資訊大補帖 / 數據新聞
以下為統計應用的相關資訊，章節編號請自行參考 統計學v2，不定期更新資訊
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► 1-1 何謂統計
數據分析必備的3大思維方式！（2019/3/28 帆軟報表）*
處理資料像料理菜餚？淺析做數據分析的六項技能（2017/7/24 大數聚）
數據分析該怎麼學？一文教你做好數據分析師！ （2023/4/27 FineBI）
► 1-3-1 統計與資料科學
資料科學家 躍今年最夯人才（2019/7/19 經濟日報）*
21世紀最性感的職業：資料科學家（2017/8/1 遠見雜誌）
什麼是資料科學？ （AWS）
► 1-3-2 統計與大數據
大數據時代，傳統統計學有哪些變革？（2018/9/11 每日頭條）*
合庫大數據找客群 命中率高（2019/12/9 工商時報）*
「大數據」到底與我有什麼關聯？5張圖，一次弄懂商業界的熱門關鍵字（2016/4/6 經理人）
數據分析師 (Data Analyst) 的工作內容、需要特質、薪水、3 個必備技能（2023/8/1 ALPHA Camp）
什麼是資料分析？（AWS）
數據分析怎麼做才有效率？拆解 4 大流程、高效執行技巧，真正解決商業問題（2022/3/21 經理人）
大數據是什麼？一篇分析大數據在各領域的應用（2021/11/26 Vpon 威朋）
► 1-3-3 統計與人工智慧
人工智慧、機器學習、數據挖掘以及數據分析之間的關聯（2018/7/7 每日頭條）*
尿布跟啤酒擺一起？松果購物導入AI技術，猜你的心又賺你的商機（2019/10/28 Cheers 雜誌）*
麥當勞「得來速」點餐服務再升級，找來永遠不嫌累的AI機器人（2019/9/12 數位時代）
機器學習跟統計學差在哪？哈佛博士：機器學習重視預測結果，統計學在乎因果推理（2019/5/2 科技報橘）
人工智慧、機器學習、演算法、大數據（2018/5/11 台灣英文新聞）
► 2-6-2 開放資料（Open Data）
10分鐘讀懂Open Data（2014/7/31 數位時代）
如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦？一起看看他們怎麼做！(上)（2016/3/30大數聚官網）*
如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦？一起看看他們怎麼做！(下)（2016/4/9大數聚官網）*
你想知道你對世界瞭解有多少？來玩玩小測驗吧！
► 3-2 統計圖表工具的選擇
從小六到上班族都用得到的圖表製作全攻略（RE:LAB 資訊設計顧問公司）
掌握這15個數據圖表，初學者也能輕鬆玩轉資料分析（2023/11/21 帆軟部落格）
【看得懂比看起來漂亮重要】Amazon 暢銷工具書教你真正的「資料可視化」，做一堆美圖只是浪費時間（2020/7/24 科技報橘）
不同圖表不同使用時機，我的報表適合什麼圖形？你用對了嗎？（2019/3/26 今週刊）*
統計圖表（維基百科）
► 3-4 統計圖表的謬誤
有圖就有真相？阿茲海默症研究、全球暖化的假圖表，為何能騙人？（2022/6/19 天下雜誌出版）
看看這些《經濟學人》圖表設計師也會犯的設計錯誤，超有用!（2023/1/4 數據分析那些事 ）
讀新聞時必須留意的統計常識（2016/4/13 關鍵評論）*
買房夢愈來愈遠 一張表看都會區購屋總價驚人狂飆（基值不同，以百分比錯誤解讀範例）
疫苗接種覆蓋率 改採劑次人口比 （數字的謬誤，錯誤的分母）
梅雨發威全台水庫喝飽飽 這水庫成最大贏家狂升73.34％ 2021-06-01
► 3-5 統計指標應用
加權平均範例 物價指數如何計算？（主計處）*
百分位數範例 衛福部新版兒童生長曲線 國中學力測驗 PR 值
離散指標範例 英聽一試 AF級人數都創3年新高
► 3-7 相關係數
天氣變冷，啤酒銷量就會下滑？搞錯因果關係，有數據也無法找到答案 (經理人 2022-03-15)
► CH3 正確解讀資料（我的數字會說話）
青年平均年所得54萬創新高 挨批膨風（2019/11/2 中時電子報）*
政府薪資統計不應誤導民眾（2019/10/28 經濟日報）*
最新年薪統計近半民眾「不到50萬」 青年僅34.9萬（2020/12/24 Yahoo新聞）
空氣超髒！西半部30測站飆紅害 屏東達「紫爆」等級（2019/10/2 自由時報）*
全台空品惡化！中、彰、雲5測站紫爆 刷新今年最多站紀錄（2020/9/7 自由時報）
解讀資料的面向（正/反面用字；相對比例 vs 絕對數值）
高端納疫苗預約平台重啟三小時 「非高端不打」不到 1% (聯合 2021/7/27)
9.2 萬人非高端疫苗不打 僅一天登記意願倍數成長 (聯合 2021/7/28)
► 4-1 視覺化圖表
數據可視化難在哪裡？又怎麼入門？（2019/3/28 帆軟報表）*
自助式 BI 的時代來臨，人人都將與數據為伍！（2018/7/28 數據工作坊）*
什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具！（2018/7/5 數據工作坊）*
► CH6 估計範例
民意調查之統計資料，該如何解讀？（2017/6/26 科學月刊）*
個案 vs 代表性樣本
► 7-1-2 型一與型二錯誤
► Ch8 迴歸分析
員工辭職神預測？（2019/9/26 哈佛商業評論）*
比傳統方法更好，AI預測過早死亡風險準確率逾7成（2019/3/28 科技新報）*
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