thorsten (dot) schindler (at) mytum (dot) de
PAPER: Bortz, M.; Dadhe, K.; Engell, S.; Gepert, V.; Kockmann, N.; Müller-Pfefferkorn, R.; Schindler, T.; Urbas, L.: AI in Process Industries - Current Status and Future Prospects. Chemie Ingenieur Technik, 2023 (paper )
PANEL TALK: Schindler, T.; Bähner, F.: Mit wenig Daten viel erreichen - Active Learning für die Prozessindustrie in der Praxis. BMWK KI Innovation, 2022
PAPER: Hoffmann, M; Malakuti, M.; Grüner, S.; Finster, S.; Gebhardt, J.; Tan, R; Schindler, T.; Gamer, T.: Developing Industrial CPS: A Multi-Disciplinary Challenge. Sensors, 2021 (paper)
WHITEPAPER: Einführung von KI-Systemen in Unternehmen – Gestaltungsansätze für das Change-Management. Plattform Lernende Systeme, 2020
PAPER/PREPRINT: Schmid, T.; Teichert, K.; Chioua, M.; Schindler, T.; Bortz, M.: Simulation and optimal control of the Williams-Otto process using Pyomo. Chemie Ingenieur Technik, 2020 (preprint/paper)