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整體性特徵整合(Global Feature Integration)
整體性特徵整合(Global Feature Integration)
整體性特徵整合，指的是當我們在判斷一物體時，非局部的看某一特徵，而是在整體的層次上，再去看一些特徵改變並將之整合起來時，對於判別物體移動的影響。請試想一個情境：在一大草原之中我們正在觀看著許多飛躍奔跑的羚羊。我們會知道一隻一隻不同的羚羊在往不同的方向奔跑，在羚羊身上毛髮甚至可能與物體移動方向角度是不同的，而同時草原中也有婆娑的樹葉在晃動著，為什麼我們的視覺可以分辨哪些刺激整合起來是一隻羚羊，並且牠正在往某一方向移動著(視覺中的整合性特質)？而我們視覺系統是如何將背景無意義的資訊與物體的刺激分開(視覺中的分離性特質)？
本實驗是從局部的特徵處理，再將這些局部特徵處理整合在一起，變成整體性的特徵整合。並且本實驗室將問題簡單 化，利用白點與Gabor的黑白實驗刺激(如圖二)，在背景噪音的干擾之下，觀察大部分的刺激移動方向，變相有距離、角度等，我們還會與不移動的視覺刺激作比較，觀察其感知道一群刺激移動的閾值高低差別。
未來延伸，可將兒童與成年人的差別、弱視與正常視覺的受試者間做比較。
圖二：實驗刺激
文獻閱讀：
Huang PC,Husk JS, Hess RF.(2012)Orientation coherence sensitivity.J Vis. 12(6):18. doi: 10.1167/12.6.18.
更新日：1月4日, 2019年
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