Lab Member

2024年度

M2

• 伊藤尚紀 (西山研 情報数理工学プログラム 2023/4/1-)

M1

• 青柳和樹 (西山研 情報数理工学プログラム 2024/4/1-)

• 國安航平 (西山研 情報数理工学プログラム 2024/4/1-)

• 渋谷周磨 (西山研 情報数理工学プログラム 2024/4/1-)

B4

• 熊久保颯 (西山研 情報数理工学プログラム 2024/4/1-)

• 前田煌 (西山研 情報数理工学プログラム 2024/4/1-)

Alumni

2023年度卒

• 崎田健太郎 (西山研 情報数理工学プログラム 2022/4/1-2024/3/31)

  • 崎田健太郎, 西山悠, Kernel Kalman Rule とKernel Bayes’ Rule の数値的比較, IBISML2022 workshop, poster 2-049, 2022年11月22日.

  • 学位: 修士(工学), 修士論文: Fading Factor を導入した Kernel Kalman Filter の提案

• 武藤大樹 (川野研2021/4/1-2022/9/30, 西山研2022/10/1-2024/3/31)

  • 学位: 修士(工学), 修士論文: 二重頑健推定法における球共分散に基づく共変量選択 (川野先生指導)

• 大島一刀 (川野研2022/4/1-2022/9/30, 西山研2022/10/1-休学して留学, 2023/10/1復学, 2024/3/31修了)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: 非凸正則化法によるロバスト統計手法の構築 (川野先生指導)

• 青柳和樹 (西山研 コンピュータサイエンスプログラム 2022/4/1-2024/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: 1 次元正規分布間の拡張 Sinkhorn divergence の検証

• 國安航平 (西山研 情報数理工学プログラム 2023/4/1-2024/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: 混合正規分布間の Sliced‐Wasserstein 距離の近似計算

• 渋谷周磨 (西山研 情報数理工学プログラム 2023/4/1-2024/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: Sinkhorn アルゴリズムにおける低ランク近似手法の比較

• 白石顕章 (吉永研2022/4/1-2023/3/31, 西山研 2023/4/1-2024/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: 最適輸送を用いたベイズ事後サンプルの生成方法

2022年度卒

• 三輪恭平 (西山研 情報数理工学プログラム 2021/4/1-2023/3/31)

  • 学位: 修士(工学), 修士論文: バイアス修正項を凸結合に拡張したSinkhorn divergence

  • 三輪恭平, 西山悠, バイアス修正項の凸結合によるSinkhornダイバージェンスの拡張, NC研究会, vol. 122, NC-425, pp. 48-53, 2023年3月14日.

  • 三輪恭平, 西山悠, バイアス修正項を凸結合に拡張したSinkhorn divergenceの検討, IBISML2022 workshop, poster 1-052, 2022年11月21日.

• 稲垣良祐 (川野研2020/4/1-2022/9/30, 西山研2022/10/1-2023/3/31)

  • • 学位: 修士(工学), 修士論文: 回帰係数の併合を伴う関連ベクトルマシンの構築

• 伊藤尚紀 (西山研 コンピュータサイエンスプログラム 2022/4/1-2023/3/31)

  • • 学位: 学士(工学), 学士論文: 分布的ロバスト最適化におけるrobust representer 定理の仮定に関する考察

2021年度卒

• 鈴木寛史 (西山研 コンピュータサイエンスプログラム 2020/4/1-2022/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: Kernel Kalman ruleの人工数値実験における追試

• 崎田健太郎 (西山研 コンピュータサイエンスプログラム 2021/4/1-2022/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文:  Model-based Kernel Bayes' Filterの平滑化アルゴリズムの提案とSVモデルでの検証

• 古北昂己 (西山研 情報数理工学プログラム 2021/4/1-2022/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: コーシーカーネルにおけるカーネル平均原像推定アルゴリズムの導出と数値的検証

2020年度卒

• 白方大樹 (西山研 情報数理工学プログラム 2019/4/1-2021/3/31)

  • 学位: 修士(工学), 修士論文: 連続-離散モデルにおけるセミパラメトリックカーネルベイズフィルタの提案

  • 順天堂大学総合診療科(藤林和俊先生)とインフルエンザ疫学に関する共同研究

  • 白方大樹，西山悠，藤林和俊，湯本哲郎，亀井淳三，山田友香，小湊英範，大野英樹，関西地域 86 薬局における抗インフルエンザ薬処方件数の予測, PB-19, 第24回日本医療情報学会春季学術大会シンポジウム2020, Web開催, 2020年6月5, 6日.

