Theory and data analysis of player and team ball possession time in football,
Ken Yamamoto, Seiya Uezu, Keiichiro Kagawa, Yoshihiro Yamazaki, Takuma Narizuka,
Phys. Rev. E 109, 014305 (2024) [DOI] [arxiv:2308.05460]
Validation of a motion model for soccer players' sprint by means of tracking data,
Takuma Narizuka, Kenta Takizawa, and Yoshihiro Yamazaki,
Scientific Reports 13, 865 (2023) [DOI] [arXiv:2205.04511].
Space evaluation in football games via field weighting based on tracking data,
Takuma Narizuka, Yoshihiro Yamazaki, and Kenta Takizawa,
Scientific Reports 11, 5509 (2021) [DOI] [arXiv:2001.11629].
Preferential model for the evolution of pass networks in ball sports,
Ken Yamamoto and Takuma Narizuka,
Phys. Rev. E 103, 032302 (2021) [DOI].
Lifetime distributions for adjacency relationships in a Vicsek Model,
Takuma Narizuka and Yoshihiro Yamazaki,
Phys. Rev. E 100, 032603 (2019) [DOI] [arXiv:1812.06395].
Clustering algorithm for formations in football games,
Takuma Narizuka and Yoshihiro Yamazaki,
Scientific Reports 9, 13172 (2019) [DOI] [arXiv:1805.07525].
Examination of Markov-chain approximation in football games based on time evolution of ball-passing networks,
Ken Yamamoto and Takuma Narizuka,
Phys. Rev. E. 98, 052314 (2018) [DOI].
(in Japanese) Characterization of the formation structure in team sports
Takuma Narizuka and Yoshihiro Yamazaki
Proc. of the Institute of Statistical Mathematics, Special Topic: New Challenges to Statistical Science in Sports, Vol 65-2, 299-307 (2017)
[web] [English version: arXiv:1802.06766].
Statistical properties for directional alignment and chasing of players in football games,
Takuma Narizuka and Yoshihiro Yamazaki,
Europhysics Letters, Vol. 116, 68001 (2017) [DOI] [arXiv:1611.03880].
Degree distribution of position-dependent ball-passing networks in football games,
Takuma Narizuka, Ken Yamamoto, and Yoshihiro Yamazaki,
J. Phys. Soc. Jpn., Vol. 84, 084003 (2015) [DOI] [arXiv:1504.00208].
Statistical properties of position-dependent ball-passing networks in football games,
Takuma Narizuka, Ken Yamamoto, and Yoshihiro Yamazaki,
Physica A, Vol. 412, 157-168 (2014) [DOI] [arXiv:1311.0641].
Evaluating Soccer Player Movements Using the Attacker-Defender Model,
Takuma Narizuka, Issei Yamazaki,
11th MathSport International Conference Proceedings (2025), 124-129 [PDF].
アタッカー・ディフェンダーモデルに基づくサッカーのプレー評価，
山﨑壱晟，成塚拓真，
2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション・研究報告集，180-183 [PDF]
サッカーのパス回しに対するヘルムホルツ・ホッジ分解，
山本健，山崎義弘，成塚拓真，
