로지스틱 회귀분석

1. 요구사항

• sklearn 패키지를 사용해 로지스틱 회귀모형 적합

• 성능지표 계산 (sklearn.metrics 및 confusion matrix 이용)

• 최적의 cutoff 값을 ROC 커브를 사용해 찾아보고, 다시 예측 진행해 성능 평가하기

*해당 데이터셋은 사기 탐지 관련 데이터이기 때문에 상당히 imbalance합니다. 이에 기반하여 새롭게 cutoff를 찾은 후, 해석을 상사하게 달아주세요

2. 우수 과제 선정 이유

과제를 정석적으로 수행해주신 것에 더불어, 과정마다의 해석과 함께 결과의 의의까지 상세하게 작성해주셨습니다. 고민의 흔적이 많이 느껴지는 과제였고, 다른 분들에게 좋은 참고가 될 것 같아 우수과제로 선정하게 되었습니다.

3. 제출 과제 (14기 정재윤님)