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 머리말

01 jamovi 프로그램 소개

1. jamovi 프로그램 다운로드 및 실행

2. jamovi 프로그램 환경

3. 분석자료 입력 및 편집

02 기술통계

1. jamovi를 사용한 기술통계

2. jamovi를 사용한 그래프 그리기

3. jamovi 분석 결과 출력하기

03 추리통계의 기초

1. 표집분포와 중심극한정리

2. 가설검증

3. 단일표본 Z 검증

04 t 검증

1. 단일표본 t 검증

2. 두 독립표본 t 검증

3. 두 종속표본 t 검증

05 분산분석

1. 일원분산분석

2. 이원분산분석

3. 공분산분석

06 상관 및 빈도분석

1. 상관분석

2. χ2 검증

3. 로그선형모형 분석

07 회귀분석

1. 단순회귀분석

2. 중다회귀분석

08 매개 및 조절효과

1. 단순매개효과 분석

2. 단순조절효과 분석

3. 매개된 조절모형 분석

4. 중다매개모형 분석

09 신뢰도 및 타당도

1. 신뢰도

2. 차별기능문항 분석

3. 요인분석

1) 주성분 분석

2) 탐색적 요인분석

3) 확인적 요인분석

10 로지스틱 회귀분석

1. 이항 로지스틱 회귀분석

2. 다항 로지스틱 회귀분석

11 다층모형분석

1. 다층모형분석의 기초

2. 무선절편모형

3. 무선기울기모형

4. 무선계수모형

5. 개인성장모형

12 반복측정 분석

1. 일요인 반복측정 분산분석

2. 혼합모형에 의한 일요인 반복측정 분석

3. 혼합모형에 의한 반복측정 분석

13 잠재계층 분석

1. jamovi를 이용한 잠재계층 분석 

2. snowRMM 모듈 분석 실행 

부록 1. 추정평균

부록 2. ‘Flexplot’ 패키지를 이용한 분석자료의 시각화

부록 3. seolmatrix 모듈을 이용한 상관분석및 GGM 시각화

참고문헌

찾아보기 

< 저자가 개발한 jamovi 통계 모듈> 

1. snowRMM 

• Rasch model,  Bootstrap item fit, Rasch mixture model, Linear logistic test model, Latent class analysis, Latent profile analysis, Equating(Linear equating, Equipercentile equating, Composite linking).

2. snowIRT 

• Dichotomous and Polytomous Rasch model,  DIF method( Raju, Delta, DIF for ordinal data, and Conditional likelihood ratio test), Distractor analysis.

3. snowCluster 

• K means clustering method, Hierarchical clustering method and dendrogram, PCA plot and Group plot, Correspondence analysis and Multiple correspondence analysis, Multiple factor analysis, Factor analysis of mixed data, Linear discriminant analysis, Multidimensional scaling plot, ARIMA model.

4. seolmatrix 

• Partial correlation, Tetrachoric correlation,  Polychoric correlation,  Spearman correlation, Rater reliability,  Multilevel correlation, Concordance correlation, Analytic Hierarchical Process,  Correlation structure.

5. snowLatent 

• Latent Class Analysis with covariates, Multiple Group LCA, and Multilevel LCA.