Clustering 2

1. 요구사항

Clustering 해보기: Mall_Customer.csv 이용(https://www.kaggle.com/vjchoudhary7/customer-segmentation-tutorial-in-python )

1) Processing/EDA

2) Clustering

3) Evaluation

2. 우수 과제 선정 이유

• Hierarchical Clustering의 두 군집 간의 거리 방식에 대해 정리하고 적용해보신 점

• 가우시안 혼합 모델을 사용해 최적의 수를 선택하고 다른 알고리즘들과 비교를 하신 점

• 가우시안 모델이 클러스터링이 가장 잘 된 것 같았지만 실루엣 점수가 가장 높지는 않았던 이유를 생각해보신 점

3. 제출 과제 (14기 김민경님)