Pré-Processamento na Borda e Redução de Dados no Paradigma de IOT

Novo Método para Ranqueamento de Sensores IoT Baseada no Contexto no paradigma Edge Computing considerando todo o ciclo de vida

O Projeto de Pesquisa apresenta uma proposta para o problema de ranqueamento de sensores através de uma nova metodologia. Este método será avaliado através de datasets pré-existentes e através de um projeto prático.

Linha de Pesquisa

Sistemas e Tecnologias da Computação

Delimitação do assunto da pesquisa

Internet das Coisas (IoT)
Sensores na Borda
Metodos de Ranqueamento de Sensores

Metodologia

Inicialmente será realizado um mapeamento sistemático sobre o tema, analisando pesquisas parecidas e propostas semelhantes no meio acadêmico. Na segunda etapa serão criados uma arquitetura e um algoritmo de implementação da proposta para que seja criado um protótipo de software para o futuro projeto prático. Na penúltima etapa do projeto o método será avaliado através da datasets encontrados na literatura e o resultado será avaliado e comparado com outros já existentes. Na última etapa da pesquisa será criado um projeto prático para geração de dados e avaliação do método proposto.

O Problema

Considerando o crescente aumento da quantidade de dispositivos móveis somado a tendência de dispositivos endereçáveis conectados à internet (IoT - Internet of Things ou Internet das Coisas), sem dúvida está gerando um alto número de conexões e volume de dados que podem certamente aumentar o atraso das comunicações e também sobrecarga nos datacenters. Assim, surge a necessidade de eleger quais conjunto de dados são viáveis, para isso, ranqueá-los usando um determinado critério. Os métodos tradicionais eliminam sensores imediatamente após uma avaliação sem considerar toda a sua vida como gerador de dados (Figura 1). O ciclo de vida de um sensor é um dos elementos de contexto essenciais para uma análise ampla e confiável

Levantamento de Dados

Serão escolhidas pelo menos 3 bases para este levantamento de dados. Uma já definida é a SCOPUS. Hoje, a Scopus sustenta o título de maior base de dados de artigos científicos do mundo. Ela consegue indexar documentos da Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Taylor & Francis, Sage, Emerald e IEEE. (VIACARREIRA, 2022). O objetivo desse levantamento é encontrar os “métodos de ranqueamento de dados em sensores de borda” já existentes na literatura acadêmica; estudar, explicar, comparar e analisar através de tabelas vantagens e desvantagens de cada um.

Método Proposto

O método Proposto será construído de acordo com as análises dos levantamentos de dados explicado anteriormente. Também serão considerados os problemas e objetivos iniciais descrito nesta pesquisa. (O Algoritmo IDEM)

Arquitetura Proposta (Expectativa)

O Projeto Prático (Expectativa)

O Projeto pratico constitui na criação de Robôs Meteorológico ESP32 + BME280, carinhosamente denominado de ROMEO 1 (RObot MEtereologic Open) (ESP32,

2022)

Contribuições Esperadas

Essa pesquisa poderá contribuir para avanços em: IoT, Robótica, Automação e em pesquisas que utilizam sensores com alto volume de dados.

Considerações Finais (O que ainda pode mudar? Ou Falta)

Novos problemas podem ser identificados, Escopo do Projeto da Pesquisa pode ser Alterado, Projeto Prático pode ser Melhorado, Cronograma, Falta Definir as Bases de Dados do Mapeamento Sistemático, Escolher quais DATASETS serão usados na pesquisa

Referências

ASTHON, K. That ‘internet of things’, in the real world, things matter more than ideas. 2009.

ESP32 Technical Reference Manual Version 2.8 Espressif system #101 Block 2 690 Bibo Road", Zhangjiang High-Tech Park Pudong Shanghai China 201203, 2022.

SATYANARAYANAN, Mahadev. The emergence of edge computing. Computer, v. 50, n. 1, p. 30-39, 2017. STERLING, B. Shaping Things. Cambridge, MIT Press. 2005

SCHILIT, B.N., ADAMS, N. AND WANT, R. (1994) Context-Aware Computing Applications. Proceedings of IEEE Workshop on Mobile Computing Systems

and Applications, Santa Cruz, December 1994, IEEE Computer Society Press, 85- 90.

VIACARREIRA, https://viacarreira.com/scopus/, 2022.