Questo sito è stato realizzato con lo scopo di presentare e raccogliere i materiali del laboratorio "Email e classificatori di Bayes", creato come percorso di orientamento per le Scuole Superiori di Secondo Grado. Il percorso ha come scopo quello di avvicinare ai temi dell'intelligenza artificiale e del machine learning in maniera consapevole, sottolineando l'importanza della matematica, e la sua relazione con l'informatica, in questo campo.
Il sito è suddiviso nel modo seguente:
Il progetto: in questa sezione si trova una breve descrizione del progetto, la struttura, gli obiettivi e i prerequisiti richiesti. Sono inoltre riportate qua le classi in cui è avvenuta la sperimentazione;
Sequenza didattica: in questa sezione sono descritte nel dettaglio le attività svolte, suddivise in giornate;
Il software: in questa sezione è presentato il software utilizzato durante la realizzazione del progetto, con le indicazioni per scaricarlo;
Feedback: in questa sezione è presentato il feedback richiesto a fine attività con alcune riflessioni sulle risposte date dagli studenti e dalle studentesse.
Il laboratorio è stato sviluppato, a partire dalla tesi di laurea di Davide Gasperin dal titolo “Matematica e realtà: classificatori di Bayes nel contesto scolastico”, dal laboratorio DiCoMat dell'Università di Trento e in particolare da Elisabetta Ossanna e Angelica Piselli con il supporto di Luigi Amedeo Bianchi, professore del Dipartimento di Matematica dell'Università di Trento. Il progetto è stato realizzato grazie ai fondi per l'orientamento del Piano Nazionale Ripresa Resilienza (PNRR) e del Piano Lauree Scientifiche (PLS).