GePhEx Workshop

9:15 — 9:30 Accueil / Introduction

AI-DSCY team, Centre Borelli UMR9010, UFR des Sciences Fondamentales et Biomédicales, Université Paris Cité, Paris

9:30 — 10:15 / RGCCA : un cadre statistique pour l'analyse de données multi-sources

Arthur Tenenhaus, Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, Laboratoire des signaux et systèmes, Gif-sur-Yvette

10:15 — 11:00 / Spectral Attributed graph embedding and clustering

Lazhar Labiod, Centre Borelli UMR9010, UFR des Sciences Fondamentales et Biomédicales, Université Paris Cité, Paris

11:00 — 11:20 / BREAK — Ambroise Pare area

11:20 — 12:05 / Imputation multiple pour la gestion des données incomplètes en clustering

Vincent Audigier, Conservatoire National des Arts et Métiers, MSDMA team, CEDRIC lab, Paris

12:05 — 12:30 / Exploratory analysis and causal graphical models from text data

Amine Ferdjaoui, Centre Borelli UMR9010, UFR des Sciences Fondamentales et Biomédicales, Université Paris Cité, Paris

12:30 — 14:00 / LUNCH — Ambroise Pare area

14:00 — 14:30 / Reliable causal discovery from information theoretic principles

Hervé Isambert, CNRS UMR168, Institut Curie, Paris

14:30 — 14:50 / Causal discovery on single-cell multiomics data

Louise Dupuis, CNRS UMR168, Institut Curie, Paris

14:50 — 15:10 / BREAK — Ambroise Pare area

15:10 — 15:30 / Improving graphical models through data generative approaches

Nikita Lagrange, CNRS UMR168, Institut Curie, Paris

15:30 — 15:50 / Synthetic healthcare data generation

Nadir Sella, Institut Roche, Boulogne-Billancourt

15:50 — 16:20 / CausalXtract: a flexible pipeline to extract causal effects from live-cell time-lapse imaging data

Titiana Tocci & Franck Simon, CNRS UMR168, Institut Curie, Paris

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