Python Tips

様々なプログラミング言語を経験して、私が最終的に行き着いたのは Python でした。

UNIXの哲学として use software leverage to your advantage という言葉がありますが、

それを体現する言語として最もふさわしいのが Python だと考えます。（ダイソンのCM的に）

メリット

• 早い、無料、高機能

• 読みやすく書きやすい

• 開発環境が整っている - Eclipse, PyDev, wxFormBuilder

• クロスプラットフォーム

• 拡張モジュールが豊富

  • MATLAB的に使える - Numpy, Scipy, matplotlib

  • GUIアプリの作成も簡単 - wxPython, wxFormBuilder

  • 画像処理もできる - OpenCV

  • Windows API も呼び出せる - win32api

  • ExcelやAccessのファイルも読み書きできる - win32com

• C言語で書いた関数を呼び出すのも簡単 - ctypes

• アプリケーションの内部に組み込むこともできる

• 実行ファイルも作成できる - pyInstaller

（外部リンク）

• Pythonが最高である3つの理由

• Pythonを選んだワケ

• Perl, Python, Ruby の比較

• Python入門

• モンキーPython

リンク集

Python本体

• • Python

  • http://www.python.org/download/

統合開発環境

• • PyScripter

  • http://code.google.com/p/pyscripter/

  • Eclipse

  • http://blog.msmhrt.jp/2010/10/mac-os-xeclipse-361pydev1.html

  • http://www.eclipse.org/downloads/packages/eclipse-classic-361/heliossr1

  • PyDev

  • http://pydev.org/manual_101_install.html

実行ファイル作成

• • PyInstaller

  • http://www.pyinstaller.org/

GUI開発

• • PySide

  • http://qt-project.org/wiki/PySide

  • wxPython

  • http://www.wxpython.org/download.php

  • wxFormBuilder

  • http://wxformbuilder.org/

データ解析

• • Pandas

  • http://pandas.pydata.org/

画像処理

• • PIL

  • http://www.pythonware.com/products/pil/

  • OpenCV

  • http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

数値処理

• • Numpy

  • http://numpy.scipy.org/

  • Scipy

  • http://www.scipy.org/

  • matplotlib

  • http://matplotlib.sourceforge.net/

数式処理

• • Sage

  • http://sage.scipy.org/sage/

  • Sympy

  • http://code.google.com/p/sympy/

HOW-TO

• Pythonで覚えておくと便利なこと

• PythonをMATLAB的に使う

• wxPythonによるGUIアプリ作成