Progressive Video Decoding and Enhancement for Efficient Machine Vision Applications on Edge Devices
PI: A/Prof. Hoang Van Xiem
VNU – University of Engineering and Technology
Embedded Files
Tóm tắt: Dự án hướng tới việc phát triển một mô hình giải mã video hiệu quả trên các thiết bị biên và cho các ứng dụng học máy. Mục tiệu cụ thể bao gồm:
1. Đề xuất mô hình giải mã một phần kết hợp với việc nâng cao chất lượng thông tin giải mã cho ứng dụng AI Vision
2. Đề xuất giải pháp phân luồng và tăng tốc tính toán cho mô hình đề xuất trên các thiết bị biên có GPU
Công việc Trợ lý Nghiên cứu:
1. Tham gia vào việc nghiên cứu, đề xuất các giải pháp theo nội dung nghiên cứu
2. Triển khai mô phỏng, đánh giá, thảo luận với trưởng nhóm nghiên cứu và các thành viên
3. Tham gia vào viết báo, sáng chế có liên quan
Yêu cầu:
1. Tốt nghiệp ĐH chuyên ngành Khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, điện tử viễn thông, …
2. Có kỹ năng lập trình C/C++/Python
3. Có kiến thức về xử lý ảnh/video và công bố khoa học là một lợi thế
Quyền lợi:
1. Được giới thiệu chương trình học bổng thạc sĩ, tiến sĩ tại VNU-UET (Miễn học phí + 5~7 tr/tháng)
2. Hỗ trợ kinh phí nghiên cứu từ dự án và thưởng kết quả nghiên cứu
3. Hỗ trợ nộp các học bổng nghiên cứu trong và ngoài nước (VinIF, Viettel, …)
4. Hỗ trợ nộp các học bổng, thực tập sau đại học tại Hàn quốc, Nhật bản, Úc, EU, và US,…
Liên hệ:
1. Chuẩn bị CV và Research statement
2. Gửi qua email: xiemhoang@vnu.edu.vn
Published works:
X HoangVan, DB Dinh, TN Canh, VT Nguyen, Engineering Applications of Artificial Intelligence 159, 111547
S NguyenQuang, X HoangVan, WH Peng, IEEE Transactions on Circuits and Systems Part II: Express Briefs
X HoangVan, LL Hai, TN Canh, REV Journal on Electronics and Communications 15 (4)
X HoangVan, D BuiDinh, S NguyenQuang, WH Peng, 2025 International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC)
Sáng chế: "Hệ thống và phương pháp tạo ảnh siêu phân giải" (chấp nhận đơn)
Google Sites
Report abuse