Our research group is actively advancing in response to the rapidly evolving research landscape. As part of our efforts, we are currently developing an Autonomous Laboratory to address several challenges, including workforce reduction, issues with research reproducibility, and lack of experimental data.
우리 연구 그룹은 빠르게 진화하는 연구 환경에 대응한 연구로써 Autonomous lab을 개발하고 있습니다. 이를 통해 인력 감소, 연구의 재현성 문제, 그리고 실험 데이터의 확보와 같은 여러 과제를 해결하려고 합니다.
The Autonomous Laboratory involves the development of AI and automated systems. These advancements will take over tasks traditionally handled by researchers, such as experimental design and execution. Creating the autonomous lab is a multidisciplinary task that combines various independent research fields. AI is a key component used to predict material properties and suggest subsequent synthetic routes. Robotics and computer vision, on the other hand, will play roles in automating processes and analyzing results.
자율화 실험실이란, AI와 자동화 시스템으로 구성된 무인화 실험실을 의미하며, AI와 자동화 시스템은 기존 연구자가 수행하던 실험 설계와 실험 수행의 역할을 합니다. 자율화 실험실의 개발을 위하여 각각의 독립적인 연구 분야가 결합된 다학체적인 연구를 진행하고 있으며, 대표적으로 AI, robotics, machine vision등이 있습니다. AI는 물질의 특성을 예측하고 이어지는 합성 경로를 제안하는 데 사용되는 핵심 구성 요소의 역할을 하고 있으며, Robotics와 Computer Vision의 경우 공정 과정을 자동화하고 결과를 분석하는데 이용되고 있습니다.
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Hyuk Jun Yoo, Nayeon Kim, Heeseung Lee, Daeho Kim, Leslie Tiong Ching Ow, Hyobin Nam, Chansoo Kim, Seung Yong Lee, Kwan-Young Lee, Donghun Kim, Sang Soo HanKey word : # Autonomous Lab # Bespoke synthesis # Bayesian optimization # Chemical knowledge discovery