Στο σημείο αυτό έχουμε καλύψει τις βασικές τεχνικές γνώσεις που χρειάζεται κανείς για να ξεκινήσει να υλοποιεί αναλύσεις δεδομένων. Ένας μεγάλος αριθμός χρηστών χρησιμοποιούν την R σχεδόν απόκλειστικά για στατιστικούς υπολογισμούς. Παρόλο που οι λειτουργίες της R δεν περιορίζονται στη στατισική, η ύπαρξη μιας εκτεταμένης (και συνεχώς διευρυνόμενης) στατιστικής εργαλειοθήκης παραμένει ένα από τα βασικά πλεονεκτήματά της σε σύγκριση με άλλες γλώσσες προγραμματισμού. Η R διαθέτει μια πληθώρα τόσο στοιχειωδών όσο και προχωρημένων στατιστικών συναρτήσεων που εκτείνονται από την περιγραφική και επαγωγική στατιστική, στις προσομοιώσεις και την στατιστική μοντελοποίηση.
Στο Κεφάλαιο αυτό θα ξεκινήσουμε από το πιο απλό πρόβλημα της περιγραφής ενός συνόλου δεδομένων. Αρχικά θα εξετάσουμε τις βασικές συναρτήσεις για την μελέτη κεντρικών τάσεων και μέτρων διασποράς, στη συνέχεια θα δούμε πώς εξετάζουμε κάποια πιο ενδιαφέροντα χαρακτηριστικά ενός δείγματος τιμών όπως είναι η κανονικότητα και η ύπαρξη ακράιων τιμών και τέλος θα δούμε πώς μπορούμε να δημιουργήσουμε τυχαία δείγματα μέσα από προσομοίωση δειγματοληψίας από διάφορες κατανομές. Παράλληλα με αυτά τα θέματα θα εξετάζουμε τεχνικές αναπαράστασης των δεδομένων με κατηγορίες γραφικών που επιτρέπουν την καλύτερη οπτικοποίηση και παρουσίασή τους.