• 樽井海人 (西山研 コンピュータサイエンスプログラム 2020/4/1-2021/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: 単語のポアンカレ埋め込みとローレンツ埋め込みにおける最適化の数値的比較

2019年度卒

• 伊藤駿  (西山研 コンピュータサイエンスプログラム 2019/4/1-2020/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: 機械学習を用いた人工股関節全置換術のインプラント固定支援に関する研究

• • 順天堂大学整形外科(本間康弘先生)&総合診療科(藤林和俊先生)と人工股関節全置換術(THA)に関する共同研究

  • Yasuhiro Homma, Shun Ito, Xu Zhuang, Tomonori Baba, Kazutoshi Fujibayashi, Kazuo Kaneko, Yu Nishiyama, Muneaki Ishijima, Artificial intelligence for distinguishment of hammering sound in total hip arthroplasty, Sci Rep 12, 9826 (2022). 

2018年度卒

• 川田航希 (川野研 情報数理工学プログラム 2017/4/1-2019/3/31)

  • 学位: 修士(工学), 修士論文: ガウス埋め込みによる Sentence Representation

  • 川田航希, 西山悠, 川野秀一,  “ガウス埋め込みによるSentence Representation”, 第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018), D1-18, 札幌, 2018/11/5. 

  • 川田航希, 西山悠, 川野秀一,  “アウトプットの重み付き和に基づくRNN言語モデル”, 第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017), D2-40, 東京大学本郷キャンパス, 2017/11/10

• 谷永純一  (西山研 コンピュータサイエンスプログラム 2018/4/1-2019/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: ベイズ最適化に基づくGradient Tree Boosting を用いた将来の胃癌発生リスク予測

  • 順天堂大学総合診療科藤林和俊先生&NTT東日本関東病院予防医学センターとの共同研究

  • Junichi Taninaga, Yu Nishiyama, Kazutoshi Fujibayashi, Toshiaki Gunji, Noriko Sasabe, Kimiko Iijima, Toshio Naito, Prediction of future gastric cancer risk using a machine learning algorithm and comprehensive medical check-up data: A case-control study, Scientific Reports 9, 12384, 27th August 2019. 

2017年度卒

• 前田将貴 (西山研 K課程 2017/4/1-2018/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: 機械学習を用いた糖尿病発症リスクの判別に関する研究

  • 順天堂大学総合診療科藤林和俊先生&NTT東日本関東病院予防医学センターとの共同研究

  • Katsutoshi Maeta, Yu Nishiyama, Kazutoshi Fujibayashi, Toshiaki Gunji, Noriko Sasabe, Kimiko Iijima, Toshio Naito. Prediction of Glucose Metabolism Disorder Risk Using a Machine Learning Algorithm: Pilot Study. JMIR Diabetes 2018;3(4):e10212.

  • 前田将貴, 西山悠, 藤林和俊, 郡司俊秋, 佐々部典子, 飯島喜美子, 内藤俊夫, 機械学習を用いたOGTTの2時間血糖値予測の一検討, 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)予稿集, 信学技報, vol. 118, no. 81, IBISML2018-9, p.61-66, 沖縄科学技術大学院大学, 2018年6月13日.

• 松尾開 (西山研 コンピュータサイエンスプログラム 2017/4/1-2018/3/31)

  • 学位: 学士(工学), 学士論文: Deep learningの動画予測を用いた月面施工の遅延補償に関する研究

  • 電通大小木曽先生&JAXA&鹿島建設株式会社との共同研究

  • 松尾開, 西山悠, 小木曽公尚, 稲垣哲哉，浜本研一, Deep Learningを用いたオペレータへの予測画像提示による遅延補償, 第５回制御部門マルチシンポジウム (MSCS2018), Fr73-1, 東京都市大学, 2018年3月9日.

2016年度卒 

• 都築俊介 (植野研 2015/4/1-2017/3/31) 

  • 学位: 修士(工学), 修士論文: カーネルスペクトラル隠れマルコフモデルを用いた短期風速予測法の開発

  • Shunsuke Tsuzuki, Yu Nishiyama, ``Short-Term Wind-Speed Forecasting Using Kernel Spectral Hidden Markov Models", arXiv:1811.06210, 2018. 

• 柏木陸 (植野研 2015/4/1-2017/3/31) 

  • 学位: 修士(工学), 修士論文: 日常の身体活動強度METsの変動パターンに着目したヘルスケアデータ解析

  • 国立健康・栄養研究所 村上晴香先生との共同研究

• 苗村智行 (植野研 2015/4/1-2017/3/31) 

  • 学位: 修士(工学), 修士論文: 超音波による人体検出機能を持つ移動ロボットの開発

  • 静岡理工科大学 山本健司先生との共同研究

  • 苗村智行, 山本健司, 西山悠, 植野真臣, 超音波による人体検出機能を持つ移動ロボットの開発, 平成29年電気学会全国大会, A33-C2, 富山大学, 2017/3/17.

  • 苗村智行, 都築俊介, 西山悠, “kNNを用いたカーネルベイズの計算量削減法の検討”, 第18回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2015), つくば,  2015年11月26日.