Testes t de student e qui-quadrado

Fabiano Timbó - Sob orientação de Charles Laveso - 2013

Sumário

Introdução

A decisão sobre as hipóteses requer o uso dos testes estatísticos.

Os testes que tomam como base para seu cálculo os valores da média, do desvio-padrão e da variância da população estudada são conhecidos como paramétricos.

Os testes não-paramétricos podem ser aplicados independentemente da distribuição dos dados amostrais, porém têm menor poder para achar diferenças na população pesquisada. Os dados de escalas ordinais só podem ser avaliados por testes não-paramétricos.

Teste t de student

O Teste t de student é um teste paramétrico que serve para comparar dus médias quando os dados assumirem a distribuição normal.

Hipótese de nulidade: média A IGUAL média B;

Hipótese alternativa: média A DIFERENTE média B.

Isto para teste bicaudal. Para ver algumas definições estatística veja o Laboratório de Epidemiologia e Estatística.

Teste qui-quadrado

O Teste qui-quadrado é um teste não-paramétrico que serve para comparar dus proporções quando os dados assumirem qualquer distribuição. Também testa o grau de associação entre as variáveis.

Hipótese de nulidade: proporção A IGUAL proporção B IGUAL proporção C ... IGUAL proporção N;

Hipótese alternativa: proporção A DIFERENTE proporção B DIFERENTE proporção C ... DIFERENTE proporção N.

Isto para teste bicaudal. Para ver algumas definições estatística veja o Laboratório de Epidemiologia e Estatística.

O mais utilizado é o teste do qui-quadrado de independência para tabelas 2x2.

Aula dos testes t de student e qui-quadrado

<Final da página>