Processamento Digital de Imagens

Atendimento

• Quarta e Sexta - 14:30-16:30 (sala 9)
• Mediante agendamento (thiago.paixao@ufes.br)

Bibliografia

• Gonzalez, R. C.; Woods, R. E.; Digital Image Processing. 3ed, Ed. Prentice Hall, 2007.
• Gonzalez, R. C.; Woods, R. E.; Eddins, S. L.; Digital Image Processing using Matlab. Ed. Prentice Hall, 2003.
• Velho, L.; Frery, A.; Gomes, J.; Image Processing for Computer Graphics and Vision. Ed. Springer, 2008.
• Conci, A,; Azevedo, E.; Leta, F. R.; Computação Gráfica: Processamento de Imagens Digitais 1ed, Ed. Elsevier, 2007.

Ementa (confira o programa da disciplina)

• Introdução: problemas, aplicações, fases de processamento, sistemas de imageamento.
• Noções de Percepção visual: sistema visual humano, brilho, contraste, cor, Sistema RGB, equipamento de visualização, tabela de cores.
• Digitalização: Amostragem e Quantização.
• Transformadas: Fourier, wavelet.
• Registro de imagens: transformações geométricas, métodos de interpolação.
• Realce de Imagens: processamento pontual, filtragem espacial e no domínio da freqüência e filtros não-lineares.
• Realce de Cores: IHS, pseudocor, falsa cor.
• Segmentação.
• Extração de atributos.
• Componentes Principais.
• Restauração de imagens: Modelos de degradação, filtragem inversa e filtragem Wiener.
• Modelo Linear de Mistura.

Recursos

• Python(x,y)
• Material didático
  • pythonvision
  • Programming Computer Vision with Python
  • Handbook PIL
  • Scipy/Numpy reference guide
  • Introduction to Numpy and Matplotlib (video)

Avaliação (resultado final)

• 3 trabalhos práticos: T1, T2, T3
• Trabalho final: T4

Aulas

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Programas

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