
实时推理增强：模型的实时处理和推理能力进一步提升，能够快速、准确地应对用户的复杂问题。
免费用户工具访问权限：新版本为免费用户提供了更多高级功能，扩展了用户体验 AI 能力的范围。
优化用户体验：通过新增多种工具和功能，用户的使用体验更加流畅，包括响应速度的提升和功能的整合。
ChatGPT-4o 是一次技术上的重大飞跃，旨在提升多模态处理能力和用户体验。
GPT-4o 是 OpenAI 研发的一种突破性多模态端到端模型，它能够通过同一个神经网络处理跨音频、视觉和文本模态的数据。这种架构与 LLAVA 和 Qwen 等开源模型不同，更接近 Google 的 Gemini 模型，但在性能和速度上具有优势。
语音处理：通过类似 Whisper v3 的系统将语音转化为文本。
图像处理：采用 Sora 的空间时间补丁技术进行高效编码。
文本处理：通过大型语言模型专用 tokenizer 整合模态信息。每个模态都有特定的开头和结尾标识，以免信息丢失。
采用 Super Aligning 技术，将不同模态的信息转化为统一表示，实现端到端大模型的模态对齐，并通过能力较弱的模型监督更强的模型能力。GPT-4o 的核心架构是纯 Transformer Decoder，支持大规模并行训练，并应用 Flash Attention 提升推理速度。
GPT-4o 支持文本、音频和图像的多样化输出，通过统一转化 token 输入实现不同类型的生成，例如使用 Sora 的 DiT 技术进行图像生成（但不适用于视频）。
这种创新的数据处理方法通过减少 LLM tokens 并扩展词表来优化性能，同时结合弱监督/自监督学习，形成一个更强大的多模态处理结构。
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