Thèses Encadrées

Thèses encadrées sur la détection d'objets mobiles par soustraction de fond.

Thèse Nationales (6)

1. Fida El Baf (2006-2009) -  Apport des concepts flous

"Apport des concepts flous dans la détection d'objets en mouvement par suppression de fond : Application sur des séquences vidéo acquises dans des  conditions non contrôlées", Laboratoire MIA, Univ. La Rochelle, 29 Juin2009.

(1 Chapter, 2 Journals, 9 Conferences) [More information]

2. Charles Guyon (2010-2015) - ACP robuste par décomposition en matrice de rang faible et parcimonieuse

"Détection d’objets mobiles par ACP robustes : Nouvelles approches et perspectives pour des séquences vidéo acquises dans des conditions  non  controlées",  Laboratoire MIA, Univ. La Rochelle, 2015.

(1 Chapter, 6 Conferences) [More information]

3. Andrews Sobral (2013-2017) -  Tenseur ACP robuste par décomposition en matrice de rang faible et parcimonieuse

"Détection d'objets mobiles par approches tensorielles", Laboratoire MIA, Univ. La Rochelle, Mai 2017.

(2 Chapters, 1 Journal, 7 Conferences)  [More information]

4. Carolina Pacheco do E. Silva (2013-2017) - Sélection de caractéristiques

"Feature Extraction and Selection for Background Modeling and Foreground Detection", Laboratoire MIA, Univ. La Rochelle,  Mai 2017.

(2 Journals, 2 Conferences)  [More information]

5 - Jhony Giraldo (2019- 2022) - Graph Signal Processing

(2 Chapters, 1 Journal,  6 Conferences) [More information]

6 - Wieke Prummel (2021- en cours) - Graph Neural Networks

(2 Chapters, Journal,  2 Conferences) [More information]

Thèse co-encadrées à l'internationale (3)

1. Sajid Javed (2013-2017) - ACP robustes stochastiques [International co-supervision] [South Korea]

"Structured Low-rank RPCA for Background-Foreground Separation ", Kyungpook National University, 2017.

(1 Chapter, 4 Journals, 12 Conferences) [More information] 

2. Maryam Sultana  (2017-2021) - Unsupervised Deep Learning [International co-supervision] [South Korea]

"Robust Foreground Objects Segmentation using Regularized Generative Adversarial Networks", Kyungpook National University, 2021.

(1 Journal, 5 Conferences) [More information]

3. Sirine Ammar (2018-2021) -  Deep Learning pour la détection, reconnaissance et re-identification de personnes [International co-supervision] [Tunisia]

"Détection, classification et identification de personnes dans des séquences de vidéo-surveillance", aboratoire MIA, Univ. La Rochelle,  Mai 2021.

(1 Chapter, 1 Journal, 2 Conferences) [More information]

Note: My publications are available on Academia, Research Gate, Researchr, ORCID and Publication List.