Curriculum

Goal:

  • Gerênciamento de projetos, Pesquisa em Computação Visual, Desenvolvimento de Sistemas.

Academic background:

Skills:

  • C/C++, Microsoft Projec, PL/SQL Developer, CUDA

  • Padrões de projeto, JavaScript, PHP, Java (JDBC, Servlets), JSP, JSTL, Node, Python

  • Bibliotecas e Padrões: STL, MFC, XML, OpenGL, Qt

  • Controle de versão: CVS, SVN, Git

  • Testes: Jenkins, Sonar, Testes unitários, de interface e integração

Language:

  • English

Works (professional background):

  • ADDLabs - Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente

      • Utilização da ferramenta Microsoft Project para auxílio no gerenciamento de projetos;

      • Utilização da ferramenta Rational Rose para UML e Visual C++ para programação;

      • Utilização de algoritmos de Inteligência Artificial e Processamento de imagens em Visual C++;

      • Programação em Visual C++ utilizando OpenGL, MFC e Qt;

      • Bolsa de pesquisa - CNPq 2001 - 2003;

      • Participação na programação (2001-2008)

      • Particpação na gerência técnica e pesquisa (2008-2016)

      • Participação na pesquisa e desenvolvimento (2017-atual)

      • Projetos de pesquisa tendo como clientes: Petrobras, Shell, BRMalls, Conecta

Projects:

  • nFac (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++

      • Descrição: Sistema inteligente híbrido de auxílio a pesquisadores na determinação de eletrofacies e na identificação da estrutura litológica, utilizando técnicas de lógica nebulosa e de redes neurais;

      • Implementação das classes de dados, controle e interface;

      • Implementação de regras heurísticas de mudança de escala de poços;

      • Implementação de regras alternativas de pós-processamento do resultado da rede neural;

      • Implementação de técnicas de rede modular, Equalização de uma curva e cálculo do seu histograma;

      • Manipulação da interface;

      • Testes e correção de erros;

      • Documentação;

      • Cliente: CENPES (Petrobras);

      • Período: 2001-2003 (analista de sistemas), 2009-2016 (gerência de projetos), 2019-2021 (pesquisa e desenvolvimento)

  • Treadstone (ITD - Romênia) - Linguagem NodeJS

    • Descrição: Captação e gerenciamento de dados de imóveis a venda ao redor do mundo.

    • Pesquisa e desenvolvimento de soluções para captação de informações em diversas linguas: Espanhol, Português e Romeno.

    • Auxílio na estruturação da base de dados

    • Construção de robôs de captação de informações em diversas plataformas de venda de imóveis.

    • Período: 2019

  • Reconhecimento de documentos (ADDLabs - UFF) - Linguagem Python

    • Descrição: Identificação e reconhecimento de documentos de entrada para abertura de sinistro no seguro de equipamentos celulares.

    • Pesquisa e desenvolvimento de soluções para identificação de tipos de documentos e leitura dos dados nestes documentos para avaliar se conferem com a base de dados de clientes.

    • Cliente: Conecta

    • Período: 2019

  • Reconhecimento de voz para atendimento gerencial na visualização rápida de indicadores (ADDLabs-UFF) - Linguagem C++

    • Descrição: Teste de diversos frameworks para reconhecimento e sintetização de voz para escutar as demandas no cliente e responder rapidamente o resultado da consulta a indicadores da companhia. Reconhecimento de indicador, período e unidades geridas.

    • Pesquisa e desenvolvimento de soluções gratuitas e pagas.

    • Desenvolvimento da solução final escolhida usando interface amigável para desktop e iniciada proposta para aparelhos móveis.

    • Lidenrança técnica do desenvolvimento.

    • Cliente: BRMalls

    • Período: 2019

  • ADDSSI (ADDLabs|UFF) - Linhaguem C++ / Python

    • Descrição: Uso de técnicas de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico de anomalias no controle da vazão e pressão no sistema de injeção de água de uma UEP. Para isto foi criado um modelo dinâmico e criado um simulador do sistema de injeção de um FPSO de forma a reproduzir os problemas atuais e buscar soluções.

    • Pesquisa e desenvolvimento de módulos em C++ e Python para conexão com ferramentas de simulação externas e interface amigável para o usuário em Qt.

    • Liderança técnica do desenvolvimento.

    • Cliente: Shell

    • Período: 2018

  • ADDP3D (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++

    • Descrição: Sistema para apoio à avaliação de consistência de projetos de engenharia de unidades de produção marítima, a partir das informações distribuídas nos bancos de dados de fluxogramas de engenharia, projeto de instrumentação e modelo 3D.

    • Gerente de projetos.

