Curriculum
Goal:
Gerênciamento de projetos, Pesquisa em Computação Visual, Desenvolvimento de Sistemas.
Academic background:
DSc. Visual Computing, IC - Universidade Federal Fluminense (start in 2.2016)
Programa de intercâmbio Erasmus+ na Romênia (University Politehnica of Bucharest) de abril a julho de 2019
MBA em Gerenciamento de projetos, IBMEC (2014-2015)
MSc. Visual Computing, IC - Universidade Federal Fluminense (2.2005 - 2.2007)
BSc. Computer Cience, Universidade Federal Fluminense (2.1999 - 2.2003)
Skills:
C/C++, Microsoft Projec, PL/SQL Developer, CUDA
Padrões de projeto, JavaScript, PHP, Java (JDBC, Servlets), JSP, JSTL, Node, Python
Bibliotecas e Padrões: STL, MFC, XML, OpenGL, Qt
Controle de versão: CVS, SVN, Git
Testes: Jenkins, Sonar, Testes unitários, de interface e integração
Language:
English
Works (professional background):
ADDLabs - Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente
Utilização da ferramenta Microsoft Project para auxílio no gerenciamento de projetos;
Utilização da ferramenta Rational Rose para UML e Visual C++ para programação;
Utilização de algoritmos de Inteligência Artificial e Processamento de imagens em Visual C++;
Programação em Visual C++ utilizando OpenGL, MFC e Qt;
Bolsa de pesquisa - CNPq 2001 - 2003;
Participação na programação (2001-2008)
Particpação na gerência técnica e pesquisa (2008-2016)
Participação na pesquisa e desenvolvimento (2017-atual)
Projetos de pesquisa tendo como clientes: Petrobras, Shell, BRMalls, Conecta
Projects:
nFac (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++
Descrição: Sistema inteligente híbrido de auxílio a pesquisadores na determinação de eletrofacies e na identificação da estrutura litológica, utilizando técnicas de lógica nebulosa e de redes neurais;
Implementação das classes de dados, controle e interface;
Implementação de regras heurísticas de mudança de escala de poços;
Implementação de regras alternativas de pós-processamento do resultado da rede neural;
Implementação de técnicas de rede modular, Equalização de uma curva e cálculo do seu histograma;
Manipulação da interface;
Testes e correção de erros;
Documentação;
Cliente: CENPES (Petrobras);
Período: 2001-2003 (analista de sistemas), 2009-2016 (gerência de projetos), 2019-2021 (pesquisa e desenvolvimento)
Treadstone (ITD - Romênia) - Linguagem NodeJS
Descrição: Captação e gerenciamento de dados de imóveis a venda ao redor do mundo.
Pesquisa e desenvolvimento de soluções para captação de informações em diversas linguas: Espanhol, Português e Romeno.
Auxílio na estruturação da base de dados
Construção de robôs de captação de informações em diversas plataformas de venda de imóveis.
Período: 2019
Reconhecimento de documentos (ADDLabs - UFF) - Linguagem Python
Descrição: Identificação e reconhecimento de documentos de entrada para abertura de sinistro no seguro de equipamentos celulares.
Pesquisa e desenvolvimento de soluções para identificação de tipos de documentos e leitura dos dados nestes documentos para avaliar se conferem com a base de dados de clientes.
Cliente: Conecta
Período: 2019
Reconhecimento de voz para atendimento gerencial na visualização rápida de indicadores (ADDLabs-UFF) - Linguagem C++
Descrição: Teste de diversos frameworks para reconhecimento e sintetização de voz para escutar as demandas no cliente e responder rapidamente o resultado da consulta a indicadores da companhia. Reconhecimento de indicador, período e unidades geridas.
Pesquisa e desenvolvimento de soluções gratuitas e pagas.
Desenvolvimento da solução final escolhida usando interface amigável para desktop e iniciada proposta para aparelhos móveis.
Lidenrança técnica do desenvolvimento.
Cliente: BRMalls
Período: 2019
ADDSSI (ADDLabs|UFF) - Linhaguem C++ / Python
Descrição: Uso de técnicas de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de anomalias no controle da vazão e pressão no sistema de injeção de água de uma UEP. Para isto foi criado um modelo dinâmico e criado um simulador do sistema de injeção de um FPSO de forma a reproduzir os problemas atuais e buscar soluções.
Pesquisa e desenvolvimento de módulos em C++ e Python para conexão com ferramentas de simulação externas e interface amigável para o usuário em Qt.
Liderança técnica do desenvolvimento.
Cliente: Shell
Período: 2018
ADDP3D (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++
Descrição: Sistema para apoio à avaliação de consistência de projetos de engenharia de unidades de produção marítima, a partir das informações distribuídas nos bancos de dados de fluxogramas de engenharia, projeto de instrumentação e modelo 3D.
Gerente de projetos.
