第21～30回開催

第21回－ソーシャルグラフ解析・ビジネス展開 祭り－2012/08/26

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    1. 商社のデータマイニング-Case2-新商品の予測(@Shumeiさん)

    2. Suicide ideation of individuals in online social networks(@millionsmileさん)

    3. Importance of individual events in temporal networks(@t_takaguchiさん)

    4. 大学生のTwitter利用に関する定量分析(@who_you_meさん)

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第22回－広告最適化・アクセス解析・可視化 祭り－2012/09/23

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• • 1. 広告クリエイティブの最適化の実際(@kan_yukikoさん)

    2. アクセス解析システムの裏側(@shun0102さん)

    3. データマイニングとビジュアライゼーション(@hongo3_5さん)

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第23回－大規模ソーシャルデータ・アクセス解析 祭り－2012/10/27

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    1. TwitterでのUser Recommendation(@americiumianさん)

    2. SIerもビッグデータ解析ビジネスへ踏み出そう(@emmie_ppさん)

    3. Androidアプリ内蔵広告 徹底解析(@luminさん)

    4. ネットで個人はどこまで追われているか(@tomiyoichiさん)

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第24回－大規模データ・ソーシャル解析 祭り－2012/11/25

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    1. 主要なFacebookページの投稿記事データとFB利用者のパネルリサーチからみえてきた エンゲージメント率を高めるTips(@nakamuu_mさん)

    2. ソーシャルゲームにレコメンドエンジンを導入した話(@tokorotenさん)

    3. 流行りの技術を習得しない大量データ運用(@criticabugさん)

    4. REALTime処理KVS一考: ソフトとハードでパフォーマンスを最適化する方法(@iakiyamaさん)

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第25回－大規模分散 高速解析・ユーザ徹底理解 祭り－2013/03/23

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    1. カジュアルにHadoop(@teruuさん)

    2. Impala 徹底入門 -データサイエンティストのための高速 大規模分散基盤-(@shiumachiさん)

    3. レコメンデーション運用の視点～赤裸々な24時のすべて～(@hid_tanakaさん)

    4. リサーチモニターの調査に対する意識・態度と回答行動の分析(@mshino55さん)

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第26回－オープンデータ活用・ソーシャ ル・アドテクノロジー 祭り－2013/05/18

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    1. DAUを評価指標から捨てたソーシャルゲーム会社の話(@tokorotenさん)

    2. オープンデータ徹底入門(@nezuqさん)

    3. セクシー女優で学ぶ画像分類入門(@tkm2261さん)

    4. アドファイブDSP/RTBのアーキテクチャ(@chiralさん)

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第27回－WEB解析・オープンデータ・クラウド 祭り－2013/06/22

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    1. Webクローリング＆スクレイピングの最前線～ほこ×たてで語られなかった５万枚画像の真実～(@luminさん)

    2. オープンデータ・パーソナルデータビジネス最前線(@ito_naoさん)

    3. クラウドネイティブなアーキテクチャでサクサク解析(@imai_factoryさん)

    4. 大規模ログ分析におけるAmazon Web Servicesの活用(@stakemuraさん)

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第28回－データマイニング・機械学習とビジネス展開 祭り－2013/07/27

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    1. Computer Vision と機械学習 の徹底入門(@masazdreamさん)

    2. ソーシャルゲームのKPI分析とサービス洗練 徹底入門(@masya13dさん)

    3. 大規模ゲノムデータ解析と品質管理(@Kazuo_Ishii_PhDさん)

    4. 寝たきり高齢者に向けた排泄タイミングのリアルタイム通知及び記録システム構築(@wieeeeeeeeeeeさん)

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第29回 －大規模解析・サービス活用 祭り－ 2013/09/21

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    1. ソーシャルプラットフォームの分析基盤について(変遷と現状)(@mitsudaaさん)

    2. 楽天のデータサイエンス活用 最前線(@takuyakitagawaさん)

    3. Data Management Platform 構築における Redshift 徹底活用(@iktakahiroさん)

    4. Linked Open Dataとオントロジーのサービス活用(@owldlさん)

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第30回 －機械学習活用・マーケティング 祭り－2013/10/19

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    1. スマートニュースを支える機械学習(@nakajijijiさん)

    2. WEB閲覧時における無意識的な行動のデータマイニング by ZenClerk(@HAJIMEXIさん)

    3. Web広告の予算配分最適化(@Masa_S3さん)

    4. 計量時系列分析の立場からビジネスの現場のデータを見てみよう(@TJO_datasciさん)

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  • 第30回データマイニング+WEB＠東京(#TokyoWebmining 30th)でお話してきました - 銀座で働くData Scientistのブログ