R
R 프로그래밍 언어는 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어로 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로스 이하카(Ross Ihaka)와 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)에 의해 개발 되었 으며, SPSS나 SAS와 같은 상업용 프로그램과는 달리 무료 공개 소프트웨어를 지향 하며 전 세계에 배포되고 있기 때문에 누구나 아무런 사용제약 없이 사용할 수 있다는 큰 장점을 지니고 있다.
R은 다양한 통계 기법과 뛰어난 그랙픽 기능 등을 갖추고 있으며, 전 세계 개발자가 제작한 통계 관련 패키지가 인터넷을 통해 배포되고 있다. 따라서 사용자는 R 프로그램 에서 다운로드 받아서 즉각적으로 사용할 수 있는 장점을 지니고 있다.
현재 17,000개 이상의 패키지가 구축되어 있으며, 이러한 사실은 내가 사용하고 싶은 모든 통계기법이 이미 어딘가에 패키지 형태로 구현되고 있다고 봐도 무방할 것이다.
R은 통계 계산 과정을 Line by Line 형태로 결과 값을 즉각적으로 확인할 수 있기 때문에 교육적으로 통계분석 과정을 이해하는데 많은 도움을 줄 수 있는 프로그램이다.
한번 작성된 프로그램은 사용자의 목적에 따라 얼마든지 다양한 형태로 분석이 가능하 다는 장점이 있으며, 그래픽 기능이 뛰어나기 때문에 사용자가 원하는 어떠한 형태의 그래프도 R에서 제공이 가능하다는 장점을 가지고 있다.
Number of citations per year for each statistics package, found by Scopus, from 2000 to 2018.
we see that the citations of R in scholarly journals exceeded that of SPSS back in 2012.
'lavaan' package for SEM
'mediation' package for moderated mediation
Cluster Analysis: package Factoshiny
R workshop 문의: snow@cau.ac.kr
Seol,H. (2020). BootFit: Bootstrap Rasch Item Infit and Outfit Statistics. R package version 0.1.0.
Seol, H. (2020). RaschSim: Generating Binary dataset in the Rasch Measurement Model. R package version 0.1.0.
Seol, H.(2020). seolmatrix: Correlations suite for jamovi. [jamovi module]. Retrieved from https://github.com/hyunsooseol/seolmatrix .
Seol, H.(2020). snowIRT: Item Response Theory for jamovi .[jamovi module]. Retrieved from https://github.com/hyunsooseol/snowIRT .
Seol, H.(2020). snowRMM: Rasch Mixture Model for jamovi. [jamovi module]. Retrieved from https://github.com/hyunsooseol/snowRMM .
Seol, H.(2020). snowCluster: Cluster Analysis. [jamovi module]. Retrieved from https://github.com/hyunsooseol/snowCluster.