ワークショップ開催に先立つ2020年11月、オーガナイザーは『AI倫理』のよくあるテーマのうち、重要だと思われるテーマについてアンケートを実施しました。
In November 2020, prior to holding the workshop, the organizers held a poll asking respondents to choose which common topics in “AI Ethics'' were important to them. Results in English are below.
25歳以下の回答者は、25歳以上の回答者よりも「公平性」を重視
25歳以上の回答者は、25歳以下の回答者よりも「安全性」や「プライバシー」を重視
25歳以上と25歳未満の共通の課題は「悪用や誤情報」
回答者80人（オーガナイザーの知人のネットワークにアンケートを送った後）
性別：男性78.2％、女性19.2％、無回答2.6%
平均年齢： 42.13歳（標準偏差＝14.54）
Web閲覧履歴や購買履歴、SNS投稿や移動履歴などの個人情報をAIに学習させることで、個人にカスタマイズした商品のリコメンドや健康維持など利用者に最適なサービスの提供が可能となっている。
災害対策や医療分野においては円滑なデータ共有も必須である。個人情報の利用に関してはサービス提供企業だけではなく、政府やプラットフォーマー企業によって不正な使用が行われないよう制限されている。
しかし、近年、AIが様々な分野で使われるようになっていく中、個人情報の目的外利用や外部への無断提供などの事件が生じている。
膨大なエントリーシートや医療診断、裁判の判例など大量のデータを学習させることで、人事担当者や医者、裁判官など専門家の判断支援サービスの提供が可能となっている。
専門家や担当者の負担軽減効果がある一方、AIの予測可能性が完全ではなく、データの不完全性から特定のグループに対して不公平な判断傾向を示すことも指摘されている。そのため、AIは支援サービスであり最終判断は人間が行うべきなどユーザー側で利用制限されている。
しかし、近年、AIが様々な分野で使われるようになっていく中、AIによる不当な差別や不公平な判断などの事件が生じている。
In November 2020, prior to holding the workshop, the organizers held a poll asking respondents to choose which common topics in “AI Ethics'' were important to them.
Respondents under 25 years old valued fairness more than respondents over 25 years old
Respondents under 25 years old valued safety and privacy less than respondents over 25 years old
Misuse and misinformation were shared worries among respondents over and under 25 years old
80 respondents (after the survey was advertised on the organizers' professional networks)
Gender breakdown: Men - 78.2%, Women - 19.2%, No response - 2.6%
Average age: 42.13 years old (standard deviation = 14.54)
By training AI on personal information including web history, purchase history, SNS data, and travel information, it is possible to provide services that are optimized to each user, including customized product recommendations and personal fitness guidance.
Seamless data sharing is also essential in the fields of disaster prevention and healthcare. To prevent unauthorized use of personal data, restrictions have been placed by governments, platform providers, and service providers.
As AI has been used in various fields in recent years, there have been incidents where personal information was used for purposes other than what was intended, or provided to third parties without consent.
By learning from a large amount of data including resumes, medical diagnoses, and court precedents, AI can support decision-making by human experts, such as HR managers, doctors, and judges.
While this can reduce burden on human experts, AI predictions are imperfect, and incomplete data can lead to unfair decisions about certain groups. For this reason, users of AI have constrained its use, with some treating it merely as a support tool and leaving final decisions up to people.
In recent years, as uses of this type of AI has increased, there have been numerous incidents of unfair discrimination and judgement.