Cloud, IaaS, SaaS, PaaS, Web Services, NoSQL, Web 2.0, JavaScript

Cloud Computing, RESTful und SOAP Web Services, NoSQL, Platform as a Service(PaaS), JavaScript, HTML5 Web Sockets, mobile Anwendungen in der Cloud, SEO und nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit stehen im Mittelpunkt dieser Einträge.

Themen wie

• JavaScript Überblick
• Comet-basierten Frameworks
• HTML5 Web Sockets Anwendungsszenarios
• Search Engine Optimization (SEO)
• Mobile Anwendungen in der Cloud
• Anwendungen zu Milionen von Nutzern in der Cloud skalieren
• Ein Überblick über Web Services SOAP (Big) Webservices und Web Services mit REST und verwandten XML-Technologien wie zum Beispiel: JAXP, JAXB, STAX, XSD, XSLT, XPath, Performance und Skalierbarkeit-Aspekte für Web Services, REST-Frameworks wie Jersey, Spring Framework, Apache CXF
• Der Umgang mit großen Datenmengen: Map Reduce, Nichtrelationale Datenbanken und Internet-Portale: Apache Hadoop, HDFS, Map Reduce, HBase, ZooKeeper, Paxos, MongoDB, Amazon SimpleDB
• Platform as a Service (PaaS)

und vieles mehr können Sie in dieser Serie finden.

INHALT:

• Ein hochrangiger JavaScript und AJAX-ÜberblickEin hochrangiger JavaScript und AJAX-Überblick
• Ein hochrangiger Comet Frameworks- und Architekturen-Überblick
• HTML5 Web Sockets Anwendungsszenarios
• Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Ranking
• Mobile Anwendungen in der Cloud – Einige Entwurfs- und Test- Verfahren
• Wie man Anwendungen in der Cloud zu Millionen von Benutzern skalieren kann
• Web Services – Überblick
• Web Services Teil 1 – SOAP Web Services Aspekte in J2EE 1.4 und JAX-WS 2.0 Performance
• Web Services Teil 2 – XML Technologien – Java API for XML Processing (JAXP)
• Web Services Teil 3 – XML Technologien – Java Architecture for XML Binding (JAXB)
• Web Services Teil 4 – XML Technologien – Streaming API for XML (StAX)
• Web Services Teil 5 – XML Technologien – XML Schema, XPath und XSLT
• Web Services Teil 6 – XML Technologien – Anwendungsszenarios und Performanceaspekte
• Web Services Teil 7 – Representational State Transfer (REST) Architektur
• Web Services Teil 8 – RESTful Web Services – Entwicklung mit Jersey und Glassfish
• Web Services Teil 9 – RESTful Web Services – Entwicklung mit Spring Framework
• Web Services Teil 10 – RESTful Web Services – Entwicklung mit Apache CXF
• Wie man einen großen Betrag von Daten handeln kann – Map Reduce, NoSQL und Internetportale
• Großer Betrag von Daten Teil 1 – RDBMS Skalierbarkeitseinschränkungen entscheiden weite NoSQL Einführung
• Großer Betrag von Daten Teil 2 – Apache Hadoop verteiltes Dateisystem (HDFS)
• Großer Betrag von Daten Teil 3 – Apache Hadoop Map Reduce Framework
• Großer Betrag von Daten Teil 4 – Apache HBase, ein partielles Column Wide Datenbanksystem
• Großer Betrag von Daten Teil 5 – Apache ZooKeeper und Transaktionsprotokolle
• Großer Betrag von Daten Teil 6 – MongoDB, ein NoSQL Dokumentspeichersystem
• Großer Betrag von Daten Teil 7 – Ein Überblick über Amazon Simple DB
• Plattform als Service (PaaS)
• PaaS Ausführungen von bedeutenden Unternehmern