Gerência de equipe multidisciplinar;
Cliente: Petrobras;
Período: 2013-2015;
ADDGDPO (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++
Descrição: Sistema que utiliza técnicas de mineração de séries temporais, econofísica e processamento paralelo para interpretar o grande volume de dados existentes no PI, no Backlog e auxiliar na análise e previsão de desvios e acidentes em processos nas unidades de produção;
Gerente de projetos e analista de sistemas;
Projeto do banco de dados;
Gerência de equipe multidisciplinar;
Auxílio na modelagem das classes de negócio;
Projeto piloto para início do uso do Qt nos projetos do laboratório
Cliente: Petrobras;
Período: 2008-2012;
FlowLift2 (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++
Descrição: Sistema Inteligente para simulação de elevação de óleo por injeção de gás;
Analista e Programador;
Re-engenharia de código previamente existente em Fortran para implementação do código em C++ com orientação a objetos;
Programação de todo um novo conceito de interface gráfica de fácil uso (toda entrada e saída era feita por arquivos);
Modelagem e implementação de todo o código do Simulador previamente existente;
Cliente: Petrobras;
Período: 2005-2008.
ADDPoro (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++
Descrição: Sistema inteligente para estimativa da pressão de poros e estabilidade de poço;
Analista e Programador;
Desenvolvimento de página dinâmica (PHP) para obtenção de conhecimento do cliente;
Modelagem e implementação de bibliotecas (DLLs) de cálculos discretos e aproximativos;
Implementação de códigos estatísticos (métodos dos mínimos quadrados, média, desvio padrão, etc);
Programação de novos componentes gráficos e alteração de componentes já existentes;
Cliente: Petrobras;
Período: 2004-2005.
Granulometria (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++
Descrição: Sistema Inteligente para Reconhecimento de distribuição dos tamanhos dos grãos em testemunhos de arenitos;
Analista e Programador;
Modelagem e implementação de bibliotecas (DLLs) de filtros de processamento de imagens (Morfologia matemática, Granulometria, Operações de histograma);
Implementação de classes de interface;
Testes e correção de erros;
Documentação;
Cliente: CENPES (Petrobras);
Período: 2003.
ADDGeo (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++
Descrição: Sistema inteligente de auxílio à interpretação e identificação do ambiente deposicional do poço a partir da análise de lâmina delgada de rocha carbonática;
Programador;
Programação de filtro de identificação de imagens a partir de sua segmentação;
Testes e correção de erros;
Documentação;
Cliente: CENPES (Petrobras);
Período: 2002, 2009-2016.
PorAqui (ADDLabs) - Linguagem Visual C++
Descrição: Sistema baseado em navegador que ajuda o usuário a chegar a qualquer lugar desejado dentro do Brasil, fornecendo-lhe a melhor rota entre os pontos dados;
Programador;
Modelagem e alimentação do banco de dados de linhas de ônibus utilizando Access;
Geração de relatórios das linhas de ônibus cadastradas;
Período: 2001.
Conference participation:
2017
Oral presentation of paper:
MELO, R. H. C.; CONCI, A. ; VASCONCELOS, C. N. On the Use of Fully Convolutional Networks on Evaluation of Infrared Breast Image Segmentations. In: XVII Workshop de Informática Médica, 2017, São Paulo. Anais do XXXVII congresso da sociedade brasileira de computação, 2017.
2017
Oral presentation of paper:
CONCI, A. ; FRANCA, I. G. F. M. ; MELO, R. H. C. ; LAGE, M. . A Visual System for Custom Security Analysis in Cities. In: 7th Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (WVIS) - SIBGRAPI, 2017, Niterói. Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (WVIS) in the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17). Niterói, RJ, Brazil: N. Ferreira and L. G. Nonato and F. Sadlo, 2017.
2008
Oral presentation of paper:
Melo, R. H. C.; Conci, A. Succolarity: Defining a Method to Calculate this Fractal Measure on the 15th International Conference on Systems, Signals and Image Processing - IWSSIP 2008 in Bratislava, Slovak Republic, in cooperation with IEEE, EURASIP, published in ISBN 978-80-227-2856-0 (paper with IEEE catalog number CFP 0855E-PRT) and CD ISNB- 978-80-227-2880-5 (IEEE catalog number:CFP 0855E-CDR).
2005
Course presentation:
Conci, A. e Melo, R. H. C.; Técnicas de Melhorias e Reconhecimento de Formas por Imagens, Série Arquimedes, Volume 4, Anais do DINCON'2005, pp 2149-2180. DINCON'2005 - 4o Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC). Bauru, SP, Brasil, 6-10 de junho de 2005, UNESP. ISBN: 85-86883-24-7 CD-ROM, Editora TecArt.
2004
Oral presentation of paper:
Conci, A.; Ferraz I. N.; Garcia, A. C. B.; Vieira, E. A.; Melo, R. H. C. Utilização de Imagens Monocromáticas com Grãos Sobrepostos na Avaliação da Geometria dos Meios Porosos, Dincon 2004 - 3º Congresso Temático de Dinâmica e Controle da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC). Ilha Solteira, SP, Brasil, 31 de maio a 3 de junho de 2004, UNESP.