jamovi
Embedded Files
§R 통계 알고리즘에 기초한 GUI 방식의 무료 공개 통계 프로그램
§프로그램 설치(3분 정도 소요)및 업데이트가 간편함.
§모든 분석이 UI 클릭방식으로 수행됨.
§분석자료, 대화상자, 분석결과표를 한 화면에 배치해서 제공함.
§jamovi 통계프로그램 에서 R 분석이 가능함.
§분석 내용이 R 문법으로 제공되며, R 환경에서 추가 분석이 가능함.
§APA 양식으로 분석결과를 화면에 제공함.
§분석결과표에 Editing 기능을 제공함.
§다양하고 뛰어난 분석 그래프를 간단한 클릭방식으로 제공하며, 손쉽게 워드 문서로 출력및 편집이 가능함.
§jamovi 환경에서 사용자가 통계 모듈을 제작하고 설치해서 실행할 수 있는 환경을 제공함.
§통계모형을 모듈 형태로 제공함에 의해서 사용자가 자유롭게 컴퓨터에 모듈을 설치하거나 삭제할 수 있음.
§통계모형과 관련한 풍부한 예시 자료 제공.
§jamovi에서 제공되는 예시 자료는 분석결과가 자동으로 내장되어서 제공 되기 때문에 분석자료 구조 파악및 결과의 재현성이 가능함.
§지속적인 업데이트를 통해서 최신의 통계 분석 결과를 제공함.
§Bayesian 통계 분석 제공 (t-tests, ANOVAs, correlation, linear regression, contingency tables)
§R lavaan 패키지에 기초한 구조방정식 모형(SEM) 모듈 제공.
§한국어 지원
This is an online/remote workshop given at the University of Hong Kong on September 28, 2020, by Gilad Feldman
테블릿 PC (64bit)에서도 프로그램 설치및 분석이 가능합니다.
jamovi 통계분석 강의를 위한 PC 전용강의실이 필요 없고, 인터넷 환경도 필요 없습니다. 일반 강의실에서 통계 강의및 실습이 가능합니다.
범주형 독립변수를 가지고 중다회귀 분석을 수행할 경우, jamovi에서는 따로 더미코딩을 하지 않아도 됩니다.
범주형 독립변수 해석을 위한 다양한 대비코딩 옵션이 제공 됩니다.
범주형 독립변수에 대한 해석이 직관적으로 이해하기 쉽게 결과표로 제공 됩니다.
재현성 : jamovi 프로그램을 분석한 다음에 저장하고 이후에 jamovi 분석 파일을 불러오면, 이전 분석대화상자 클릭 내용과 분석 결과 내용을 자동으로 화면에 보여줍니다.
예를 들면, 학생들에게 분석과제를 내주고 분석 파일(*.omv)을 제출하게 하면, 분석 화일을 보고 학생이 제대로 분석했는지 데이터, 분석 대화상자와 결과표를 동시에 체크할 수 있기 때문에 연구결과의 재현성을 확인할 수 있습니다.
Reproducibility shouldn’t be complicated, that’s why jamovi saves your data, your analyses, their options, and the results all in the one file. This file can be backed up, shared with colleagues, and at any time loaded back into jamovi
추정평균 이란(Estimated Marginal Means)?
jamovi 에서는 분산분석 또는 회귀분석을 할때 종속변수에 대한 범주형 독립변수의 각 범주 평균을 추정평균(Estimated Marginal Means)값으로 보고 합니다.
추정평균은 기대평균(Expected Means)또는 예언평균(Predictive Means)이라는 용어로 사용되기도 합니다.
추정평균의 개념과 계산절차를 2판에 [부록]으로 첨가했습니다.
jamovi 프로그램에서는 APA 스타일의 참고문헌을 분석결과표에 자동으로 제공합니다. 따라서 논문 참고문헌에 손쉽게 인용할 수 있습니다.
jamovi library에서 현재 20여개의 통계 분석모듈을 제공하고 있습니다.
jamovi는 통계 분석 모듈을 자유롭게 자신의 컴퓨터에 설치 또는 삭제할 수 있는 환경을 제공합니다.
단순 조절및 매개모형
다중매개모형및 조건매개모형
jAMM: Advanced Mediation Models in jamovi
jAMM module is an alternative to the popular PROCESS macro for SPSS and Mplus program
See, jAMM: Model Building
jamovi프로그램에 jAMM 모듈을 설치해서 다양한 조절, 매개, 조절된 매개및 매개된 조절모형 분석을 클릭 방식으로 손쉽게 수행할 수 있습니다.
조절및 매개모형을 위해 PROCESS macro 나 Mplus 프로그램을 사용할 필요가 없습니다.
제시된 경로도는 jAMM 모듈에서 제공되는 결과물의 일부 입니다.
jAMM 모듈에서 구현한 중다매개모형과 분석결과표
lavaan 모형에 기초한 PATHj 모듈
jamovi를 이용한 다층모형,혼합모형및 개인성장모형 분석
GAMLj module을 설치해서 3수준 다층모형 분석이 가능함.
통계 앨고리즘은 R의 lme4 통계 패키지를 사용하고 있음.
jamovi for Data Analysis - Full Tutorial (5 hours)
easily recode existing variables and apply transforms across many variables at once.
Filtering & multi-file import in jamovi
Repeated Measures ANOVA in jamovi
Flexplot module in jamovi
분석자료를 효과적으로 시각화 해서 표현하는것은 수치분석 결과표에서 간과하기 쉬운 정보를 확인하는 효과적인 분석방법 입니다.
그러나 주어진 자료를 학술적인 용도에 맞게 다양하면서도 효과적으로 표현할 수 있는 그래프만을 모아놓은 패키지는 발견하기 힘듭니다.
예를 들면, R에서의 ggplot 패키지는 거의 모든 유형의 그래프를 표현할 수 있지만, 통계분석에 적합한 자료를 어떤 그래프로 구현하는것이 적절한지에 대해서는 분석 초보자들에게 있어서 많은 고민을 가져다 줍니다.
Flexplot 패키지는 바로 이러한 고민을 해결해주기 위해서 통계분석에 적합한 그래프를 손쉽게 구현하기 위해서 개발된 모듈 입니다.
설현수(2020). jamovi 통계프로그램의 이해와 활용(3판). 서울: 학지사.
jamovi 통계 프로그램 workshop 문의: snow@cau.ac.kr
snowIRT module
Rasch measurement is a very user-friendly method to validate questionnaires and surveys. In this video, I will demonstrate how to use Jamovi to run the Rasch Model analysis. I will discuss:
1. Item difficulty and Wright Map
2. Local independence
3. Reliability
4. Fit (infit, outfit, MADaQ3)
snowRMM module
In this video, I will show how to do a mixture Rasch model analysis with free software Jamovi.
snowRMM module
In this video, I will show how to do a latent class cluster analysis with free software Jamovi.
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