Probabilidade e Estatística

Turma 01:  Seg-Qua das 08:00 às 09:50  ➥ Local:  BSA N A1 49/41

Turma 04:  Seg-Qua das 10:00 às 11:50  ➥ Local:  BSA N A1 09/41

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Ementa

Formulário

Tabelas

Moodle do Aprender 3 

Nome: EST0023 - PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA - Turma 00 - 2025/1

Senha(s): PEturma01# e PEturma04#

• Unidade I - Análise Descritiva de Dados

  • • Lista 1 - Solução 1

• Unidade II - Cálculo de Probabilidades

  • • Seg 18/08  Apresentação da disciplina 

    • Aula 1 - Qua 20/08   Experimentos aleatórios, espaços amostrais (Ω) e eventos

    • Aula 2 - Seg 25/08  Definição e propriedades de probabilidade; Cálculo de probabilidade quando Ω é discreto ou contínuo 

    • Aula 3 - Qua 27/08  Princípio fundamental da contagem, permutações e combinações

    • Aula 4 -   Seg 01/09   Probabilidade condicional; Regra da multiplicação; Independência

    • Aula 5 -  Qua 03/09  Lei da probabilidade total e o Teorema de Bayes   

    • Lista 2 - Solução 2

• Unidade III - Variáveis Aleatórias Discretas

• • • Aula 6 -  Seg 08/09 Definição de variáveis aleatórias (v.a.’s ) discretas, distribuição acumulada e características 

    • Aula 7 -  Qua 10/09  Modelos probabilísticos para v.a.’s discretas: Uniforme discreta, Bernoulli, Binomial e Geométrica

    • Aula 8 -  Seg 15/09  Modelos probabilísticos para v.a.’s discretas: Hipergeométrica, Poisson; Aproximação da Poisson a partir da Binomial

    • Aula 9 -  Qua 17/09 Resolução de exercícios

    • 22/09 à 28/09 -  Semana Universitária 2025

    • Lista 3 - Solução 3

1a  Prova (peso de 30%) no dia Qua 01/10/25 

• Unidade IV - Variáveis Aleatórias Contínuas

  • • Aula 10 - Seg 06/10   Definição de v.a.’s contínuas, distribuição acumulada e características

    • Aula 11 - Qua 08/10   Modelos probabilísticos para v.a.’s contínuas: Uniforme contínuo, Exponencial e Normal

    • Aula 12 - Seg 13/10   Trabalhando com a tabela da Normal Padrão; O Teorema de Moivre-Laplace; Distribuição t-Student

    • Lista 4 - Solução 4

• Unidade V - Variáveis Aleatórias Bidimensionais - caso discreto 

  • • Aula 13 - Qua 15/10   Definição de v.a.’s bidimensionais; Distribuição acumulada, marginal e condicional e v.a.’s independentes

    • Aula 14 - Seg 20/10   Funções de várias v.a.’s; Covariância, correlação e propriedades 

    • Aula 15 - Qua 22/10   Problema central da Inferência Estatística; Distribuições amostrais: da média e de uma proporção

    • Aula 16 -  Seg 27/10  Resolução de exercícios  

    • 28/10 à 01/11 -  Participação na XIX Escola de Modelos de Regressão

    • Lista 5 - Solução 5

2a Prova (peso de 30%) no dia Qua 12/11/25  

• Unidade VI - Noções de Amostragem e Estimação

  • • Aula 17  - Seg 03/11   Problema central da estimação pontual;  Método de estimação pontual da máxima verosimilhança [Adiantada] 

    • Aula 18  - Qua 05/11 Método de Estimação Intervalar; Intervalo de confiança (IC) para a média: σ conhecida ou σ desconhecida [Adiantada] 

    • Aula 19  -  Seg 17/11   IC para uma proporção: Abordagem otimista ou conservadora; Definições prévias de Testes de Hipóteses

    • Lista 6 - Solução 6

• Unidade VII - Testes de Hipóteses

  • • Aula 20 - Qua 19/11  O p-valor e Teste para a média com σ conhecida, com σ desconhecida e Teste de Hipótese para a proporção. 

    • Aula 21 - Seg 24/11   Resolução de exercícios

    • Aula 22 - Qua 26/11 Dúvidas

    • Lista 7 - Solução 7

3a Prova (peso de 40%) no dia Qua 03/12/25 

Caso o aluno perca uma prova, ou queira substituir sua pior nota, poderá realizar a Prova Substitutiva (que abrange todo o conteúdo do curso) no dia Qua 10/12/25