La descomposición de Cholesky es un método numérico para descomponer matrices simétricas definidas positivas en una matriz triangular inferior (L) y su traspuesta (L^T). Esta técnica se utiliza en diversas aplicaciones, como la solución de sistemas de ecuaciones lineales, la optimización numérica y el análisis estadístico.
¿Por qué es útil?
Hace más fácil resolver sistemas de ecuaciones.
Es más rápida que otras descomposiciones.
Comparada con métodos como la descomposición LU, la de Cholesky usa menos cálculos cuando se puede aplicar.