Optimization

1. 요구사항

1) 필요한 함수 모듈들의 빈칸을 채워주세요

2) 모듈을 조립해 Logistic regression의 모수를 최적화하는 Gradient Descent 함수를 완성해주세요

3) 주어진 데이터를 완성한 모듈에 적용해주세요 (Train, Test 분할해서)

4) 회귀분석 시간에 배웠던 평가지표를 활용해 모델을 평가해주세요.

*이해한 만큼 코드주석, 부가설명 열심히 달아주세요

2. 우수 과제 선정 이유

• 각 모듈 별로 어떤 기능을 하고 있는지, 이유는 무엇인지에 대해 상세한 설명을 달아주셨습니다.

• Hyper Parameter을 다양하게 변형시켜가면서 여러 번 학습을 진행해보셨고, 학습 시도마다 차이점에 대해 스스로 관찰하고 결과에 대한 이유를 고민해본 흔적이 담겨있었습니다.

• 모델을 평가하는 부분에서 회귀 분석 과제에서 배운 여러 지표들을 활용해주신 점이 좋았습니다.

3. 제출 과제 (14기 정재윤님)