Propósito: Sensibilizar a la comunidad educativa sobre el potencial transformador de la inteligencia artificial en la evaluación, y destacar la importancia de la formación docente continua para promover una integración tecnológica consciente, ética y pedagógicamente efectiva. 

Descripción: En la educación superior, la falta de infraestructura limita el desarrollo de competencias digitales, el acceso a bibliotecas virtuales, y la participación en entornos colaborativos, afecta especialmente a estudiantes de sectores rurales o en situación de vulnerabilidad.

Propósito:  generar evidencia que oriente la toma de decisiones estratégicas, impulse políticas inclusivas y facilite la transformación pedagógica, con el fin de superar la brecha digital no solo en términos de conectividad y dotación de equipos, sino como parte de un ecosistema educativo capaz de responder a los retos del siglo XXI, promoviendo el desarrollo de competencias digitales en toda la comunidad universitaria y asegurando oportunidades de aprendizaje innovadoras y de calidad para todos.

Descripción:  La inteligencia artificial generativa puede integrarse en la educación para mejorar la gestión de tecnologías digitales por parte de los estudiantes explica de forma clara y estructurada cómo estas herramientas pueden apoyar el aprendizaje, automatizar tareas repetitivas y fomentar la creatividad y el pensamiento crítico, implementando herramientas digitales en entornos educativos. 

Propósito: informar y sensibilizar a estudiantes, docentes sobre el valor y las posibilidades de integrar la inteligencia artificial generativa como herramienta para gestionar tecnologías digitales, busca demostrar cómo su uso adecuado puede potenciar el aprendizaje, mejorar la eficiencia en tareas académicas y fortalecer competencias clave como la autonomía, la creatividad y el pensamiento crítico. 

Descripción:  La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar el seguimiento y la retroalimentación en la educación superior. Mediante plataformas inteligentes, mejora el rendimiento estudiantil, proporcionando retroalimentación personalizada y detectando a tiempo a estudiantes en riesgo académico. Al complementar la labor docente, la IA eleva la calidad educativa, haciéndola más eficiente, accesible e inclusiva. 

Propósito: La inteligencia artificial para mejorar el seguimiento, la retroalimentación y la intervención temprana en la educación superior, complementando el trabajo docente y haciendo la educación más eficiente, accesible e inclusiva.