6. Інформаційна безпека

Мета/очікувані результати:

❑    Ознайомитись з можливостями, обмеженнями та загрозами застосування технологій штучного інтелекту в контексті інформаційної безпеки

Програмовий матеріал

Інформаційна безпека. Загрози (під час роботі в інтернеті) та їх уникнення.

Відео

Попередній перегляд (за моделлю перевернутого класу)

Спільний перегляд у класі

Представлення вчителем основних тез

Опрацювання матеріалу як домашнє завдання

Відео каналу DW Українською

Як працюють алгоритми соцмереж https://youtu.be/n3-LnTh9FxM

Як вирватися з інформаційної бульки https://youtu.be/IlpixBtcULk

Відео з курсу EdEra Very Verified: онлайн-курс з медіаграмотності

Алгоритми та інформаційні бульбашки https://youtu.be/yssSI0Bk0XE

Хід заняття

Питання для обговорення

Фасилітоване обговорення у спільній чи малих групах

На основі наборів даних алгоритми штучного інтелекту створюють прогнози та надають пропозиції. Це відбувається на різних рівнях: голосові помічники, предиктивне введення тексту, рекомендовані відео в YouTube тощо. Важливо розуміти, на основі яких даних працюють ці алгоритми і коректно надавати дозволи на доступ до особистої інформації та даних.

Вправа адаптована з An Ethics of Artificial Intelligence Curriculum for Middle School Students. AI Bingo (p 13)

На основі поданого у таблиці прикладу застосування технології штучного інтелекту потрібно визначити: які дані можуть бути використані для такого алгоритму, і які прогнози чи пропозиції можуть надаватись.

Варто обговорити досвід використання цих, чи аналогічних, сервісів, порівняти їх роботу на пристроях різних учнів чи з різних облікових записів.

Які можна назвати переваги та ризики застосування таких систем? Чи можна їм повністю довіряти? (наприклад, надсилати автоматично запропоноване повідомлення, не перевіривши його зміст) Яким чином можна запобігти негативним наслідкам?

Практичне завдання

Практична робота учнів з веб-ресурсами

Створимо новий проект, у якому на основі інформації про особу будемо передбачати, яким способом вона добирається до школи: пішки, на громадському транспорті чи привозять на автомобілі. Для цього потрібні дані про 20 учнів: їх вік, стать, відстань від дому до школи в метрах (можна дізнатись з Google-карт) і наявність братів чи сестер.

Для створення і налаштування моделі використаємо сервіс https://machinelearningforkids.co.uk/ у режимі без реєстрації (Try without registering).

Після створення моделі з цими параметрами (Create) можна перейти до її наповнення початковими даними.

Кнопка Add new label створює нову категорію (її можна називати лише англійськими літерами). Кнопка Add example дозволяє внести дані про один приклад (у нашому випадку: дані про вік, стать, наявність братів/сестер та відстань до школи).

Збирати такі дані можна різними способами. Найпростіше – зробити опитувальник в Google-формі і надати доступ до результатів для учнів. Можна запропонувати учням зробити просте опитування одні одних. Можна скористатись даними, наведеними на знімку екрану чи з таблиці: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1zRQL-5kmacyH41uN3Rgu8kHAtm-RzpzKJOWlU6FjsD4/edit?usp=sharing

Заповнивши дані, можна повернутись до проекту (Back to project) і виконати навчання моделі (Learn & Test). У разі, якщо даних надто мало для побудови моделі, потрібно повернутись до тренування проекту і додати кілька прикладів.

Для перевірки роботи моделі вказуємо дані наступної особи, і отримуємо передбачення: яким способом вона, ймовірно, добирається до школи. Також наводиться ймовірність точності результату (confidence).

Дайте відповідь на питання: для чого може використовуватись така модель? У чому можуть бути ризики використання такої системи?

Спробуйте задавати вхідні дані, які значно відрізняються від тих, що використовувались при навчанні. Як можна прокоментувати результат?

Спробуйте видалити кілька прикладів з навчальної множини і виконати повторне тренування моделі. Як змінюється результат?

Питання для самоконтролю

Самооцінювання результатів заняття. Рефлексія

Після цього заняття, я можу/вмію:

❑ навести приклади наборів даних та можливостей їх застосування для створення систем штучного інтелекту;

❑    навести приклади загроз застосування технологій штучного інтелекту.

Домашнє завдання

❖ Прочитайте статтю https://www.amnesty.org.ua/velykyj-zlam/ Поясніть, яким чином збір даних може впливати на життя людей та прийняття ними рішень

❖ Перегляньте налаштування безпеки та приватності своїх облікових записів у соціальних мережах, якщо вони у вас є. Перевірте, чи не доступні ваші дані для сторонніх додатків

Підготуйте інформаційне повідомлення про одне з понять «таргетована реклама», «діпфейк», «ботоферма».