2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション・研究報告集, 184-187 [PDF]
サッカーにおけるボール保持選手へのプレッシャーとサポートの評価，
坂本郁也，山崎義弘，山本健，成塚拓真，
2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション・研究報告集, 124-127 [PDF]
対戦型スポーツのデータサイエンス,
成塚拓真, 立正大学データサイエンス研究所・データサイエンス研究, 2 (2023)
最小到達時間に基づくサッカーのパス回しとポジショニング分析，
坂本郁也，香川渓一郎，山崎義弘，山本健，成塚拓真，
2022年度スポーツデータサイエンスコンペティション・研究報告集, 135-138 [PDF]
サッカーにおけるボールの位置を考慮した選手とチームのボール保持時間分布の解析，
上江洲清哉，成塚拓真，香川渓一郎，山崎義弘，山本健，
2022年度スポーツデータサイエンスコンペティション・研究報告集, 131-134 [PDF]
サッカーにおける選手の視覚情報の推定とパス分析への応用，
瀧澤健太，坂本郁也，山崎義弘，山本健，成塚拓真，
2021年度スポーツデータサイエンスコンペティション・研究報告集, 106-119 [PDF]
サッカーにおける選手とチームのボール保持時間分布について： 理論の提案とデータによる検証，
上江洲清哉，成塚拓真，山崎義弘，山本健，
2021年度スポーツデータサイエンスコンペティション・研究報告集, 122-125 [PDF]
卓球の試合全体に対する3次元座標推定，
香川 渓一郎，山崎義弘，成塚拓真，山本健，
2021年度スポーツデータサイエンスコンペティション・研究報告集, 164-167 [PDF]
ゲートボールで観られる時間変動に基づく戦況・戦術の把握，
香川渓一郎，山崎義弘，多賀圭理，成塚拓真 ，
統計数理研究所共同研究リポート（2021） [PDF]
トラッキングデータに基づく運動モデルの妥当性の検証，
瀧澤健太，成塚拓真，山崎義弘，藤野沢哉，
統計数理研究所共同研究リポート（2021） [PDF]
運動モデルによる最小到達時間の定量化とスペースの評価，
成塚拓真，瀧澤健太，山崎義弘，
統計数理研究所共同研究リポート439, 85-88 (2020) [PDF]
映像に基づく姿勢データベース構築と時系列解析，
成塚拓真，山崎義弘，
統計数理研究所共同研究リポート423, 109-114 (2019) [PDF]
ドロネー法に基づくフォーメーションの分類とパス解析，
成塚拓真，山崎義弘，
統計数理研究所共同研究リポート398, 137-142 (2018) [PDF]
ドロネー分割に基づくフォーメーションのクラスタリング，
成塚拓真，卯田純平，原嶋貴大，山崎義弘，
統計数理研究所共同研究リポート380, 79-80 (2017) [PDF]
サッカーの対戦的特徴に現れる普遍的な統計性の探求，
成塚拓真，卯田純平，山崎義弘，
統計数理研究所共同研究リポート363, 77-90 (2016) [PDF]
Markov-Chain Model for position-dependent ball-passing networks in football games,
Takuma Narizuka, Ken Yamamoto, Yoshihiro Yamazaki,
Advance in Science, Technology and Environmentology, Special Issue on New Challenges in Complex Systems Science, Vol. B11, 151-153 (2015).
集団球技に対するネットワーク科学からのアプローチ，
成塚拓真，山本健，一ノ瀬元喜，
人工知能学会誌第40巻1号・特集「スポーツ×情報学×インタラクション」，12-19 (2025)．[DOI]
サッカーのデータサイエンス― 選手の運動からスペースを定量化する―，
月刊誌『統計』第74巻11号（2023年11月号）・特集「スポーツデータサイエンス」，20-28 (2023)．[巻頭言]
背面跳びの物理学，
立正大学データサイエンス学部note，2023年10月5日掲載．[web]
学者が斬る・視点争点：スポーツの技術革新の本質，
週刊エコノミスト第101巻40号（2023年11月21・28日合併号），48-49 (2023)．[web]
学者が斬る・視点争点：チームスポーツの"つながり"，
週刊エコノミスト第101巻35号（2023年10月10・17日合併号），46-47 (2023)．[web]
学者が斬る・視点争点：スポーツとランダム性の興味深い関係，
週刊エコノミスト第101巻30号（2023年8月29日号），38–39 (2023)．[web]
学者が斬る・視点争点：スポーツとサイエンスの関係性，
週刊エコノミスト第101巻25号（2023年7月11日号），42–43 (2023)．[web]
学者が斬る・視点争点：スポーツの"データ革命”，
週刊エコノミスト第101巻19号（2023年5月23・30日合併号），48–49 (2023)．[web]
対戦型集団スポーツの数理―サッカーを題材に―
オペレーションズ・リサーチ63, 10, 614-620 (2018) [PDF]
統計物理の眼で見るサッカー，
成塚拓真，山崎義弘，
日本物理学会誌 72, 10, 747-751 (2017) [DOI]
（分担執筆）対戦型スポーツに対する統計物理からのアプローチ，
複雑系叢書３巻・複雑系としての経済・社会, p.93~. 共立出版, (2019)．[書誌情報]
［博士論文］統計物理学の視点に基づく対戦型スポーツの研究，
早稲田大学博士論文 (2017) [リポジトリ]