1-1　何謂統計 

1-2　統計與生活 

1-3　統計學和大數據與人工智慧的關聯 

        一、統計學與資料科學 

        二、統計學與大數據 

        三、統計學與人工智慧

2-1　敘述統計與推論統計

2-2　母體與樣本 

2-3　變數與資料 

2-4　類別變數與數值變數

2-5　資料的衡量尺度

2-6　資料的種類

       一、　橫斷面與時間序列資料 

        二、　初級與次級資料 

        三、　普查與抽樣資料 

2-7　綜合應用範例 

【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰 

【用AI 學統計】AI 幫你找資料  新增

3-1 敘述資料的方法

3-2 圖表使用時機

3-3 統計圖表的製作

        一、　類別資料的作圖

        二、　時間序列資料的作圖

        三、　數值資料的作圖

3-4 圖表的謬誤

        一、　數字的錯覺

        二、　圖表的誤導

3-5 統計量數的運用

        一、　中心位置指標

        二、　離散程度指標

        三、　平均數與標準差的意義

3-6 資料分佈的意義

        一、　資料分佈的形狀

        二、　標準差的意義

3-7 相關係數

3-8 綜合應用範例

【我的數字會說話】粉飾太平的平均數

【我的數字會說話】空氣品質比一比

【用AI 學統計】AI 幫你做圖表 新增

5-1 機率的基本概念

        一、　隨機實驗與樣本空間

        二、　定義機率的方法

        三、　條件機率

        四、　貝式定理

5-2 隨機變數與機率分配

        一、　隨機變數與機率分配

        二、　期望值與變異數

6-1 抽樣的基本概念

        一、　抽樣的理由

        二、　抽樣流程

        三、　代表性樣本與抽樣誤差

6-2 常用的抽樣方法

        一、　隨機抽樣方法

        二、　非隨機抽樣方法

7-1 假設檢定的基本概念

        一、　虛無假設與對立假設

        二、　型一錯誤與型二錯誤

        三、　統計上的顯著性

        四、　三種檢定方法

7-2 單母體的假設檢定

        一、　單母體平均數的假設檢定

        二、　單母體比例的假設檢定

        三、　單母體變異數的假設檢定

8-1 因果關係

8-2 建立迴歸模型

8-3 估計係數

8-4 評估模型

        一、　整體模型解釋能力

        二、　個別係數顯著性

A-1 EXCEL 簡介

        A-1-1　EXCEL 操作介面

        A-1-2　參照位址

        A-1-3　儲存格格式

        A-1-4　快速鍵

A-2 整理資料

        A-2-1　調整欄寬與列高

        A-2-2　自動換列

        A-2-3　條件式格式設定

        A-2-4　排序與篩選

        A-2-5　資料剖析與合併

        A-2-6　選擇性貼上與轉置資料

A-5 樞紐分析

        A-5-1　資料表

        A-5-2　全部與部份運算

        A-5-3　樞紐分析表

        A-5-4　自訂清單 

        A-5-5　組成群組 新增

        A-5-6　樞紐分析圖