Probabilidade e Estatística

Turma 01:  Seg-Qua das 08:00 às 09:50  ➥ Local: BSAN A1 49/41  

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Ementa

Formulário

Tabelas

Moodle do Aprender 3 

EST0023 - Probabilidade e Estatística - Turmas 01 a 11 - 2026/2

Senha(s): PEturma01#

• Unidade I - Análise Descritiva de Dados

  • • Lista 1 - Solução 1

• Unidade II - Cálculo de Probabilidades

  • • Aula 1 - Seg 17/08   Experimentos aleatórios, espaços amostrais (Ω) e eventos

    • Aula 2 - Qua 19/08  Definição e propriedades de probabilidade; Cálculo de probabilidade quando Ω é discreto ou contínuo 

    • Aula 3 -  [lêr em casa] Princípio fundamental da contagem, permutações e combinações

    • Aula 4 -   Seg 24/08  Probabilidade condicional; Regra da multiplicação; Independência

    • Aula 5 -  Qua 26/08  Lei da probabilidade total e o Teorema de Bayes   

    • Lista 2 - Solução 2

• Unidade III - Variáveis Aleatórias Discretas

• • • Aula 6 -  Seg 31/08 Definição de variáveis aleatórias (v.a.’s ) discretas, distribuição acumulada

    • Aula 7 -  Qua 02/09  Características  e modelos probabilísticos para v.a.’s discretas: Uniforme discreta, Bernoulli, Binomial e Geométrica

    • Seg 07/09 Independência do Brasil

    • Aula 8 -  Qua 09/09  Modelos probabilísticos para v.a.’s discretas: Hipergeométrica, Poisson; Aproximação da Poisson a partir da Binomial

    • Aula 9 -  Seg 14/09  Resolução de exercícios  

    • Qua 16/09 à Qua 30/09 indisponível por motivos deviagem

    • 20/09 à 25/09 - Semana Universitária

    • Lista 3 - Solução 3

1a  Prova (peso de 30%) no dia Qua 30/09/26

• Unidade IV - Variáveis Aleatórias Contínuas

  • • Aula 10 - Seg 05/10   Definição de v.a.’s contínuas, distribuição acumulada e características

    • Aula 11 - Qua 07/10   Modelos probabilísticos para v.a.’s contínuas: Uniforme contínuo, Exponencial e Normal

    • Seg 12/10 - Nossa Senhora Aparecida

    • Aula 12 - Qua 14/10   Trabalhando com a tabela da Normal Padrão; O Teorema de Moivre-Laplace; Distribuição t-Student

    • Lista 4 - Solução 4

• Unidade V - Variáveis Aleatórias Bidimensionais - caso discreto 

  • • Aula 13 - Seg 19/10   Definição de v.a.’s bidimensionais; Distribuição acumulada, marginal e condicional e v.a.’s independentes

    • Aula 14 - Qua 21/10   Funções de várias v.a.’s; Covariância, correlação e propriedades 

    • Aula 15 - Seg 26/10  Problema central da Inferência Estatística; Distribuições amostrais: da média e de uma proporção

    • Qua 28/10 Ponto Facultativo

    • Seg 02/11 Finados

    • Aula 16 -  Qua 04/11  Resolução de exercícios  

    • Seg 09/11 Livre

    • Lista 5 - Solução 5

2a Prova (peso de 30%) no dia Qua 11/11/26

• Unidade VI - Noções de Amostragem e Estimação

  • • Aula 17 -  Seg 16/11 Problema central da estimação pontual;  Método de estimação pontual da máxima verosimilhança 

    • Aula 18  - Qua 18/11  Método de Estimação Intervalar; Intervalo de confiança (IC) para a média: σ conhecida ou σ desconhecida 

    • Aula 19  -   Seg 23/11  IC para uma proporção: Abordagem otimista ou conservadora; Definições prévias de Testes de Hipóteses

    • Lista 6 - Solução 6

• Unidade VII - Testes de Hipóteses

  • • Aula 20 - Qua 25/11  O p-valor e Teste para a média com σ conhecida, com σ desconhecida e Teste de Hipótese para a proporção. 

    • Aula 21 -  Seg 30/11 Resolução de exercícios

    • Lista 7 - Solução 7

3a Prova (peso de 40%) no dia Qua 02/12/26

Caso o aluno perca uma prova, ou queira substituir sua pior nota, poderá realizar a Prova Substitutiva (que abrange todo o conteúdo do curso) no dia Qua 09/12/26