Investigación


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Tesis doctoral

  • Modelización y predicción en estadística Universitaria. Departamento de Estadística y Matemática Aplicada. Universidad de Almería. 2006

Artículos de investigación

  • Ana D. Maldonado, María Morales, Francisco Navarro, Francisco Sánchez-Martos, Pedro Aguilera (2021) Modeling Semiarid River–Aquifer Systems with Bayesian Networks and Artificial Neural Networks. Mathematics 10 (107) (Enlace)

  • Fernando Reche, María Morales, Antonio Salmerón (2020) Statistical Parameters Based on Fuzzy Measures. Mathematics 8 (2015) (Enlace)

  • Fernando Reche, María Morales, Antonio Salmerón (2020) Construction of Fuzzy Measures over Product Spaces. Mathematics 8 (1605) (Enlace)

  • Andrés Masegosa, Antonio Torres, María Morales, Antonio Salmerón (2020) Comparing two multinomial samples using hierarchical Bayesian models. Progress in Artificial Intelligence 9, 145-154. (Enlace)

  • Ana D. Maldonado, María Morales (2019) Modelling dependency structures produced by the introduction of a flipped classroom. Mathematics 8(19). Link

  • José Cáceres, María Morales, María Luz Puertas (2019) On the boundary as an x-geodominating set in graphs. Ars Combinatoria 142, 151-157

  • José Cáceres, Alberto Márquez, María Morales, Maria Luz Puertas (2011) Towards a new framework for domination. Computers & Mathematics with Applications 62, 44-50 (Enlace)

  • Antonio Fernández, María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón (2011) A system for relevance analysis of performance indicators in higher education using Bayesian networks. Knowledge and Information Systems 27, 327-344 (Enlace)

  • María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón (2007) Selective naive Bayes for regression using mixtures of truncated exponentials. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge Based Systems 15, 697-716. (Enlace)

  • Antonio Fernández, María Morales and Antonio Salmerón (2007) Tree Augmented Naive Bayes for Regression Using Mixtures of Truncated Exponentials: Application to Higher Education Management. IDA'07. Lecture Notes in Computer Science 4723, 59-69 (Enlace)


Libros

  • María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón (2007) Análisis de indicadores de rendimiento mediante redes bayesianas. Editorial Universidad de Almería

Contribuciones a congresos

  • Pablo Campra y María Morales. Update of surface air temperature trends in Almeria greenhouses flatland (Spain) in the context of present global warming pause. IX Congreso Internacional AEC 109-119. Almería, 2014

  • José Cáceres, María Morales, Auxiliadora Moreno y Mª Luz Puertas. Supergeodetic sets in graphs. Bourdeaux Graph Workshop, Burdeos, Noviembre, 2012

  • José Cáceres, Alberto Márquez, María Morales y Mª Luz Puertas. A new framework for domination. VII Jornadas de Matemática discreta y Algoritmia. Castrourdiales, Cantabria, 2010.

  • María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón . Metodología para el análisis de relevancia de indicadores de rendimiento en educación superior.XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. Valladolid, 2007.

  • María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón. Selective Naive Bayes Predictor With Mixtures Of Truncated Exponentials. International Conference On Mathematical And Statistical Modeling.Ciudad Real, 2006.

  • María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón. Estudio de dependencias de Indicadores de Rendimiento del alumnado universitario mediante redes bayesianas. Jornadas De Transferencia Tecnológica De Inteligencia Artificial (Ttia05) Granada, 2005.

  • María Morales, Antonio Salmerón. Análisis del alumnado de la Universidad de Almería mediante redes bayesianas. XXVII Congreso nacional de Estadística e Investigación Operativa. Lérida, 2003.

  • María Morales, Antonio Salmerón. Propagación Montecarlo en redes bayesianas usando variables correlacionadas. XXV Congreso nacional de Estadística e Investigación Operativa. Vigo, 2000.


Proyectos I+D

  • Deep Probabilistic Modeling in Machine Learning. Application to Genomics and Ecology. Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades Desde 05/10/2021 a 31/12/2022.

  • Machine learning probabilístico y su aplicación en urgencias médicas hospitalarias. Universidad de Almería Desde 01/01/2021 a 30/06/2023.

  • Aprendizaje automático explicable: Una aproximación probabilística. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades Desde 01/06/2020 a 31/05/2023.

  • Modelos gráficos probabilísticos y analítica de datos escalable II - UAL. Ministerio de Economía, Industria y Competitividad Desde 30/12/2016 a 29/12/2020

  • Caracterización del enfriamiento del clima generado por el efecto albedo de los invernaderos de Almería y evaluación de su aplicación potencial en entornos urbanos de España. Ministerio de Economía y Competitividad Desde 1/1/2014 a 31/12/2016

  • Nuevos desarrollos para redes bayesianas híbridas. Aplicación a la mejora genética vegetal. Consejería de Economía, Innovación y Ciencia - Proyectos de Investigación de Excelencia. Desde 1/5/2013 a 31/12/2015.

  • VIII Jornadas de matemática discreta y algorítmica. Ministerio de Ciencia e Innovación Desde 01/07/2011 a 30/06/2013.

  • Diseño de nuevos algoritmos para modelos gráficos probabilísticos. Implementación en Elvira. Ministerio de Ciencia e Innovación - Plan Nacional I+D+i. Desde 01/10/2007 a 30/09/2010.

  • Aprendizaje adaptativo de modelos gráficos probabilísticos: aplicaciones a la asesoría académica y personalización de navegadores web. Ministerio de Ciencia e Innovación - Plan Nacional I+D+i.. Desde 13/12/2004 a 12/12/200

Contratos I+D

  • Realización de proyectos coyunturales del I.E.A. dentro del programa estadístico de Andalucía. Diciembre 2003- Diciembre de 2004.

  • Estudio de la actitud emprendedora de los estudiantes de las universidades andaluzas. Octubre 2003-Diciembre 2003.

  • Convenio específico de colaboración entre la UAL y el I.E.A. para la realización de proyectos durante el año 2003. Febrero 2003-Febrero 2004.