    • Gerência de equipe multidisciplinar;

    • Cliente: Petrobras;

    • Período: 2013-2015;

  • ADDGDPO (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++

    • Descrição: Sistema que utiliza técnicas de mineração de séries temporais, econofísica e processamento paralelo para interpretar o grande volume de dados existentes no PI, no Backlog e auxiliar na análise e previsão de desvios e acidentes em processos nas unidades de produção;

    • Gerente de projetos e analista de sistemas;

    • Projeto do banco de dados;

    • Gerência de equipe multidisciplinar;

    • Auxílio na modelagem das classes de negócio;

    • Projeto piloto para início do uso do Qt nos projetos do laboratório

    • Cliente: Petrobras;

    • Período: 2008-2012;

  • FlowLift2 (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++

    • Descrição: Sistema Inteligente para simulação de elevação de óleo por injeção de gás;

    • Analista e Programador;

    • Re-engenharia de código previamente existente em Fortran para implementação do código em C++ com orientação a objetos;

    • Programação de todo um novo conceito de interface gráfica de fácil uso (toda entrada e saída era feita por arquivos);

    • Modelagem e implementação de todo o código do Simulador previamente existente;

    • Cliente: Petrobras;

    • Período: 2005-2008.

  • ADDPoro (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++

    • Descrição: Sistema inteligente para estimativa da pressão de poros e estabilidade de poço;

    • Analista e Programador;

    • Desenvolvimento de página dinâmica (PHP) para obtenção de conhecimento do cliente;

    • Modelagem e implementação de bibliotecas (DLLs) de cálculos discretos e aproximativos;

    • Implementação de códigos estatísticos (métodos dos mínimos quadrados, média, desvio padrão, etc);

    • Programação de novos componentes gráficos e alteração de componentes já existentes;

    • Cliente: Petrobras;

    • Período: 2004-2005.

  • Granulometria (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++

      • Descrição: Sistema Inteligente para Reconhecimento de distribuição dos tamanhos dos grãos em testemunhos de arenitos;

      • Analista e Programador;

      • Modelagem e implementação de bibliotecas (DLLs) de filtros de processamento de imagens (Morfologia matemática, Granulometria, Operações de histograma);

      • Implementação de classes de interface;

      • Testes e correção de erros;

      • Documentação;

      • Cliente: CENPES (Petrobras);

      • Período: 2003.

  • ADDGeo (ADDLabs|UFF) - Linguagem Visual C++

      • Descrição: Sistema inteligente de auxílio à interpretação e identificação do ambiente deposicional do poço a partir da análise de lâmina delgada de rocha carbonática;

      • Programador;

      • Programação de filtro de identificação de imagens a partir de sua segmentação;

      • Testes e correção de erros;

      • Documentação;

      • Cliente: CENPES (Petrobras);

      • Período: 2002, 2009-2016.

  • PorAqui (ADDLabs) - Linguagem Visual C++

      • Descrição: Sistema baseado em navegador que ajuda o usuário a chegar a qualquer lugar desejado dentro do Brasil, fornecendo-lhe a melhor rota entre os pontos dados;

      • Programador;

      • Modelagem e alimentação do banco de dados de linhas de ônibus utilizando Access;

      • Geração de relatórios das linhas de ônibus cadastradas;

      • Período: 2001.

Cientific production

Conference participation:

  • 2017

    • Oral presentation of paper:

      • MELO, R. H. C.; CONCI, A. ; VASCONCELOS, C. N. On the Use of Fully Convolutional Networks on Evaluation of Infrared Breast Image Segmentations. In: XVII Workshop de Informática Médica, 2017, São Paulo. Anais do XXXVII congresso da sociedade brasileira de computação, 2017.

  • 2017

    • Oral presentation of paper:

      • CONCI, A. ; FRANCA, I. G. F. M. ; MELO, R. H. C. ; LAGE, M. . A Visual System for Custom Security Analysis in Cities. In: 7th Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (WVIS) - SIBGRAPI, 2017, Niterói. Workshop on Visual Analytics, Information Visualization and Scientific Visualization (WVIS) in the 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'17). Niterói, RJ, Brazil: N. Ferreira and L. G. Nonato and F. Sadlo, 2017.

  • 2008

  • 2005

    • Course presentation:

      • Conci, A. e Melo, R. H. C.; Técnicas de Melhorias e Reconhecimento de Formas por Imagens, Série Arquimedes, Volume 4, Anais do DINCON'2005, pp 2149-2180. DINCON'2005 - 4o Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC). Bauru, SP, Brasil, 6-10 de junho de 2005, UNESP. ISBN: 85-86883-24-7 CD-ROM, Editora TecArt.

  • 2004

    • Oral presentation of paper:

      • Conci, A.; Ferraz I. N.; Garcia, A. C. B.; Vieira, E. A.; Melo, R. H. C. Utilização de Imagens Monocromáticas com Grãos Sobrepostos na Avaliação da Geometria dos Meios Porosos, Dincon 2004 - 3º Congresso Temático de Dinâmica e Controle da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC). Ilha Solteira, SP, Brasil, 31 de maio a 3 de junho de 2004, UNESP.