第11～20回開催

第11回－Mahout・Graphical Model・学術 祭り－2011/06/12

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    1. Mahout JP(@hamadakoichiさん)

    2. Fuzzy kmeans on Mahout(@lawmnさん)

    3. Infer.NETでグラフィカルモデルを計算する(@wk77さん)

    4. Infer.NETを使った確率モデリングの実例(@tsubosakaさん)

    5. 研究者の研究履歴による学術動向の把握とその予測(@nagayoshi3さん)

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第12回－機械学習MapReduce・大規模R解析 祭り－2011/06/19

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    1. MapReduce～入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン～(@doryokujinさん)

    2. HapyrusでHadoopによる機械学習を簡単に(@fujibeeさん)

    3. 大規模データマイニングでのモデル探索手法：K-sample plot(@isseing333さん)

    4. Rで並列処理：foreachパッケージ解剖学(@tyatsutaさん)

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第13回－Mahout・大規模解析・ビジネス展開 祭り－2011/06/26

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    1. Mahout Dimensional Reduction(@karubiさん)

    2. Map Reduce ~Continuous Map Reduce Design~(@doryokujinさん)

    3. データ分析を駆使したビジネスのど真ん中！(@t_uemuraさん)

    4. テキストマイニングのマーケティングリサーチへの活用(@saynoway66さん)

    5. 時系列分析による異常検知 入門(@yokkunsさん)

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第14回－大規模分散データマイニング 祭り－2011/10/16

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    1. Mahout Recommendation(@hamadakoichiさん)

    2. RHIPE 徹底入門(@jinbayさん)

    3. 近年のデータマイニングにおけるベイズ法のサーベイ(@suzuvie_reさん)

    4. Large-Scale Graph Processing(@doryokujinさん)

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第15回－統計・ビジネス活用 祭り－2011/11/06

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    1. 統計カリキュラム 第１回－一般化線形モデル－(@isseing333さん)

    2. 医療分野におけるデータマイニングを始める前に知っておきたいこと(@dichikaさん)

    3. 複雑ネットワークとデータマイニング 徹底入門(@milionsmileさん)

    4. エンジニア向けマーケティングリサーチ入門(@tetsuroitoさん)

    5. 2chのイカ娘スレッドを時系列分析してみた(@gepuroさん)

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第16回－リアルタイム分散 Web解析・自然言語処理 祭り－2011/11/27

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    1. Kafka によるリアルタイム分散処理(@yanaokiさん)

    2. データマイニング現場 24時(@kan_yukikoさん)

    3. 機械学習を使った英語習熟度の推定(@langstatさん)

    4. テキストマイニングで発掘！？売上とユーザーレビューの相関分析(@stakemuraさん)

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第17回－分散機械学習・ビジネス展開 祭り－2012/05/20

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    1. Jubatus Online Recommendation(@unnonounoさん)

    2. Optimizing for conversion in display advertising campaigns(@tsubosakaさん)

    3. データ分析と企業意思決定 ～ノギスで測り、チョークで印をつけて、斧で切る～(@garmyさん)

    4. 時系列解析の使い方(@horihorioさん)

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第18回－大規模分散処理 最前線 祭り－2012/06/09

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    1. 分散ファイルシステムと分散アプリケーションの研究最新トピックス(@nukamuさん)

    2. 分散グラフシステムとその周辺(@smlyさん)

    3. 2chテキストマイニングとまとめサイトの自動生成(@tkm2261さん)

    4. リアルタイム広告システム最前線(@yamazさん)

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第19回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京( #TokyoWebmining 19th)－データ徹底活用・機械学習 祭り－ を開催しました - hamadakoichi blog

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    1. ソーシャルグラフを活用したレコメンデーション - レコメンデーション最前線 -(@komiya_atsushiさん)

    2. データフュージョン徹底入門(@yokkunsさん)

    3. 統計学部第二回－教師付き機械学習について－(@isseing333さん)

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第20回－ソーシャル・大規模解析 祭り－2012/07/14

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    1. Twitterインフルエンサー影響力測定サービスの現状と課題(@hirosuke_asanoさん)

    2. Large-Scale Machine Learning at Twitter(@showyouさん)

    3. Multi Agent Simulation 徹底入門(Naoki Shinboさん)

    4. ビッグデータとハードウエア(@iakiyamaさん)

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