第51〜60回開催

第51回 ー機械学習・分析基盤 祭り－2016/2/20

  1. リクルートにおける Capture Everything Project での分析基盤構築と活用 (@_stakaya )

  2. Microsoft が推し進めるビッグデータの民主化 - Microsoft R Server/Power BI/Data Lake Analytics/Machine Learning - (@kosasaki0 )

  3. 分析用汎用データマートの作成と、データイエンティストの憂鬱 (@shoe116 )

第52回 ー機械学習活用 祭り－2016/3/26

  1. アドテクのラストリゾート～テレビ視聴をビッグデータにできるか？ (@shkali, @yoshikick_0518 )

  2. 行動ベースレコメンデーションの最前線 (@hamukazu )

  3. 意味表現の素性への構造主義的アプローチ入門 (@su_9qu )

第53回 ーファッション・コマース 機械学習 －2016/4/16

  1. Fashion Techのあんちょこ － 機械学習編 － (@tn1031 )

  2. 人工知能xファッション最前線 (@kazukibs )

    1. オークション市場における取引価格予測 (@kos59125 )

第54回 ー深層学習・機械学習 祭り －2016/6/25

  1. 深層学習の進展・体験提供活用事例」 (@hamadakoichi )

  2. 深層学習フレームワーク概論と活用方法 & スライド2つ目 (@delta2323 )

  3. 広告機械学習最前線 (@Masa_S3 )

第55回 ーIoT x AI 祭り －2016/7/23

  1. 投資会社から見た人工知能(AI)の事業化トレンド (@mickbean)

  2. 物体認識 IoT サービスを支える技術 〜クラウドアーキテクチャから組込み深層学習まで〜 (@kndt84 )

  3. IoT時代のスマートビルにおけるデータサイエンス (@kasuya )

第56回 ー機械学習サービス活用 祭り －2016/9/3

  1. Recommendation Systems Handbook 2nd - 全 28 章 1000 page を 30 分で紹介 (@masatoh73 )

  2. 広告配信における不正クリックとの戦い (@hagino3000 )

  3. アンカンファレンス